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【内容】
《大数据分析方法项目实战》从多个方向对数据分析和典型的项目案例进行介绍，涉及数据分析的各个方面，主要包括数据分析应用场景、数据分析方法理论、数据分析方法；数据分析常用的工具和模块使用等知识。《大数据分析方法项目实战》知识点的讲解由浅入深，让读者全面、深入、透彻地理解数据分析是对各个分析模块和分析工具的使用，不仅能够保持整《大数据分析方法项目实战》的知识深度，还可以提高实际开发水平和项目能力。
【目录】
项目一 初识数据分析
学习目标
学习路径
任务描述
任务技能
任务实施
任务总结
英语角
任务习题
项目二 Excel数据分析工具
学习目标
学习路径
任务描述
任务技能
任务实施
任务总结
英语角
任务习题
项目三 NumPy数学运算库
学习目标
学习路径
任务描述
任务技能
任务实施
任务总结
英语角
任务习题
项目四 Pandas数据分析库
学习目标
学习路径
任务描述
任务技能
任务实施
任务总结
英语角
任务习题
项目五 SciPy科学计算库
学习目标
学习路径
任务描述
任务技能
任务实施
任务总结
英语角
任务习题
项目六 sklearn数据统计基础
学习目标
学习路径
任务描述
任务技能
学习目标
学习路径
任务描述
任务技能
任务实施
任务总结
英语角
任务习题
项目二 Excel数据分析工具
学习目标
学习路径
任务描述
任务技能
任务实施
任务总结
英语角
任务习题
项目三 NumPy数学运算库
学习目标
学习路径
任务描述
任务技能
任务实施
任务总结
英语角
任务习题
项目四 Pandas数据分析库
学习目标
学习路径
任务描述
任务技能
任务实施
任务总结
英语角
任务习题
项目五 SciPy科学计算库
学习目标
学习路径
任务描述
任务技能
任务实施
任务总结
英语角
任务习题
项目六 sklearn数据统计基础
学习目标
学习路径
任务描述
任务技能
