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【推荐语】
1.经典教材改版升级；
2.例题典型，习题丰富，并配有随堂测，多方位引导学生动手练习；
3.配录微课讲解重难点内容，并增加思政等扩展阅读内容；
4.满足考研需求。
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4.满足考研需求。
【作者】
杨筱菡，长期担任概率论与数理统计授课教师，擅长带领学生感受概率统计原理的神奇与美妙：你知道全概公式的奥妙吗？你知道二项分布的实践背景吗？你知道正态分布为什么无处不在吗？你知道怎样描述来自试验的一组数据吗？你知道怎样检验孟德尔遗传定律吗？你知道父与子的身高揭示了变量间怎样的相关关系吗？
【内容】
本书是在制定的教学大纲基础上，参照同济大学“概率论与数理统计”课程及教材建设的经验和成果，按照全国硕士研究生入学统一考试数学一的考试大纲要求，根据作者十多年的教学实践经验编写而成的。全书共分8章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、统计量和抽样分布、参数估计、假设检验等。
本书着眼于“概率论与数理统计”中的基本原理和基本方法，强调直观性；语言通俗，注重用生动浅显的方式说明基本概念的直观意义；例题丰富，可读性强。本书可作为高等院校本科生（理工类和经管类）“概率论与数理统计”课程的教材或参考书，也可供概率统计初学者自学使用。
本书着眼于“概率论与数理统计”中的基本原理和基本方法，强调直观性；语言通俗，注重用生动浅显的方式说明基本概念的直观意义；例题丰富，可读性强。本书可作为高等院校本科生（理工类和经管类）“概率论与数理统计”课程的教材或参考书，也可供概率统计初学者自学使用。
【目录】
第一章 随机事件与概率
第一节 随机事件及其运算
一、随机试验
二、样本空间
三、随机事件
四、随机事件间的关系与运算
习题1-1
第二节 概率的定义及其性质
习题1-2
第三节 等可能概型
一、古典概型
二、几何概型
习题1-3
第四节 条件概率与事件的相互独立性
一、条件概率
二、事件的相互独立性
习题1-4
第五节 全概率公式与贝叶斯公式
习题1-5
本章小结
拓展阅读
测试题一
第二章 随机变量及其分布
第一节 随机变量概述
一、随机变量的定义
二、随机变量的分布函数
三、离散型随机变量及其分布律
四、连续型随机变量及其概率密度函数
习题2-1
第二节 常用的离散型随机变量
一、二项分布
二、泊松分布
三、超几何分布
四、几何分布与负二项分布
习题2-2
第三节 常用的连续型随机变量
一、均匀分布
二、指数分布
三、正态分布
习题2-3
第四节 随机变量函数的分布
一、离散型随机变量函数的分布
二、连续型随机变量函数的分布
习题2-4
本章小结
拓展阅读
测试题二
第三章 二维随机变量及其分布
第一节 二维随机变量及其联合分布
……
第四章 随机变量的数字特征
第五章 大数定律及中心极限定理
第六章 统计量和抽样分布
第七章 参数估计
第八章 假设检验
附录1 常用分布及其数字特征
附录2 二维离散型随机变量和连续型随机变量相关定义的对照
附录3 二项分布表
附录4 泊松分布表
附录5 标准正态分布分位数表
附录6 标准正态分布的分布函数值表
附录7 x2分布分位数表
附录8 t分布分位数表
附录9 F分布分位数表
部分习题及测试题参考答案
第一节 随机事件及其运算
一、随机试验
二、样本空间
三、随机事件
四、随机事件间的关系与运算
习题1-1
第二节 概率的定义及其性质
习题1-2
第三节 等可能概型
一、古典概型
二、几何概型
习题1-3
第四节 条件概率与事件的相互独立性
一、条件概率
二、事件的相互独立性
习题1-4
第五节 全概率公式与贝叶斯公式
习题1-5
本章小结
拓展阅读
测试题一
第二章 随机变量及其分布
第一节 随机变量概述
一、随机变量的定义
二、随机变量的分布函数
三、离散型随机变量及其分布律
四、连续型随机变量及其概率密度函数
习题2-1
第二节 常用的离散型随机变量
一、二项分布
二、泊松分布
三、超几何分布
四、几何分布与负二项分布
习题2-2
第三节 常用的连续型随机变量
一、均匀分布
二、指数分布
三、正态分布
习题2-3
第四节 随机变量函数的分布
一、离散型随机变量函数的分布
二、连续型随机变量函数的分布
习题2-4
本章小结
拓展阅读
测试题二
第三章 二维随机变量及其分布
第一节 二维随机变量及其联合分布
……
第四章 随机变量的数字特征
第五章 大数定律及中心极限定理
第六章 统计量和抽样分布
第七章 参数估计
第八章 假设检验
附录1 常用分布及其数字特征
附录2 二维离散型随机变量和连续型随机变量相关定义的对照
附录3 二项分布表
附录4 泊松分布表
附录5 标准正态分布分位数表
附录6 标准正态分布的分布函数值表
附录7 x2分布分位数表
附录8 t分布分位数表
附录9 F分布分位数表
部分习题及测试题参考答案
