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【内容】
本书汇编并详解了从1987到2021年共35年的真题，称真题大全解。在此次的版本中，把1987到2010年的真题汇编为上册；2011到2021年的真题汇编为下册，其中2021年的真颗单独汇编成小册子。 考研数学的历年真题需要贯彻两个原则。 第一，考研数学试题收录的全面性。收录从全国统考以来所有的考研数学试题，而不是部分试题，给读者提供一份完整的历史资料。力图给读者提供原汁原味的历年的实考题，是本书坚持的第一个原则。 第二，考研数学试题解析的权威性。凡是有当年命题人自己写的答案，忠实其答案；凡是有当年考试中心组织专家写的答案，参考其答案。总之，本书对真题的答案解析，是最权威、最深刻的，这是本书坚持的第二个原则。 这两个原则，事实上，就是本书分量最重的地方——每一道题的收录，都有根有据；每一道题的解析，都有源有头。
【目录】
第一部分 高等数学
第1章 函数、极限、连续
1.1 函数及其质
1.2 极限的定义及质
1.3 求函数的极限
1.4 求数列的极限
1.5 无穷小的比阶
1.6 连续与间断点
第2章 一元函数微分学
2.1 导数与微分的定义及应用
2.2 求各类函数的导数与微分
2.3 导数的几何应用——曲线的切线与法线、变化率
2.4 函数（曲线）的态
2.5 不等式的证明
2.6 方程的根（零点问题）
2.7 有关微分中值定理的证明题
2.8 综合题
第3章 一元函数积分学
3.1 定积分的概念与质
3.2 不定积分的计算
3.3 定积分的计算
3.4 反常积分的计算
3.5 反常积分的判敛
3.6 变限积分函数的质及应用
3.7 定积分的应用
第4章 向量代数和空间解析几何
4.1 向量运算
4.4 距离问题
4.5 投影曲线与旋转曲面
第5章 多元函数微分学
5.1 基本概念
5.2 求偏导与全微分
5.3 变量代换下方程的化简
5.4 求极值与最值
5.5 多元函数微分学的几何应用
第6章 多元函数积分学
6.1 重积分的概念与质
6.2 二重积分
6.3 三重积分
6.4 曲线积分（边界方程代入被积函数化简）
6.5 曲面积分（边界方程代入被积函数化简）
6.6 散度
6.7 多元函数积分学的应用
6.8 综合题
第7章 无穷级数
7.1 常数项级数判敛
7.2 幂级数的收敛半径及收敛域
7.3 级数求和
7.4 幂级数展开
7.5 证明题
7.6 傅里叶级数
第8章 常微分方程
8.1 一阶常微分方程
8.2 二阶可降阶微分方程
8.3 高阶常系数线微分方程
8.4 欧拉方程
8.5 积分方程
8.6 应用题
第二部分 线代数
第1章 行列式
1.1 数字型行列式的计算
1.2 抽象型行列式的计算
1.3 克拉默法则
1.4 |A|是否为
第2章 矩阵
2.1 矩阵运算
2.2 伴随矩阵
2.3 逆矩阵
2.4 初等变换
2.5 矩阵方程
2.6 矩阵的秩
第3章 向量
3.1 线相关与线无关
3.2 线表出
3.3 秩、极大线无关组
3.4 向量空间
第4章 线方程组
4.1 方程组有解无解的判别
4.2 解具体方程组（含参数）
4.3 解抽象方程组
4.4 基础解系
4.5 公共解与同解
第5章 矩阵的特征值和特征向量
5.1 特征值与特征向量
5.2 相似对角化的判定及求可逆矩阵P
5.3 相似对角化的应用
5.4 实对称矩阵的特征值与特征向量
第6章 二次型
6.1 化二次型为标准形
6.2 正定问题
6.3 合同问题
第三部分 概率论与数理统计
第1章 随机事件和概率
1.1 古典概型与几何概型
1.2 概率、条件概率的基本质及公式
1.3 事件的独立及独立重复试验
第2章 随机变量及其分布
2.1 分布函数、概率密度、分布律的概念与质
2.2 求随机变量的概率分布
2.3 利用分布求概率及逆问题
2.4 求随机变量函数的分布
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维离散型随机变量联合分布、边缘分布、条件分布及独立
3.2 二维连续型随机变量联合分布、边缘分布、条件分布及独立
3.3 独立及不相关
3.4 二维随机变量函数的分布
第4章 随机变量的数字特征
4.1 一维随机变量及其函数的数字特征
4.2 多维随机变量及其函数的数字特征
第5章 大数定律和中心极限定理
第6章 数理统计的基本概念
6.1 三大分布
6.2 统计量的数字特征
第7章 参数估计
7.1 矩估计与似然估计
7.2 估计量的评选标准
7.3 区间估计
第8章 假设检验
第1章 函数、极限、连续
1.1 函数及其质
1.2 极限的定义及质
1.3 求函数的极限
1.4 求数列的极限
1.5 无穷小的比阶
1.6 连续与间断点
第2章 一元函数微分学
2.1 导数与微分的定义及应用
2.2 求各类函数的导数与微分
2.3 导数的几何应用——曲线的切线与法线、变化率
2.4 函数（曲线）的态
2.5 不等式的证明
2.6 方程的根（零点问题）
2.7 有关微分中值定理的证明题
2.8 综合题
第3章 一元函数积分学
3.1 定积分的概念与质
3.2 不定积分的计算
3.3 定积分的计算
3.4 反常积分的计算
3.5 反常积分的判敛
3.6 变限积分函数的质及应用
3.7 定积分的应用
第4章 向量代数和空间解析几何
4.1 向量运算
4.4 距离问题
4.5 投影曲线与旋转曲面
第5章 多元函数微分学
5.1 基本概念
5.2 求偏导与全微分
5.3 变量代换下方程的化简
5.4 求极值与最值
5.5 多元函数微分学的几何应用
第6章 多元函数积分学
6.1 重积分的概念与质
6.2 二重积分
6.3 三重积分
6.4 曲线积分（边界方程代入被积函数化简）
6.5 曲面积分（边界方程代入被积函数化简）
6.6 散度
6.7 多元函数积分学的应用
6.8 综合题
第7章 无穷级数
7.1 常数项级数判敛
7.2 幂级数的收敛半径及收敛域
7.3 级数求和
7.4 幂级数展开
7.5 证明题
7.6 傅里叶级数
第8章 常微分方程
8.1 一阶常微分方程
8.2 二阶可降阶微分方程
8.3 高阶常系数线微分方程
8.4 欧拉方程
8.5 积分方程
8.6 应用题
第二部分 线代数
第1章 行列式
1.1 数字型行列式的计算
1.2 抽象型行列式的计算
1.3 克拉默法则
1.4 |A|是否为
第2章 矩阵
2.1 矩阵运算
2.2 伴随矩阵
2.3 逆矩阵
2.4 初等变换
2.5 矩阵方程
2.6 矩阵的秩
第3章 向量
3.1 线相关与线无关
3.2 线表出
3.3 秩、极大线无关组
3.4 向量空间
第4章 线方程组
4.1 方程组有解无解的判别
4.2 解具体方程组（含参数）
4.3 解抽象方程组
4.4 基础解系
4.5 公共解与同解
第5章 矩阵的特征值和特征向量
5.1 特征值与特征向量
5.2 相似对角化的判定及求可逆矩阵P
5.3 相似对角化的应用
5.4 实对称矩阵的特征值与特征向量
第6章 二次型
6.1 化二次型为标准形
6.2 正定问题
6.3 合同问题
第三部分 概率论与数理统计
第1章 随机事件和概率
1.1 古典概型与几何概型
1.2 概率、条件概率的基本质及公式
1.3 事件的独立及独立重复试验
第2章 随机变量及其分布
2.1 分布函数、概率密度、分布律的概念与质
2.2 求随机变量的概率分布
2.3 利用分布求概率及逆问题
2.4 求随机变量函数的分布
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维离散型随机变量联合分布、边缘分布、条件分布及独立
3.2 二维连续型随机变量联合分布、边缘分布、条件分布及独立
3.3 独立及不相关
3.4 二维随机变量函数的分布
第4章 随机变量的数字特征
4.1 一维随机变量及其函数的数字特征
4.2 多维随机变量及其函数的数字特征
第5章 大数定律和中心极限定理
第6章 数理统计的基本概念
6.1 三大分布
6.2 统计量的数字特征
第7章 参数估计
7.1 矩估计与似然估计
7.2 估计量的评选标准
7.3 区间估计
第8章 假设检验
