【目录】
第1章 **装备试验概述
1.1 **装备试验的基本概念
1.1.1 **装备试验
1.1.2 **装备试验的分类
1.1.3 **装备试验的构成要素
1.2 **装备试验的基本内涵
1.2.1 **装备试验的基本作用
1.2.2 **装备试验在装备建设中发挥作用的机制
1.2.3 试验的基本过程
1.3 **装备试验的设计评估与统计理论
1.3.1 **装备试验设计与评估的特点
1.3.2 统计理论在**装备试验设计与评估中的应用
1.3.3 现代**装备试验统计学问题的新特点
第2章 贝叶斯理论方法
2.1 经典学派和贝叶斯学派
2.2 贝叶斯理论方法在统计推断中的优势
2.2.1 贝叶斯方法对抽样悖论的消除
2.2.2 贝叶斯估计的
2.2.3 贝叶斯假设检验的合理
2.3 贝叶斯统计推断
2.3.1 先验分布与后验分布
2.3.2 先验分布的选取
2.3.3 贝叶斯参数估计
2.3.4 贝叶斯假设检验
第3章 成败型试验设计与评估
3.1 无信息先验试验设计
3.1.1 无信息先验分布形式
3.1.2 先验分布稳健分析
3.1.3 试验方案设计
3.2 有信息先验下的试验设计
3.2.1 先验分布参数的确定
3.2.2 影响因素分析及相似因子获取
3.2.3 后验分布的计算以及检验模型
3.2.4 后验稳健分析
3.3 有先验信息下的SPOI、试验设计
3.3.1 基本方法
3.3.2 二项分体未知参数的SPOT检验方法
3.4 基于生产过程信息的试验设计与评估
3.4.1 先验信息相容分析
3.4.2 先验分布参数确定
3.5 成败型试验的参数估计
3.5.1 贝叶斯估计
3.5.2 无信息先验下试验参数的估计
3.5.3 有信息先验下试验参数的估计
3.6 试验结果的环境敏感分析
3.6.1 多元数据的图表示方法
3.6.2 聚类分析方法
3.7 实例分析
3.7.1 基于正样信息的试验设计与评估
3.7.2 基于交验信息的试验设计与评估
1.1 **装备试验的基本概念
1.1.1 **装备试验
1.1.2 **装备试验的分类
1.1.3 **装备试验的构成要素
1.2 **装备试验的基本内涵
1.2.1 **装备试验的基本作用
1.2.2 **装备试验在装备建设中发挥作用的机制
1.2.3 试验的基本过程
1.3 **装备试验的设计评估与统计理论
1.3.1 **装备试验设计与评估的特点
1.3.2 统计理论在**装备试验设计与评估中的应用
1.3.3 现代**装备试验统计学问题的新特点
第2章 贝叶斯理论方法
2.1 经典学派和贝叶斯学派
2.2 贝叶斯理论方法在统计推断中的优势
2.2.1 贝叶斯方法对抽样悖论的消除
2.2.2 贝叶斯估计的
2.2.3 贝叶斯假设检验的合理
2.3 贝叶斯统计推断
2.3.1 先验分布与后验分布
2.3.2 先验分布的选取
2.3.3 贝叶斯参数估计
2.3.4 贝叶斯假设检验
第3章 成败型试验设计与评估
3.1 无信息先验试验设计
3.1.1 无信息先验分布形式
3.1.2 先验分布稳健分析
3.1.3 试验方案设计
3.2 有信息先验下的试验设计
3.2.1 先验分布参数的确定
3.2.2 影响因素分析及相似因子获取
3.2.3 后验分布的计算以及检验模型
3.2.4 后验稳健分析
3.3 有先验信息下的SPOI、试验设计
3.3.1 基本方法
3.3.2 二项分体未知参数的SPOT检验方法
3.4 基于生产过程信息的试验设计与评估
3.4.1 先验信息相容分析
3.4.2 先验分布参数确定
3.5 成败型试验的参数估计
3.5.1 贝叶斯估计
3.5.2 无信息先验下试验参数的估计
3.5.3 有信息先验下试验参数的估计
3.6 试验结果的环境敏感分析
3.6.1 多元数据的图表示方法
3.6.2 聚类分析方法
3.7 实例分析
3.7.1 基于正样信息的试验设计与评估
3.7.2 基于交验信息的试验设计与评估
