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【内容】
在自动化访问控制技术中，使用概念格作为角色访问控制模型的核心数据结构具有天然的优势，主要是因为概念格与角色层次之间具有天然的格上的对应关系。本书以概念格的相关理论为基础，在自动化的角色构建、角色更新和角色合并等方面展开研究，然后针对基于概念格的角色探索方法的缺陷，在属性探索算法的框架下，对属性探索算法的时间复杂度、纠错与协作机制进行了研究与探索。
本书适合信息系统设计工程师、访问控制研究人员、高校教师及研究生阅读。
本书适合信息系统设计工程师、访问控制研究人员、高校教师及研究生阅读。
【目录】
第1章 绪论
1.1 基于概念格的角色工程方法
1.2 国内外研究现状
1.2.1 基于角色的访问控制模型
1.2.2 角色工程
1.2.3 概念格
1.3 本书的主要研究内容
第2章 基于属性探索的自顶向下角色工程方法
2.1 基本概念
2.1.1 概念格的基本概念
2.1.2 RBAC模型
2.1.3 概念格与RBAC模型的对应关系
2.2 经典方法及其不足
2.3 基于概念格的角色探索方法
2.4 角色探索算法
小结
第3章 基于不相关属性集合的属性探索算法
3.1 属性探索算法理论研究与改进
3.1.1 理论依据
3.1.2 属性探索算法改进
3.2 属性探索算法过程示例
3.2.1 AERS算法过程示例
3.2.2 AEUS算法过程示例
3.3 实验设计与分析
3.3.1 实验设计
3.3.2 实验分析
小结
第4章 RBAC角色探索算法的自纠错机制研究
4.1 理论依据
4.1.1 基础定义定理
4.1.2 自纠错的RBAC角色探索算法框架
4.2 自纠错的RBAC角色探索算法过程示例
4.3 实验设计与分析
4.3.1 实验设计
4.3.2 实验分析
小结
第5章 RBAC角色探索算法的多人协作机制研究
5.1 理论基础
5.1.1 基础定义定理
5.1.2 多人协作的RBAC角色探索算法框架
5.2 REMC算法过程示例
5.3 实验设计与分析
5.3.1 实验设计
5.3.2 实验分析
小结
第6章 基于概念格的最小角色集模型及其求解
6.1 相关研究工作
6.2 基于概念格的RBAC模型
6.3 最小角色概念集及其在概念格中的求解
6.4 最小角色概念集查找算法
6.4.1 算法描述
6.4.2 算法示例
6.5 实验及讨论
小结
第7章 概念格的渐减式构造算法
7.1 相关工作
7.2 概念格的对象渐减
7.2.1 对象渐减的基本定义
7.2.2 概念格删除对象后节点的变化
7.2.3 概念格删除对象后边的变化
7.2.4 自顶向下的对象渐减算法
7.2.5 自底向上的对象渐减算法
7.2.6 实验及其讨论
7.3 概念格的属性渐减
7.3.1 属性渐减的基本定义
7.3.2 概念格删除属性后节点的变化
7.3.3 概念格减属性后边的变化
7.3.4 自底向上的属性渐减算法
7.3.5 自顶向下的属性渐减算法
7.3.6 实验与分析
小结
第8章 访问控制概念格的合并
8.1 相关工作
8.2 基本概念
8.3 自底向上的纵向合并算法
8.3.1 算法的理论依据
8.3.2 算法描述
8.3.3 算法示例
8.3.4 实验
8.4 自顶向下的横向合并算法
8.4.1 算法的理论依据
8.4.2 算法描述
8.4.3 实验
8.5 AddConcept：自顶向下的概念格横向合并算法
8.5.1 相关定义
8.5.2 算法的理论依据
8.5.3 算法描述
8.5.4 实验
小结
结论
参考文献
1.1 基于概念格的角色工程方法
1.2 国内外研究现状
1.2.1 基于角色的访问控制模型
1.2.2 角色工程
1.2.3 概念格
1.3 本书的主要研究内容
第2章 基于属性探索的自顶向下角色工程方法
2.1 基本概念
2.1.1 概念格的基本概念
2.1.2 RBAC模型
2.1.3 概念格与RBAC模型的对应关系
2.2 经典方法及其不足
2.3 基于概念格的角色探索方法
2.4 角色探索算法
小结
第3章 基于不相关属性集合的属性探索算法
3.1 属性探索算法理论研究与改进
3.1.1 理论依据
3.1.2 属性探索算法改进
3.2 属性探索算法过程示例
3.2.1 AERS算法过程示例
3.2.2 AEUS算法过程示例
3.3 实验设计与分析
3.3.1 实验设计
3.3.2 实验分析
小结
第4章 RBAC角色探索算法的自纠错机制研究
4.1 理论依据
4.1.1 基础定义定理
4.1.2 自纠错的RBAC角色探索算法框架
4.2 自纠错的RBAC角色探索算法过程示例
4.3 实验设计与分析
4.3.1 实验设计
4.3.2 实验分析
小结
第5章 RBAC角色探索算法的多人协作机制研究
5.1 理论基础
5.1.1 基础定义定理
5.1.2 多人协作的RBAC角色探索算法框架
5.2 REMC算法过程示例
5.3 实验设计与分析
5.3.1 实验设计
5.3.2 实验分析
小结
第6章 基于概念格的最小角色集模型及其求解
6.1 相关研究工作
6.2 基于概念格的RBAC模型
6.3 最小角色概念集及其在概念格中的求解
6.4 最小角色概念集查找算法
6.4.1 算法描述
6.4.2 算法示例
6.5 实验及讨论
小结
第7章 概念格的渐减式构造算法
7.1 相关工作
7.2 概念格的对象渐减
7.2.1 对象渐减的基本定义
7.2.2 概念格删除对象后节点的变化
7.2.3 概念格删除对象后边的变化
7.2.4 自顶向下的对象渐减算法
7.2.5 自底向上的对象渐减算法
7.2.6 实验及其讨论
7.3 概念格的属性渐减
7.3.1 属性渐减的基本定义
7.3.2 概念格删除属性后节点的变化
7.3.3 概念格减属性后边的变化
7.3.4 自底向上的属性渐减算法
7.3.5 自顶向下的属性渐减算法
7.3.6 实验与分析
小结
第8章 访问控制概念格的合并
8.1 相关工作
8.2 基本概念
8.3 自底向上的纵向合并算法
8.3.1 算法的理论依据
8.3.2 算法描述
8.3.3 算法示例
8.3.4 实验
8.4 自顶向下的横向合并算法
8.4.1 算法的理论依据
8.4.2 算法描述
8.4.3 实验
8.5 AddConcept：自顶向下的概念格横向合并算法
8.5.1 相关定义
8.5.2 算法的理论依据
8.5.3 算法描述
8.5.4 实验
小结
结论
参考文献
