店铺推荐
【内容】
本书为《语音信号处理（第3版）》的配套实验教材。该教材阐述了语音信号处理的基本理论，并基于MATLAB介绍了语音信号处理的实现方法和关键技术。本书共分12章，内容涵盖了语音信号处理基础实验、语音信号的变换域分析实验、语音信号特征提取实验、语音增强实验、语音编码实验、语音合成与转换、语音隐藏、声源定位、语音识别、说话人识别、语音情感识别。本书可作为高等院校的教材用书或教学参考用书，同时也可供从事语音信号处理等领域的工程技术人员参考。
【目录】
前言
第1章MATLAB基础教程
1.1MATLAB简介
1.1.1功能和特点
1.1.2通用操作界面窗口
1.1.3文件格式
1.2MATLAB数值计算
1.2.1数据类型
1.2.2变量
1.2.3矩阵和数组
1.2.4字符串
1.2.5数学函数
1.2.6关系逻辑
1.3MATLAB绘图功能
1.3.1二维曲线的绘制
1.3.2MATLAB的三维图形绘制
1.3.3立体图形与图轴的控制
1.4MATLAB的特殊图形绘制
1.4.1条形图
1.4.2直方图
I.4.3饼图
1.4.4对数坐标和极坐标图
1.4.5对话框
1.4.6句柄图形
1.5MATLAB程序设计
1.5.1M文件
1.5.2程序流程控制
1.5.3函数调用和参数传递
1.6MATLAB设计实例——FFT频谱分析
1.6.1FFT基础
1.6.2基于FFT的信号频谱分析
第2章语音信号处理基础实验
2.1语音采集与读写实验
2.1.1实验目的
2.1.2实验原理
2.1.3实验步骤及要求
2.1.4思考题
2.1.5参考例程
2.2语音编辑实验
2.2.1实验目的
2.2.2实验原理
2.2.3实验步骤
2.2.4思考题
2.2.5参考例程
2.3声强与响度实验
2.3.1实验目的
2.3.2实验原理
2.3.3实验步骤及要求
2.3.4思考题
2.3.5参考例程
2.4语音信号生成的数学模型
2.4.1实验目的
2.4.2实验原理
2.4.3实验步骤及要求
2.4.4思考题
2.4.5参考例程
2.5语音信号的预处理
2.5.1实验目的
2.5.2实验原理
2.5.3实验步骤及要求
2.5.4思考题
2.5.5参考例程
第3章语音信号分析实验
3.1语音分帧与加窗
3.1.1实验目的
3.1.2实验原理
3.1.3实验步骤及要求
3.1.4思考题
3.1.5参考例程
3.2短时时域分析
3.2.1实验目的
3.2.2实验原理
第4章语音信号特征提取实验
4.1语音端点检测实验
4.2基音周期检测实验
4.3共振峰估计实验
第5章语音增强实验
5.1基于自适应滤波器法的语音降噪实验
5.2基于谱减法的语音降噪实验
5.3基于维纳滤波的语音降噪实验
5.4基于小波分解的语音降噪实验
第6章语音编码实验
6.1PCM编解码实验
6.2LPC编解码实验
6.3ADPCM编解码实验
第7章语音合成与转换实验
7.1帧合并实验
7.2基于线性预测的语音合成实验
7.3基于共振峰检测和基音参数的语音合成实验
7.4语音信号的变调与变速实验
第8章语音隐藏实验
8.1LSB语音信息隐藏实验
8.2回声法语音信息隐藏实验
第9章声源定位实验
9.1简单房间回响模型
9.2基于广义互相关的声源定位实验
9.3基于空间谱估计的声源定位实验
第10章语音识别实验
10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验
10.2基于隐马尔可夫模型（HMM）的孤立字语音识别实验
第11章说话人识别实验
11.1基于矢量量化（VQ）的说话人识别实验
11.2基于高斯混合模型（GMM）的说话人识别实验
第12章语音情感识别实验
12.1基于K近邻分类算法的语音情感识别实验
12.2基于神经网络的语音情感识别
12.3基于支持向量机的语音情感识别
12.4基于特征降维的语音情感识别
第13章实用语音信号处理平台
13.1基于MFC的语音信号处理软件平台
13.2基于嵌入式Linux的音频驱动程序移植
13.3实时语音信号处理硬件平台
参考文献
第1章MATLAB基础教程
1.1MATLAB简介
1.1.1功能和特点
1.1.2通用操作界面窗口
1.1.3文件格式
1.2MATLAB数值计算
1.2.1数据类型
1.2.2变量
1.2.3矩阵和数组
1.2.4字符串
1.2.5数学函数
1.2.6关系逻辑
1.3MATLAB绘图功能
1.3.1二维曲线的绘制
1.3.2MATLAB的三维图形绘制
1.3.3立体图形与图轴的控制
1.4MATLAB的特殊图形绘制
1.4.1条形图
1.4.2直方图
I.4.3饼图
1.4.4对数坐标和极坐标图
1.4.5对话框
1.4.6句柄图形
1.5MATLAB程序设计
1.5.1M文件
1.5.2程序流程控制
1.5.3函数调用和参数传递
1.6MATLAB设计实例——FFT频谱分析
1.6.1FFT基础
1.6.2基于FFT的信号频谱分析
第2章语音信号处理基础实验
2.1语音采集与读写实验
2.1.1实验目的
2.1.2实验原理
2.1.3实验步骤及要求
2.1.4思考题
2.1.5参考例程
2.2语音编辑实验
2.2.1实验目的
2.2.2实验原理
2.2.3实验步骤
2.2.4思考题
2.2.5参考例程
2.3声强与响度实验
2.3.1实验目的
2.3.2实验原理
2.3.3实验步骤及要求
2.3.4思考题
2.3.5参考例程
2.4语音信号生成的数学模型
2.4.1实验目的
2.4.2实验原理
2.4.3实验步骤及要求
2.4.4思考题
2.4.5参考例程
2.5语音信号的预处理
2.5.1实验目的
2.5.2实验原理
2.5.3实验步骤及要求
2.5.4思考题
2.5.5参考例程
第3章语音信号分析实验
3.1语音分帧与加窗
3.1.1实验目的
3.1.2实验原理
3.1.3实验步骤及要求
3.1.4思考题
3.1.5参考例程
3.2短时时域分析
3.2.1实验目的
3.2.2实验原理
第4章语音信号特征提取实验
4.1语音端点检测实验
4.2基音周期检测实验
4.3共振峰估计实验
第5章语音增强实验
5.1基于自适应滤波器法的语音降噪实验
5.2基于谱减法的语音降噪实验
5.3基于维纳滤波的语音降噪实验
5.4基于小波分解的语音降噪实验
第6章语音编码实验
6.1PCM编解码实验
6.2LPC编解码实验
6.3ADPCM编解码实验
第7章语音合成与转换实验
7.1帧合并实验
7.2基于线性预测的语音合成实验
7.3基于共振峰检测和基音参数的语音合成实验
7.4语音信号的变调与变速实验
第8章语音隐藏实验
8.1LSB语音信息隐藏实验
8.2回声法语音信息隐藏实验
第9章声源定位实验
9.1简单房间回响模型
9.2基于广义互相关的声源定位实验
9.3基于空间谱估计的声源定位实验
第10章语音识别实验
10.1基于动态时间规整（DTW）的孤立字语音识别实验
10.2基于隐马尔可夫模型（HMM）的孤立字语音识别实验
第11章说话人识别实验
11.1基于矢量量化（VQ）的说话人识别实验
11.2基于高斯混合模型（GMM）的说话人识别实验
第12章语音情感识别实验
12.1基于K近邻分类算法的语音情感识别实验
12.2基于神经网络的语音情感识别
12.3基于支持向量机的语音情感识别
12.4基于特征降维的语音情感识别
第13章实用语音信号处理平台
13.1基于MFC的语音信号处理软件平台
13.2基于嵌入式Linux的音频驱动程序移植
13.3实时语音信号处理硬件平台
参考文献
