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【推荐语】
?阅读《统计学入门：离真实世界更近的91个统计思维》，学会正确抽样，使抽取的样本具有代表性，而不会出现幸存者偏差这类错误，如果数据选得不合适，给出的结论一般也是不正确的。<
?解决真实问题，了解均值回归，对随机波动的结果进行规律性总结，看透事物本质。<
?并不需要记忆复杂的公式，用软件即可直接代入公式，计算结果。<
本书写给以下读者<
◎工作中经常与数据打交道，时不时被要求做报表和汇报，羡慕其他小伙伴的数据分析力<
◎读书时候学过统计学，可只会做题和考试，在生活和工作中不会具体准确运用，也不敢用<
◎虽然是文科生，也想拥有统计思维，透过数据看透真实世界，不再被媒体和公号忽悠
?解决真实问题，了解均值回归，对随机波动的结果进行规律性总结，看透事物本质。<
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本书写给以下读者<
◎工作中经常与数据打交道，时不时被要求做报表和汇报，羡慕其他小伙伴的数据分析力<
◎读书时候学过统计学，可只会做题和考试，在生活和工作中不会具体准确运用，也不敢用<
◎虽然是文科生，也想拥有统计思维，透过数据看透真实世界，不再被媒体和公号忽悠
【作者】
田霞
高校教师
主要讲授《概率论与数理统计》《统计学》
她致力讲述
文科生也接近理解的统计学
大家都能用在工作中的统计学
【内容】
吸烟容易患肺癌，男性色盲患者多于女性色盲患者，个子越高鞋码越大……每个人都会在日常生活中学习到一些统计常识，但是这些常识一定是对的吗？常识背后蕴含的数学逻辑是什么？
本书以案例的形式讲述生活中的统计问题，主要介绍统计学的各种解决问题的方法，如参数估计、假设检验、方差分析、回归分析和聚类分析等。部分内容以故事连载的方式，引入案例、分析案例，介绍统计原理，给出解决方案。然后给出其他案例，巩固练习，最后给出使用Excel的数据分析功能解决该类统计问题的步骤。案例内容通俗易懂，贴近日常生活，解决方法也尽可能的简单，数学基础知识薄弱的读者也可以学到统计知识。
本书以案例的形式讲述生活中的统计问题，主要介绍统计学的各种解决问题的方法，如参数估计、假设检验、方差分析、回归分析和聚类分析等。部分内容以故事连载的方式，引入案例、分析案例，介绍统计原理，给出解决方案。然后给出其他案例，巩固练习，最后给出使用Excel的数据分析功能解决该类统计问题的步骤。案例内容通俗易懂，贴近日常生活，解决方法也尽可能的简单，数学基础知识薄弱的读者也可以学到统计知识。
【目录】
第一篇 概率基础
第一部分 概率基础与正态分布
01 先下手为强
02 什么样的扑克牌是独立的
03 破译密码
04 逆向思维的重要性
05 花会不会死
06 品牌效应
07 神奇的数字37%
第二部分 正态分布
01 正态分布
02 正态分布的期望和方差
03 估计名次
04 正态分布的3σ原则
05 正态分布的分位数
06 录取分数线问题1
07 录取分数线问题2
08 保险公司的盈利
09 被盗索赔
第二篇 统计基础
第一部分 数据分类
01 定类数据
02 定序数据
03 定距数据
04 定比数据
第二部分 抽样方法
01 幸存者偏差——简单随机抽样
02 社会调查——分层抽样
03 整群抽样
04 系统抽样——等距抽样
第三部分 描述性统计
01 你被平均了吗——均值
02 不偏不倚——中位数
03 少数服从多数——众数
04 优选的减去最小的——极差
05 样本方差和标准差
06 四分位数
07 箱线图
08 茎叶图
09 会说谎的统计图形
第三篇 统计进阶
第一部分 参数估计
01 基金的年收益率的中位数
02 用有限的数据预测无限的未来
03 哪个运动员的成绩更好
04 抛硬币试验——极大似然估计
05 电动汽车的续航里程——区间估计
06 能语音输入的鼠标——区间估计
第二部分 假设检验
01 确定统计假设
02 拒绝域
03 两类错误和显著性水平
04 确定统计量
05 判断样本观测值是否落入拒绝域
06 面包房是否存在克扣面粉1——双侧Z检验
07 检验的p值
08 面包房是否存在克扣面粉2——右侧Z检验
09 纸箱用纸厚度符合标准吗——左侧Z检验
10 降糖药重量是否符合标准——双侧Z检验
11 紫外线杀菌灯的寿命——左侧Z检验
12 面包房是否存在克扣面粉3——双侧t检验
13 饲料养鸡——右侧t检验
……
第一部分 概率基础与正态分布
01 先下手为强
02 什么样的扑克牌是独立的
03 破译密码
04 逆向思维的重要性
05 花会不会死
06 品牌效应
07 神奇的数字37%
第二部分 正态分布
01 正态分布
02 正态分布的期望和方差
03 估计名次
04 正态分布的3σ原则
05 正态分布的分位数
06 录取分数线问题1
07 录取分数线问题2
08 保险公司的盈利
09 被盗索赔
第二篇 统计基础
第一部分 数据分类
01 定类数据
02 定序数据
03 定距数据
04 定比数据
第二部分 抽样方法
01 幸存者偏差——简单随机抽样
02 社会调查——分层抽样
03 整群抽样
04 系统抽样——等距抽样
第三部分 描述性统计
01 你被平均了吗——均值
02 不偏不倚——中位数
03 少数服从多数——众数
04 优选的减去最小的——极差
05 样本方差和标准差
06 四分位数
07 箱线图
08 茎叶图
09 会说谎的统计图形
第三篇 统计进阶
第一部分 参数估计
01 基金的年收益率的中位数
02 用有限的数据预测无限的未来
03 哪个运动员的成绩更好
04 抛硬币试验——极大似然估计
05 电动汽车的续航里程——区间估计
06 能语音输入的鼠标——区间估计
第二部分 假设检验
01 确定统计假设
02 拒绝域
03 两类错误和显著性水平
04 确定统计量
05 判断样本观测值是否落入拒绝域
06 面包房是否存在克扣面粉1——双侧Z检验
07 检验的p值
08 面包房是否存在克扣面粉2——右侧Z检验
09 纸箱用纸厚度符合标准吗——左侧Z检验
10 降糖药重量是否符合标准——双侧Z检验
11 紫外线杀菌灯的寿命——左侧Z检验
12 面包房是否存在克扣面粉3——双侧t检验
13 饲料养鸡——右侧t检验
……
