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【内容】
本书是根据教学大纲对教学内容的要求，在多年教学实践的基础上编写而成的。在编写的过程中，我们参照了大量的国内优秀教材，力求将目前《概率论与数理统计》教材的优选经验反映出来。本书立足于介绍概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法，在保持传统教材优点的基础上，更加注重实用性。选材上尽量做到将概率论和数理统计的知识与实际相联系，与经济管理类专业知识相结合，突出概率论与数理统计的基本思想和应用背景。为了加深对概念的理解，培养逻辑推理能力，比较简单的定理尽量给出证明；对于某些证明超出大纲的定理和性质，省略了其证明过程。教材体系也进行了适当的调整，力求脉络清晰，结构严谨，使其更便于教学。
【目录】
第1章随机事件与概率
1.1随机事件
1.2频率与概率
1.3古典概型与几何概型
1.4条件概率
1.5事件的独立性
1.6全概率公式与贝叶斯公式
习题一
第2章随机变量及其分布
2.1随机变量的概念
2.2随机变量的分布
2.3随机变量函数的分布
2.4随机变量的数字特征
2.5几种重要的离散型分布
2.6几种重要的连续型分布
习题二
第3章多维随机变量及其分布
3.1二维随机变量及其分布
3.2边缘分布
＊3.3条件分布
3.4随机变量的独立性
3.5多维随机变量函数的分布
3.6多维随机变量的数字特征
习题三
第4章大数定律与中心极限定理
4.1大数定律
4.2中心极限定理
习题四
第5章抽样分布
5.1统计量
5.2常用统计分布
5.3正态总体的抽样分布
习题五
第6章参数估计
6.1点估计
6.2估计量的优劣标准
6.3正态总体参数的区间估计
习题六
第7章假设检验
7.1假设检验的基本思想和概念
7.2单个正态总体参数的假设检验
7.3两个正态总体参数的假设检验
*7.4总体分布的拟合检验
习题七
第8章回归分析
8.1一元线性回归
8.2一元线性回归方程的显著性检验
8.3一元线性回归的预测与控制
8.4可线性化的非线性回归
习题八
习题参考答案
常用统计数值表
参考文献
1.1随机事件
1.2频率与概率
1.3古典概型与几何概型
1.4条件概率
1.5事件的独立性
1.6全概率公式与贝叶斯公式
习题一
第2章随机变量及其分布
2.1随机变量的概念
2.2随机变量的分布
2.3随机变量函数的分布
2.4随机变量的数字特征
2.5几种重要的离散型分布
2.6几种重要的连续型分布
习题二
第3章多维随机变量及其分布
3.1二维随机变量及其分布
3.2边缘分布
＊3.3条件分布
3.4随机变量的独立性
3.5多维随机变量函数的分布
3.6多维随机变量的数字特征
习题三
第4章大数定律与中心极限定理
4.1大数定律
4.2中心极限定理
习题四
第5章抽样分布
5.1统计量
5.2常用统计分布
5.3正态总体的抽样分布
习题五
第6章参数估计
6.1点估计
6.2估计量的优劣标准
6.3正态总体参数的区间估计
习题六
第7章假设检验
7.1假设检验的基本思想和概念
7.2单个正态总体参数的假设检验
7.3两个正态总体参数的假设检验
*7.4总体分布的拟合检验
习题七
第8章回归分析
8.1一元线性回归
8.2一元线性回归方程的显著性检验
8.3一元线性回归的预测与控制
8.4可线性化的非线性回归
习题八
习题参考答案
常用统计数值表
参考文献
