店铺推荐
【作者】
司守奎，老师从事数学建模工作多年，他指导学生参加各类数学建模竞赛，共获得全国大学生数学建模竞赛一等奖14项，二等奖24项；全军军事数学建模竞赛，特等奖1项，一等奖7项；国际大学生数学建模竞赛，一等奖1项，二等奖3项；全国研究生数学建模竞赛，一等奖3项，二等奖39项。
【内容】
本书以Python软件为基础，详细介绍了数学建模领域各种经典算法以及其软件实现。内容涉及线性代数、运筹学、插值拟合、微分差分方程、数据处理、多元统计分析、评价预测等领域的经典算法，既有对数学原理的详述，又有与例题和案例配套的Python程序。适合于没有Python语言基础的读者快速上手Python语言。本书可以作为"数学建模"课程的主讲教材，也可以作为"数学实验"课程的参考教材，以及"运筹学"课程的扩充阅读教材和教学参考书。
【目录】
第1章数学建模概论
1.1数学模型与数学建模
1.2数学建模的基本方法和步骤
1.3建模竞赛论文写作
1.4数学建模与能力培养
习题1
第2章Python使用入门
2.1Python概述
2.2Python基本数据类型
2.3函数
2.4NumPy库
2.5Pandas库介绍
2.6文件操作
2.7SciPy库
2.8SymPy库
2.9Matplotlib库介绍
习题2
第3章线性代数模型
3.1特征值与特征向量
……
1.1数学模型与数学建模
1.2数学建模的基本方法和步骤
1.3建模竞赛论文写作
1.4数学建模与能力培养
习题1
第2章Python使用入门
2.1Python概述
2.2Python基本数据类型
2.3函数
2.4NumPy库
2.5Pandas库介绍
2.6文件操作
2.7SciPy库
2.8SymPy库
2.9Matplotlib库介绍
习题2
第3章线性代数模型
3.1特征值与特征向量
……
