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【作者】
徐红霞，女，1980年9月24日生，浙江工商大学统计学博士，师从陈振龙教授，博士研究方向为数理统计学。现为上海海事大学文理学院讲师，已在各核心期刊及SCI期刊发表相关论文近10篇。
陈振龙，男，1964年8月12日生，浙江工商大学统计学院执行院长，教授，博士生导师，浙江省数学学会常务理事，曾任中国概率统计学会理事。湖北省普通高校跨世纪学术骨干，湖北省151新世纪高层次人才工程入选人员，西湖学者。
【内容】
本书对部分线性模型、部分线性测量误差模型以及变系数模型的估计以及检验方法做了深入的研究，并针对这些模型在左截断数据、缺失数据、测量误差数据等不接近数据情形下的推断问题做了针对性研究，得到了一些具有理论意义和应用价值的结果。统计的生命力在于应用，故本书的每一章，都有一定的模拟研究和实例研究，用于展示所介绍的理论来源于社会生活。
【目录】
第一章半参数回归模型及不接近数据概述
1.1若干半参数模型概述
1.2不接近数据概述
第二章缺失数据下带不等式约束的反应变量均值的假设检验
2.1经验对数似然比函数
2.2主要结果
2.3模拟研究
2.4结论
2.5主要结果的证明
第三章缺失数据下部分线性测量误差模型的假设检验
3.1检验过程
3.2模拟研究和实例
3.3主要结果的证明
第四章随机截断数据下部分线性模型的分位数回归和变量选择
4.1方法与主要结果
4.2模拟研究
4.3结论
4.4主要结果的证明
第五章随机截断数据下变系数模型加权分位数回归和检验
5.1方法和主要结果
5.2模拟研究和实例
5.3主要结果的证明
参考文献
1.1若干半参数模型概述
1.2不接近数据概述
第二章缺失数据下带不等式约束的反应变量均值的假设检验
2.1经验对数似然比函数
2.2主要结果
2.3模拟研究
2.4结论
2.5主要结果的证明
第三章缺失数据下部分线性测量误差模型的假设检验
3.1检验过程
3.2模拟研究和实例
3.3主要结果的证明
第四章随机截断数据下部分线性模型的分位数回归和变量选择
4.1方法与主要结果
4.2模拟研究
4.3结论
4.4主要结果的证明
第五章随机截断数据下变系数模型加权分位数回归和检验
5.1方法和主要结果
5.2模拟研究和实例
5.3主要结果的证明
参考文献
