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【推荐语】
从基础角度出发，通过34个课堂练习全面讲解SPSS基本知识以及常见的统计分析功能。从实用角度出发，通过4个专业统计分析案例详细介绍SPSS在相关行业领域的具体应用。从读者角度出发，配备资源包括50个统计分析的数据文件以及130分钟的语音视频教学文件。(配套资源的获取方式：登录清华大学出版社官网http://www.tup.com.cn，搜索本书书号，进入本书详情页面，在“资源下载”\\“网络资源”处下载。)
【作者】
刘江涛，哈尔滨理工大学副教授，主要研究方向为证券投资与风险管理，长期从事证券投资、金融工程教学和研发工作。有11年的教学经历，有丰富的教学科研能力，主讲“证券投资学”、“金融工程学”、“证券技术分析”等课程。发表相关论文10余篇。科研方面参与和主持纵向课题项目、横向课题项目多项。
刘立佳，黑龙江职业学院讲师，主要研究方向为机电一体化、机械制造及其自动化、电气工程自动化，长期从事软件教学和软件研发工作。有5年多的高校工作经历，有丰富的教学科研能力，主讲“机械制图CAD”、“数控机床故障诊断与维护”、“自动化仪表”等课程。发表论文10多篇，其中中文核心1篇、EI期刊2篇、SCI 1篇。科研方面主持院重点培育课题1项，参研国家自然基金5项。
【内容】
本书从实用角度出发，以实例的形式详细介绍了SPSS常用的统计分析方法在相关行业领域的具体应用。书中首先从SPSS软件开始介绍，详细讲解了SPSS软件的基本知识和统计分析前的准备，描述统计分析，均值比较和T检验，SPSS的方差分析，非参数检验，SPSS的相关分析，SPSS的回归分析，SPSS的多元统计分析，SPSS在时间序列预测中的应用，SPSS在问卷缺失值、信度处理与多重响应分析中的应用，统计图形，酸奶饮料新产品口味测试研究案例，某汽车企业汽车年销量的预测，中国消费者信心指数影响因素分析，偏态分布的激素水平影响因素分析等内容。
配备资源包括书中实例用到的数据文件，以及讲解实例统计分析过程的语音视频教学文件，可帮助读者快速掌握书中介绍的内容。
本书内容编排科学、实例丰富、可操作性强，适合自然科学和社会科学各领域、各专业的研究人员多层次的需要，是相关专业本科生、研究生、专业统计分析人士及管理人员和决策者等理想的参考书，也可作为大中专院校和培训机构相关专业的教材。
配备资源包括书中实例用到的数据文件，以及讲解实例统计分析过程的语音视频教学文件，可帮助读者快速掌握书中介绍的内容。
本书内容编排科学、实例丰富、可操作性强，适合自然科学和社会科学各领域、各专业的研究人员多层次的需要，是相关专业本科生、研究生、专业统计分析人士及管理人员和决策者等理想的参考书，也可作为大中专院校和培训机构相关专业的教材。
【目录】
目 录
第1章 SPSS 23.0概述 1
1.1SPSS 23.0的特点与新功能 1
1.2SPSS 23.0 的环境要求 3
1.3SPSS 23.0的安装、卸载、启动和
退出 4
1.4SPSS 23.0相关设置 7
第2章 SPSS统计分析前的准备 17
2.1SPSS数据文件的建立 17
2.2SPSS数据文件的属性 20
2.3SPSS数据文件的整理 24
2.4 思考与练习 27
第3章 描述统计分析 29
3.1 频数分析 29
3.2 描述统计分析 37
3.3 探索性分析 42
3.4 列联表分析 49
3.5 比率分析 53
3.6 思考与练习 56
第4章 均值比较和T检验 58
4.1 均值过程 58
4.2 单样本T检验 61
4.3 独立样本T检验 64
4.4 两配对样本T检验 68
4.5 思考与练习 71
第5章 方差分析 74
5.1 概述 74
5.2 单因素方差分析 75
5.3 多因素方差分析 82
5.4 协方差分析 91
5.5 重复测量方差分析 94
5.6 思考与练习 99
第6章 非参数检验 101
6.1 卡方检验 101
6.2 二项检验 107
6.3 游程检验 110
6.4 单样本K-S检验 113
6.5 两独立样本的非参数检验 117
6.6 多独立样本的非参数检验 121
6.7 思考与练习 124
第7章 相关分析 126
7.1 相关分析概述 126
7.2 简单相关分析 127
7.3 偏相关分析 132
7.4 距离分析 136
7.5 思考与练习 141
第8章 回归分析 143
8.1 一元线性回归分析 143
8.2 多元线性回归分析 149
8.3 曲线回归 152
8.4 非线性回归分析 156
8.5 思考与练习 161
第9章 SPSS的多元统计分析 163
9.1 因子分析 163
9.2 聚类分析 173
9.3 判别分析 179
9.4 思考与练习 188
第10章 时间序列预测 190
10.1时间序列的预处理 190
10.2时间序列的确定性分析 194
10.3时间序列的随机性分析 204
10.4思考与练习 209
第11章 问卷缺失值、信度处理与
多重响应分析 211
11.1调查问卷缺失值处理方法 211
11.2调查问卷的信度分析 220
11.3调查问卷的多重响应分析 224
11.4思考与练习 229
第12章 统计图形 231
12.1SPSS图形的基本功能 231
12.2条形图 232
12.3折线图 252
12.4面积图 257
12.5饼图 262
12.6高低图 264
12.7箱图 267
12.8误差条形图 270
12.9散点图 273
12.10直方图 276
12.11思考与练习 278
第13章 酸奶饮料新产品口味测试
研究案例 279
13.1案例背景 279
13.2数据理解 280
13.3不同品牌的评分差异分析 283
13.4两因素方差分析模型 288
13.5分析结论与讨论 294
第14章 某汽车企业汽车年销量的
预测 296
14.1案例背景 296
14.2数据理解 297
14.3变量变换后的线性回归 298
14.4曲线拟合 305
14.5利用非线性回归进行拟合 309
14.6分析结论 313
第15章 中国消费者信心指数
影响因素分析 315
15.1案例背景 315
15.2数据理解 318
15.3标准框架下的建模分析 323
15.4多元方差分析模型的结果 326
15.5尺度回归 334
15.6多水平模型框架下的建模分析 338
15.7项目总结与讨论 344
第16章 偏态分布的激素水平
影响因素分析 346
16.1案例背景 346
16.2数据理解 347
16.3对因变量变换后的建模分析 353
16.4秩变换分析 356
16.5利用Cox模型进行分析 357
16.6项目总结与讨论 360
思考与练习答案 362
第1章 SPSS 23.0概述 1
1.1SPSS 23.0的特点与新功能 1
1.2SPSS 23.0 的环境要求 3
1.3SPSS 23.0的安装、卸载、启动和
退出 4
1.4SPSS 23.0相关设置 7
第2章 SPSS统计分析前的准备 17
2.1SPSS数据文件的建立 17
2.2SPSS数据文件的属性 20
2.3SPSS数据文件的整理 24
2.4 思考与练习 27
第3章 描述统计分析 29
3.1 频数分析 29
3.2 描述统计分析 37
3.3 探索性分析 42
3.4 列联表分析 49
3.5 比率分析 53
3.6 思考与练习 56
第4章 均值比较和T检验 58
4.1 均值过程 58
4.2 单样本T检验 61
4.3 独立样本T检验 64
4.4 两配对样本T检验 68
4.5 思考与练习 71
第5章 方差分析 74
5.1 概述 74
5.2 单因素方差分析 75
5.3 多因素方差分析 82
5.4 协方差分析 91
5.5 重复测量方差分析 94
5.6 思考与练习 99
第6章 非参数检验 101
6.1 卡方检验 101
6.2 二项检验 107
6.3 游程检验 110
6.4 单样本K-S检验 113
6.5 两独立样本的非参数检验 117
6.6 多独立样本的非参数检验 121
6.7 思考与练习 124
第7章 相关分析 126
7.1 相关分析概述 126
7.2 简单相关分析 127
7.3 偏相关分析 132
7.4 距离分析 136
7.5 思考与练习 141
第8章 回归分析 143
8.1 一元线性回归分析 143
8.2 多元线性回归分析 149
8.3 曲线回归 152
8.4 非线性回归分析 156
8.5 思考与练习 161
第9章 SPSS的多元统计分析 163
9.1 因子分析 163
9.2 聚类分析 173
9.3 判别分析 179
9.4 思考与练习 188
第10章 时间序列预测 190
10.1时间序列的预处理 190
10.2时间序列的确定性分析 194
10.3时间序列的随机性分析 204
10.4思考与练习 209
第11章 问卷缺失值、信度处理与
多重响应分析 211
11.1调查问卷缺失值处理方法 211
11.2调查问卷的信度分析 220
11.3调查问卷的多重响应分析 224
11.4思考与练习 229
第12章 统计图形 231
12.1SPSS图形的基本功能 231
12.2条形图 232
12.3折线图 252
12.4面积图 257
12.5饼图 262
12.6高低图 264
12.7箱图 267
12.8误差条形图 270
12.9散点图 273
12.10直方图 276
12.11思考与练习 278
第13章 酸奶饮料新产品口味测试
研究案例 279
13.1案例背景 279
13.2数据理解 280
13.3不同品牌的评分差异分析 283
13.4两因素方差分析模型 288
13.5分析结论与讨论 294
第14章 某汽车企业汽车年销量的
预测 296
14.1案例背景 296
14.2数据理解 297
14.3变量变换后的线性回归 298
14.4曲线拟合 305
14.5利用非线性回归进行拟合 309
14.6分析结论 313
第15章 中国消费者信心指数
影响因素分析 315
15.1案例背景 315
15.2数据理解 318
15.3标准框架下的建模分析 323
15.4多元方差分析模型的结果 326
15.5尺度回归 334
15.6多水平模型框架下的建模分析 338
15.7项目总结与讨论 344
第16章 偏态分布的激素水平
影响因素分析 346
16.1案例背景 346
16.2数据理解 347
16.3对因变量变换后的建模分析 353
16.4秩变换分析 356
16.5利用Cox模型进行分析 357
16.6项目总结与讨论 360
思考与练习答案 362
【书摘插画】
