【内容】
由柯顿所著的《学习R》分为上下两部分，旨在指导你如何使用R，并提供练习的机会。上半部分主要介绍R的技术细节和使用技巧。每章都简要介绍了一组不同的数据类型(例如第4章介绍向量、矩阵和数组)或概念(例如第8章介绍分支和循环)。下半部分 侧重实践，展示了从输入数据到发布结果这一标准的数据分析流程。
即使你没有任何编程基础，也能顺利阅读《学习R》。
即使你没有任何编程基础，也能顺利阅读《学习R》。
【目录】
译者序
前言
部分 R语言
第1章 简介
1.1 本章目标
1.2 R是什么
1.3 安装R
1.4 选择一个IDE
1.4.1 Emacs+ESS
1.4.2 EclipseArchitect
1.4.3 RStudio
1.4.4 Revolution-R
1.4.5 Live-R
1.4.6 其他IDE和编辑器
1.5 你的 个程序
1.6 如何从R中获得帮助
1.7 安装其他相关软件
1.8 小结
1.9 知识测试：问题
1.10 知识测试：练习
第2章 科学计算器
第3章 检查变量和工作区
第4章 向量、矩阵和数组
第5章 列表和数据框
第6章 环境和函数
第7章 字符串和因子
第8章 流程控制和循环
第9章 循环
0章 包
1章 日期和时间
第二部分 数据分析工作流
2章 获取数据
3章 数据清理和转换
4章 探索和可视化
5章 分布与建模
6章 程序设计
7章 制作程序包
第三部分 附录
附录A 变量的属性
附录B R中其他可做的事情
附录C 问题答案
附录D 练习答案
参考文献
关于封面
前言
部分 R语言
第1章 简介
1.1 本章目标
1.2 R是什么
1.3 安装R
1.4 选择一个IDE
1.4.1 Emacs+ESS
1.4.2 EclipseArchitect
1.4.3 RStudio
1.4.4 Revolution-R
1.4.5 Live-R
1.4.6 其他IDE和编辑器
1.5 你的 个程序
1.6 如何从R中获得帮助
1.7 安装其他相关软件
1.8 小结
1.9 知识测试：问题
1.10 知识测试：练习
第2章 科学计算器
第3章 检查变量和工作区
第4章 向量、矩阵和数组
第5章 列表和数据框
第6章 环境和函数
第7章 字符串和因子
第8章 流程控制和循环
第9章 循环
0章 包
1章 日期和时间
第二部分 数据分析工作流
2章 获取数据
3章 数据清理和转换
4章 探索和可视化
5章 分布与建模
6章 程序设计
7章 制作程序包
第三部分 附录
附录A 变量的属性
附录B R中其他可做的事情
附录C 问题答案
附录D 练习答案
参考文献
关于封面
