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【作者】
刘亚清，女，1978年生，河北无极县人。华中科技大学数量经济学博士，清华大学经济管理学院应用经济学博士后。主要研究方向为计量经济学方法论与基础应用研究，空间计量经济学在区域经济学中应用，金融计量学及其应用。现为北方工业大学经济管理学院讲师，近年来主持参与国家及相关机构课题7项．其中主持国家自然科学基金课题1项，主持北京市青年英才专项基金课题1项，主持中国博士后基金课题1项．参与国家自然科学、社会科学基金项目3项．参与国家开发银行项目1项。在《金融研究》《经济学动态》《管理评论》等中文期刊发表论文20余篇，同时也在SCI、SSCI以及EI等期刊发表英文文章。
【内容】
由刘亚清和鲁亚松所共同编著的《统计分析软件EViews及其应用》一书重在给学习统计专业的人士介绍该软件的学习应用，重在实操，简洁实用是本书的一大特点！
本书首先介绍了EViews的基本功能。然后，介绍了统计学相关理论基础。很后，通过实例来说明EViews软件在数据分析处理的应用功能。本书对已掌握统计学理论但初学：EViews软件的读者有着较大帮助。
本书首先介绍了EViews的基本功能。然后，介绍了统计学相关理论基础。很后，通过实例来说明EViews软件在数据分析处理的应用功能。本书对已掌握统计学理论但初学：EViews软件的读者有着较大帮助。
【目录】
部分 EVIEWS概述
章 数据处理
1.1 用键盘输入序列数据
1.2 通过公式生成新序列
1.3 设定样本范围
1.4 样本对象
1.5 通过已有序列生成新序列
1.6 序列窗口
1.7 序列组
1.8 公式的运用
1.9 季节调整
第2章 图形和表格
2.1 画图
2.2 改变图形的其他方法
2.3 冻结图形
2.4 图形模板
2.5 合并图形
2.6 打印图形
2.7 把图形移到文档中
第二部分
第3章 统计学基础
3.1 描述性统计量
3.2 概率分布和概率密度函数
3.3 数字特征
第4章 统计推断
4.1 一般问题
4.2 抽样分布
4.3 两个定理
第5章 参数估计
5.1 点估计
5.2 区间估计
第6章 假设检验
6.1 假设检验的逻辑
6.2 假设检验的步骤和方法
6.3 统计假设的单侧检验
6.4 两种类型的错误
6.5 统计假设的F检验
第三部分
第7章 一元线性回归
7.1 回归模型的数学表达
7.2 一个实例
第8章 多元线性回归
8.1 多元线性回归模型的矩阵形式
8.2 一个实例
第9章 几个重要模型估计与检验
9.1 非线性回归模型估计
9.2 时间序列模型估计（1）
9.3 时间序列模型估计（2）
9.4 VAR模型分析与协整检验
9.5 面板数据模型分析
9.6 LPM模型、Logit模型和Probit模型
9.7 PanelData模型
参考文献
章 数据处理
1.1 用键盘输入序列数据
1.2 通过公式生成新序列
1.3 设定样本范围
1.4 样本对象
1.5 通过已有序列生成新序列
1.6 序列窗口
1.7 序列组
1.8 公式的运用
1.9 季节调整
第2章 图形和表格
2.1 画图
2.2 改变图形的其他方法
2.3 冻结图形
2.4 图形模板
2.5 合并图形
2.6 打印图形
2.7 把图形移到文档中
第二部分
第3章 统计学基础
3.1 描述性统计量
3.2 概率分布和概率密度函数
3.3 数字特征
第4章 统计推断
4.1 一般问题
4.2 抽样分布
4.3 两个定理
第5章 参数估计
5.1 点估计
5.2 区间估计
第6章 假设检验
6.1 假设检验的逻辑
6.2 假设检验的步骤和方法
6.3 统计假设的单侧检验
6.4 两种类型的错误
6.5 统计假设的F检验
第三部分
第7章 一元线性回归
7.1 回归模型的数学表达
7.2 一个实例
第8章 多元线性回归
8.1 多元线性回归模型的矩阵形式
8.2 一个实例
第9章 几个重要模型估计与检验
9.1 非线性回归模型估计
9.2 时间序列模型估计（1）
9.3 时间序列模型估计（2）
9.4 VAR模型分析与协整检验
9.5 面板数据模型分析
9.6 LPM模型、Logit模型和Probit模型
9.7 PanelData模型
参考文献
