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【作者】
秦永元，西北工业大学教授、博导。主持基金项目及总装惯性技术预研项目等多项课题研究，发表论文90余篇，出版教材及科技专著3部，获省、部级科技成果三等奖2项，国防科技进步二等奖一项。
【内容】
本书是《卡尔曼滤波与组合导航原理》的第4版，改写和增写了部分内容。书中着重阐述了卡尔曼滤波基本理论，以及近10年发展起来的有关卡尔曼滤波的新理论和新方法，以及容错组合导航设计理论和方法，另外，也有作者的部分科研成果。内容安排上力求循序渐进，由浅入深，确保知识连贯性。为便于读者理解概念内涵，公式和定理一般都附有详细推导和证明。
本书是高等学校控制、导航专业研究生通用教科书，也可供相关专业高年级学生及研究工作者阅读参考书。
本书是高等学校控制、导航专业研究生通用教科书，也可供相关专业高年级学生及研究工作者阅读参考书。
【目录】
第一章绪论
1.1卡尔曼滤波所要解决的问题
1.2卡尔曼滤波理论的发展和工程应用
1.3组合导航简介
第二章几种很优估计和卡尔曼滤波基本方程
2.1几种很优估计
2.2离散型卡尔曼滤波
2.3连续型卡尔曼滤波
习题
第三章卡尔曼滤波中的技术处理
3.1有色噪声的白化
3.2有色噪声条件下的卡尔曼滤波
3.3序贯处理
3.4信息滤波[119]
3.5卡尔曼滤波发散的抑制
3.6平方根滤波
3.7UDUT分解滤波
3.8自适应滤波
3.9次优滤波
3.10卡尔曼滤波误差分析
3.11H∞滤波[119]
习题
第四章卡尔曼滤波稳定性介绍
4.1稳定性定义
4.2判别卡尔曼滤波稳定的充分条件
4.3适用于惯导系统的滤波稳定判别条件
习题
第五章滤波系统的校正
5.1概述
5.2离散系统的分离定理
5.3连续系统的分离定理
5.4离散系统的估计直接反馈控制
5.5连续系统的估计直接反馈控制
习题
第六章卡尔曼滤波的推广
6.1很优线性平滑
6.2非线性系统滤波之一：EKF
6.3非线性系统滤波之二：UKF
6.4非线性系统滤波之三：粒子滤波[119,121]
习题
第七章容错组合导航的设计理论
7.1概述
7.2联邦滤波器算法原理
7.3系统级故障检测与隔离的原理与方法
7.4惯性器件的故障检测与隔离原理
7.5故障的统计检测原理与风险分析
第八章卡尔曼滤波理论在组合导航系统设计中的应用
8.1概述
8.2组合导航系统的设计模式
8.3组合导航系统设计中一些常用导航子系统的误差模型
8.4惯性导航系统的误差模型
8.5卡尔曼滤波理论在惯导系统初始对准中的应用
8.6应用基本滤波理论设计组合导航系统
8.7应用联邦滤波理论设计容错组合导航系统
附录
附录A最小二乘估计和加权最小二乘估计的推导
附录B矩阵反演公式的推导
附录C卡尔曼和卡尔曼滤波简介
参考文献
1.1卡尔曼滤波所要解决的问题
1.2卡尔曼滤波理论的发展和工程应用
1.3组合导航简介
第二章几种很优估计和卡尔曼滤波基本方程
2.1几种很优估计
2.2离散型卡尔曼滤波
2.3连续型卡尔曼滤波
习题
第三章卡尔曼滤波中的技术处理
3.1有色噪声的白化
3.2有色噪声条件下的卡尔曼滤波
3.3序贯处理
3.4信息滤波[119]
3.5卡尔曼滤波发散的抑制
3.6平方根滤波
3.7UDUT分解滤波
3.8自适应滤波
3.9次优滤波
3.10卡尔曼滤波误差分析
3.11H∞滤波[119]
习题
第四章卡尔曼滤波稳定性介绍
4.1稳定性定义
4.2判别卡尔曼滤波稳定的充分条件
4.3适用于惯导系统的滤波稳定判别条件
习题
第五章滤波系统的校正
5.1概述
5.2离散系统的分离定理
5.3连续系统的分离定理
5.4离散系统的估计直接反馈控制
5.5连续系统的估计直接反馈控制
习题
第六章卡尔曼滤波的推广
6.1很优线性平滑
6.2非线性系统滤波之一：EKF
6.3非线性系统滤波之二：UKF
6.4非线性系统滤波之三：粒子滤波[119,121]
习题
第七章容错组合导航的设计理论
7.1概述
7.2联邦滤波器算法原理
7.3系统级故障检测与隔离的原理与方法
7.4惯性器件的故障检测与隔离原理
7.5故障的统计检测原理与风险分析
第八章卡尔曼滤波理论在组合导航系统设计中的应用
8.1概述
8.2组合导航系统的设计模式
8.3组合导航系统设计中一些常用导航子系统的误差模型
8.4惯性导航系统的误差模型
8.5卡尔曼滤波理论在惯导系统初始对准中的应用
8.6应用基本滤波理论设计组合导航系统
8.7应用联邦滤波理论设计容错组合导航系统
附录
附录A最小二乘估计和加权最小二乘估计的推导
附录B矩阵反演公式的推导
附录C卡尔曼和卡尔曼滤波简介
参考文献
