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【推荐语】
作为通识教育，人人都该懂点儿统计学！通俗、易懂、实用的统计学，助你培养统计思维！
【作者】
郑磊，南开大学国际经济研究所博士，荷兰马斯特里赫特管理学院战略管理MBA，中国上市公司市值管理研究中心学术顾问，香港资深资产管理人，有10年港股和20多年A股投资和基金管理经验，并为中国内地和香港引进翻译了英法日德文版近30本经济、金融和资本市场专著，出版了《港股A股化》《与羊群博弈：A股投资者的行为分析》《新常态股市投资智慧：你不可不知的行为金融》等证券二级市场投资专著，并形成了自己独具中国投资者特色的投资心理和行为金融分析理论框架和方法论。
【内容】
统计学的思想和各种统计数据对政府、社会乃至我们的工作和日常生活都有着不可忽视的影响，甚至超乎你的想象。通过阅读这本由戴维？穆尔、威廉？诺茨著的《统计学的世界(上下第8版)》，你将会对我们生活的这个世界有更完整、更清晰的认识。
这不是一本讲述干巴巴的统计学理论的书，它主要介绍统计学概念的应用及其对日常生活、公共政策和许多其他领域的影响。书中没有繁琐的公式、图表和计算，你只要看得懂而且会解简单的方程式就足够了。本书的重点在于启发思考，这比生搬硬套地使用数学公式更有助于训练你的看问题的视角和解决问题的思维。
本书把统计学概念分成4个部分来呈现：
数据的生产：数据的来源非常重要，这是统计学当中拥有影响力的概念之一；
整合数据：即使用很简单的方法，也能很睿智地解读数据。
机会与概率：用概率思维解决问题，可以把事实和无关紧要的干扰信息区分开。
统计推断：用手中的少量数据，推断出关于一个较大的总体的研究结论。
本书一点儿也不枯燥乏味，恰恰相反，它是那样生动有趣，深入浅出地把统计学的概念和分析方法呈现在你面前。通过一个个具体的案例、简单的练习和知识普及，本书能让你在阅读过程中不知不觉地增长统计学知识，提高分析和解决问题的水平。
这是一本能给你带来阅读乐趣的书，也是一本能让你更睿智的书。
这不是一本讲述干巴巴的统计学理论的书，它主要介绍统计学概念的应用及其对日常生活、公共政策和许多其他领域的影响。书中没有繁琐的公式、图表和计算，你只要看得懂而且会解简单的方程式就足够了。本书的重点在于启发思考，这比生搬硬套地使用数学公式更有助于训练你的看问题的视角和解决问题的思维。
本书把统计学概念分成4个部分来呈现：
数据的生产：数据的来源非常重要，这是统计学当中拥有影响力的概念之一；
整合数据：即使用很简单的方法，也能很睿智地解读数据。
机会与概率：用概率思维解决问题，可以把事实和无关紧要的干扰信息区分开。
统计推断：用手中的少量数据，推断出关于一个较大的总体的研究结论。
本书一点儿也不枯燥乏味，恰恰相反，它是那样生动有趣，深入浅出地把统计学的概念和分析方法呈现在你面前。通过一个个具体的案例、简单的练习和知识普及，本书能让你在阅读过程中不知不觉地增长统计学知识，提高分析和解决问题的水平。
这是一本能给你带来阅读乐趣的书，也是一本能让你更睿智的书。
【目录】
致读者
序言 了解统计学
第1部分 数据的生产
第1章 数据从哪里来
第2章 好样本和坏样本
第3章 样本可以告诉我们什么
第4章 真实世界中的抽样调查
第5章 好实验与坏实验
第6章 现实世界中的实验
第7章 数据伦理
第8章 度量
第9章 统计数字会说谎
第1部分内容回顾
第2部分 整合数据
第10章 好图表与坏图表
第11章 用图呈现数值变量的分布
第12章 用数字描述分布
第13章 正态分布
第14章 描述相关关系：散点图和相关系数
第15章 描述相关关系：回归、预测与因果关系
第16章 居民消费价格指数和政府统计数据
第2部分内容回顾
第3部分 机会与概率
第17章 思考随机事件
第18章 概率模型
第19章 统计模拟
第20章 赌场的生意经：期望值
第3部分内容回顾
第4部分 统计推断
第21章 什么是置信区间
第22章 什么是显著性检验
第23章 统计推断的滥用
第24章 双向表与卡方检验
第4部分内容回顾
附录
序言 了解统计学
第1部分 数据的生产
第1章 数据从哪里来
第2章 好样本和坏样本
第3章 样本可以告诉我们什么
第4章 真实世界中的抽样调查
第5章 好实验与坏实验
第6章 现实世界中的实验
第7章 数据伦理
第8章 度量
第9章 统计数字会说谎
第1部分内容回顾
第2部分 整合数据
第10章 好图表与坏图表
第11章 用图呈现数值变量的分布
第12章 用数字描述分布
第13章 正态分布
第14章 描述相关关系：散点图和相关系数
第15章 描述相关关系：回归、预测与因果关系
第16章 居民消费价格指数和政府统计数据
第2部分内容回顾
第3部分 机会与概率
第17章 思考随机事件
第18章 概率模型
第19章 统计模拟
第20章 赌场的生意经：期望值
第3部分内容回顾
第4部分 统计推断
第21章 什么是置信区间
第22章 什么是显著性检验
第23章 统计推断的滥用
第24章 双向表与卡方检验
第4部分内容回顾
附录
