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【推荐语】
"将“数据分析”与“商业问题”结合

揭秘商业分析的底层逻辑"
【作者】
"接地气的陈老师 具有12年经验数据分析师,资深咨询顾问,盈余科技数据总监,公众号:接地气学堂 主理人。曾服务互联网,金融,零售,快消,耐用,家居,美容,保健品等15个行业,为企业打造线上线下融合数字化转型方案,进行ERP流程改造,落地CDP、CRM、MA等数字化系统40次以上。有丰富的数字化实战经验,对数据分析、数据运营、精准营销、数字化转型等工作有丰富经验和独到见解。"
【内容】
商业分析有用吗?当然有用!商业分析是行走职场、创业启航的一项推荐技能。作者结合自己多年的工作经验,用生动的语言介绍如何用数据分析解决商业问题。本书分为6篇,共17章,其中第1篇是概念篇,讲述商业分析的基本概念;第2篇是基础篇,讲述如何用基础的分析方法评估企业经营状况;第3篇是进阶篇,讲述如何构建分析体系解决较复杂的问题;第4篇是高阶篇,讲述如何应对复杂的商业难题;第5篇是基础实践篇,通过案例讲述如何解决更复杂的商业问题;第6篇是高阶实践篇,通过案例讲述如何解决商业分析中的疑难杂症。本书的讲解思路是层层递进的,从简单场景到复杂场景,从基础的方法到复杂的方法。因此,无论读者是否有数据分析基础和经验,都建议从头开始阅读,这样可以一步步提升认知,更快地掌握商业分析的方法。
【目录】
第1篇 概念篇:认识商业分析
第1章 什么是商业分析
1.1 商业分析的含义
1.1.1 商业分析是什么
1.1.2 理解商业分析中的“分析”
1.1.3 理解商业分析中的“商业”
1.1.4 商业分析发展的历程
1.2 商业分析的意义
1.3 数字化时代的商业分析
1.4 必须具备的商业分析能力
1.5 本书说明与使用指南
第2章 商业分析的原动力:从追求商业成功开始
2.1 生活案例:“分析一下这样做能不能成功?”
2.1.1 想要成功,从统一口径做起
2.1.2 在成功之前,先厘清增长路径
2.1.3 避免被欺骗,用数据识别商机
2.1.4 商业成功的秘诀:基于清晰的思考
2.1.5 以小见大,理解商业分析的基本做法
2.2 商业分析的基本功:理解商业模式
2.2.15 种基本的商业模式
2.2.2 常见的行业分类
2.2.3 企业内的部门架构
2.2.4 企业成本/收入的基本形态
第2篇 基础篇:全面认识现状
第3章 商业分析的起跑线:数据指标与指标体系
3.1 建立数据指标:商业分析的前提
3.2 提高数据质量:建立数据指标的关键
3.3 构建数据指标体系:全面观察问题
3.4 两种基本的指标逻辑模型
3.5 设立指标评价标准:从指标到结论
第4章 商业分析的基础方法:读出数据背后的含义
4.1 基础方法的作用
4.2 趋势分析法:读懂发展趋势的含义
4.3 自然周期分析法:读懂季节变化的含义
4.4 生命周期分析法:明白兴衰交替的含义
4.5 主动行为分析法:明白行为数据的含义
4.6 基础分析方法案例:解读异常指标
第5章 商业分析的初级方法:多指标、多维度开展分析
5.1 初级方法的作用
5.2 结构分析法:通过认识内部结构发现问题
5.3 分层分析法:通过区分高/中/低用户群体发现问题
5.4 同期群分析法:通过与同期对照发现问题
5.5 ROI分析法/比率分析法:通过综合对比投入/产出发现问题
5.6 矩阵分析法:通过两个维度矩阵发现问题
5.7 盈亏平衡分析法:通过盈亏走势发现问题
5.8 对比分析法:通过树立正确的对比标杆发现问题
5.9 多指标综合评估法:通过综合多角度做出判断
5.10 初级方法案例:传统零售行业的经营分析
第3篇 进阶篇:精准解决问题
第6章 商业分析的中级目标:产品卖出去,库存降下来
6.1 生活案例:“为什么别人做就能成功,我一做就失败?”
6.1.1 不懂销售渠道:使出浑身解数,为什么产品还是卖不出去
……
第7章 商业分析的中级方法:构建分析体系,细致解决问题
第4篇 高阶篇:深入洞察业务
第8章 商业分析的高级目标:产品出爆款,营销有成效
第9章 商业分析的高级方法:从千头万绪中找出关键
第5篇 基础实践篇:面对更复杂的商业问题
第10章 商业分析在传统企业中的综合应用
第11章 商业分析在互联网企业中的综合应用
第12章 用商业分析指导决策
第13章 总结:理解商业分析的真实难处
第6篇 高阶实践篇:解决商业分析中的疑难杂症
第14章 分清真实分析需求与伪分析需求
第15章 通过数据主动发现问题
第16章 通过商业分析驱动业务
第17章 总结:全面认识商业分析
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