店铺推荐
【作者】
上海继续工程教育协会的登记管理机关是上海市社会团体管理局，业务主管单位是上海市人力资源和社会保障局，负责组织实施上海地区专业技术人员继续教育公需科目培训工作。
【内容】
本教材是上海继续工程教育协会专业技术人员“数字化技术基础”继续教育公需科目培训教材，主要围绕物联网、云计算、大数据、区块链、人工智能等五大技术及其典型应用场景进行介绍，使学员构建系统性的思维，了解数字化技术在企业及城市数字化转型过程中发挥的重要作用。
【目录】
第一章 数字化技术概述
1.1 认识数字化技术
1.1.1 数字化技术的概念
1.1.2 数字化技术的发展历程
1.1.3 数字化技术的总体架构与发展逻辑
1.2 数字化技术驱动数字经济
1.2.1 数字经济的概念
1.2.2 数字经济与传统经济的区别
1.2.3 数字经济的“四化”框架
1.3 数字化技术赋能数字城市
1.3.1 各地城市数字化转型思路
1.3.2 城市数字化转型技术挑战
1.3.3 城市数字化转型技术对策
本章小结
第二章 物联网
2.1 物联网概述
2.1.1 物联网的概念
2.1.2 物联网的特征
2.1.3 物联网的发展问题
2.1.4 物联网的应用
2.2 识别感知
2.2.1 自动识别技术
2.2.2 传感器技术
2.2.3 定位技术
2.3 无线通信
2.3.1 远距离无线通信技术
2.3.2 近距离无线通信技术
2.3.3 低功耗广域网通信技术
2.4 管理服务
2.4.1 物联网的存储支撑
2.4.2 物联网的计算支撑
2.4.3 物联网的安全支撑
2.5 典型应用场景
2.5.1 智能家居
2.5.2 智慧农业
本章小结
第三章 云计算
3.1 云计算概述
3.1.1 认识云计算
3.1.2 云计算主要服务类型
3.1.3 云计算主要部署模式
3.1.4 云服务提供商
3.2 云计算技术基础
3.2.1 云存储
3.2.2 虚拟化
3.2.3 容器
3.2.4 云管理平台
3.2.5 云安全
3.2.6 云原生
3.2.7 边缘云计算
3.3 云计算技术典型应用场景
3.3.1 中国铁路12306的上云之路
3.3.2 智慧政务云
本章小结
第四章 大数据
4.1 大数据概述
4.1.1 大数据的定义与特征
4.1.2 大数据技术的发展
4.1.3 大数据产业的发展
4.1.4 数据资产与数据立法
4.1.5 数字中台
4.2 大数据技术基础
4.2.1 大数据采集
4.2.2 大数据预处理
4.2.3 大数据存储
4.2.4 大数据分析挖掘
4.2.5 大数据可视化
4.3 大数据技术典型应用场景
4.3.1 大数据应用实例——“大案牍术”
4.3.2 大数据应用实例——“随申码”
4.3.3 大数据应用案例中的安全问题
本章小结
第五章 区块链
5.1 区块链概述
5.1.1 比特币与区块链
5.1.2 区块链初认识
5.1.3 区块链再认识
5.2 区块链技术基础
5.2.1 区块链的技术原理
5.2.2 分布式账本
5.2.3 加密技术
5.2.4 共识机制
5.2.5 智能合约
5.2.6 区块链技术的优劣势
5.3 区块链技术典型应用场景
5.3.1 区块链的类型
5.3.2 区块链与“云大物智”
5.3.3 “区块链+”行业应用
本章小结
第六章 人工智能
6.1 人工智能概述
6.1.1 人工智能的概念
6.1.2 人工智能的发展
6.1.3 人工智能的研究内容
6.2 人工智能技术基础
6.2.1 机器学习
6.2.2 知识图谱
6.2.3 自然语言处理
6.2.4 语音处理
6.2.5 人机交互
6.2.6 计算机视觉
6.2.7 生物特征识别
6.3 人工智能技术典型应用场景
6.3.1 无人驾驶
6.3.2 人脸识别
6.3.3 个性化推荐
本章小结
第七章 数字化转型综合应用场景及展望
7.1 数字经济
7.1.1 企业数字化转型
7.1.2 工业互联网
7.1.3 金融科技
7.2 数字生活
7.2.1 智慧园区
7.2.2 智慧养老
7.2.3 疫情防控
7.3 数字治理
7.3.1 智慧电梯管理
7.3.2 食品安全快检
7.3.3 食品安全信息追溯
7.3.4 水务智能计量
本章小结
参考文献
后记
1.1 认识数字化技术
1.1.1 数字化技术的概念
1.1.2 数字化技术的发展历程
1.1.3 数字化技术的总体架构与发展逻辑
1.2 数字化技术驱动数字经济
1.2.1 数字经济的概念
1.2.2 数字经济与传统经济的区别
1.2.3 数字经济的“四化”框架
1.3 数字化技术赋能数字城市
1.3.1 各地城市数字化转型思路
1.3.2 城市数字化转型技术挑战
1.3.3 城市数字化转型技术对策
本章小结
第二章 物联网
2.1 物联网概述
2.1.1 物联网的概念
2.1.2 物联网的特征
2.1.3 物联网的发展问题
2.1.4 物联网的应用
2.2 识别感知
2.2.1 自动识别技术
2.2.2 传感器技术
2.2.3 定位技术
2.3 无线通信
2.3.1 远距离无线通信技术
2.3.2 近距离无线通信技术
2.3.3 低功耗广域网通信技术
2.4 管理服务
2.4.1 物联网的存储支撑
2.4.2 物联网的计算支撑
2.4.3 物联网的安全支撑
2.5 典型应用场景
2.5.1 智能家居
2.5.2 智慧农业
本章小结
第三章 云计算
3.1 云计算概述
3.1.1 认识云计算
3.1.2 云计算主要服务类型
3.1.3 云计算主要部署模式
3.1.4 云服务提供商
3.2 云计算技术基础
3.2.1 云存储
3.2.2 虚拟化
3.2.3 容器
3.2.4 云管理平台
3.2.5 云安全
3.2.6 云原生
3.2.7 边缘云计算
3.3 云计算技术典型应用场景
3.3.1 中国铁路12306的上云之路
3.3.2 智慧政务云
本章小结
第四章 大数据
4.1 大数据概述
4.1.1 大数据的定义与特征
4.1.2 大数据技术的发展
4.1.3 大数据产业的发展
4.1.4 数据资产与数据立法
4.1.5 数字中台
4.2 大数据技术基础
4.2.1 大数据采集
4.2.2 大数据预处理
4.2.3 大数据存储
4.2.4 大数据分析挖掘
4.2.5 大数据可视化
4.3 大数据技术典型应用场景
4.3.1 大数据应用实例——“大案牍术”
4.3.2 大数据应用实例——“随申码”
4.3.3 大数据应用案例中的安全问题
本章小结
第五章 区块链
5.1 区块链概述
5.1.1 比特币与区块链
5.1.2 区块链初认识
5.1.3 区块链再认识
5.2 区块链技术基础
5.2.1 区块链的技术原理
5.2.2 分布式账本
5.2.3 加密技术
5.2.4 共识机制
5.2.5 智能合约
5.2.6 区块链技术的优劣势
5.3 区块链技术典型应用场景
5.3.1 区块链的类型
5.3.2 区块链与“云大物智”
5.3.3 “区块链+”行业应用
本章小结
第六章 人工智能
6.1 人工智能概述
6.1.1 人工智能的概念
6.1.2 人工智能的发展
6.1.3 人工智能的研究内容
6.2 人工智能技术基础
6.2.1 机器学习
6.2.2 知识图谱
6.2.3 自然语言处理
6.2.4 语音处理
6.2.5 人机交互
6.2.6 计算机视觉
6.2.7 生物特征识别
6.3 人工智能技术典型应用场景
6.3.1 无人驾驶
6.3.2 人脸识别
6.3.3 个性化推荐
本章小结
第七章 数字化转型综合应用场景及展望
7.1 数字经济
7.1.1 企业数字化转型
7.1.2 工业互联网
7.1.3 金融科技
7.2 数字生活
7.2.1 智慧园区
7.2.2 智慧养老
7.2.3 疫情防控
7.3 数字治理
7.3.1 智慧电梯管理
7.3.2 食品安全快检
7.3.3 食品安全信息追溯
7.3.4 水务智能计量
本章小结
参考文献
后记
