店铺推荐
【推荐语】
条理清晰的结构、通俗易懂的语言、完整立体的知识框架为读者铺开一幅精美的业务描述性分析知识画卷。建议读者先全篇通览整幅画卷，建立完整的数据分析知识体系，再精细阅览画卷中的每个细节，深入掌握每个具体知识点。
【作者】
"CDA数据科学研究院简介
2013年，大数据行业方兴未艾，CDA数据科学研究院孕育而生，是国内率先成立的专注于数据科学领域的专业研究团队。
CDA数据科学研究院汇集数据行业专家，团队具有专业的学术素养、精湛的研究水平、扎实的企业实战经验，丰富的行业资源，通过对各类企业、社会组织等进行全面、系统、深入的调查和访问，从而获得紧跟技术发展的经验与数据，并结合数据行业的未来发展方向进行系统的研究，不断研发新的知识体系和技术应用。
近十年来，CDA数据科学研究院秉持“专业性、前沿性、科学性”的定位，深耕数据分析、大数据、人工智能等核心领域，持续推进数据科学的行业发展。
未来，CDA数据科学研究院也将顺应数字化时代浪潮，持续开拓创新，继续加大数据科学领域的内容建设，推进人才数字化赋能，助力企业数字化转型。"
【内容】
本书是企业业务数据分析方法的集大成著作，由知名数据分析研究机构CDA数据科学研究院组织多名行业知名专家进行研讨、策划、编著而成。书中内容源自对各行业领军企业实际业务数据分析技能需求的提炼及总结，这些企业包括但不限于、、腾讯、百度、德勤、毕马威、IBM、微软、GrowingIO等。全书由八大部分构成：绪论、表格结构数据与表结构数据、数据库应用、描述性统计分析、多维数据透视分析、业务分析方法、业务分析报告与数据可视化报表、CDA职业发展。本书适合CDALEVEL I应试人员、企业业务工作人员、数据分析从业人员、数据相关岗位求职人员学习。
【目录】
第1章绪论1
1.1数据分析概述1
1.1.1数据分析的分类3
1.1.2数据分析的基本流程4
1.1.3数据分析的落地方法7
1.2数据分析师概述8
1.2.1数据分析师的不同角色与职责8
1.2.2数据分析师职业道德和行为准则10
1.3数据相关的安全与立法13
1.3.1各国的数据隐私相关法律13
1.3.2我国大数据立法的历程和展望14
1.4本章练习题16
第2章表格结构数据与表结构数据18
2.1表格结构数据19
2.1.1表格结构数据概述19
2.1.2表格结构数据特征20
2.2表格结构数据的获取、引用与使用24
2.2.1表格结构数据的获取24
2.2.2表格结构数据的引用、查询与计算方法28
2.3表结构数据38
2.3.1表结构数据概述38
2.3.2表结构数据特征40
2.4表结构数据的获取、加工与使用45
2.4.1表结构数据的获取45
2.4.2数据库与商业智能的概念解析46
2.4.3表结构数据的合并54
2.4.4表结构数据的汇总60
2.5本章练习题65
第3章数据库应用71
3.1数据库相关概念71
3.1.1数据库简介71
3.1.2认识数据库74
3.1.3SQL76
3.1.4数据仓库77
3.2数据定义语言79
3.2.1DDL在业务中的作用80
3.2.2定义数据库80
3.2.3数据表82
3.2.4数据类型88
3.2.5约束条件92
3.3数据操作语言100
3.3.1DML的作用100
3.3.2添加数据100
3.3.3将查询结果添加到表中102
3.3.4更新数据103
3.3.5删除数据104
3.4数据查询语言104
3.4.1单表查询105
3.4.2函数125
3.4.3多表查询142
3.4.4子查询158
3.5视图168
3.5.1视图的作用168
3.5.2创建视图169
3.5.3修改视图169
3.5.4删除视图170
3.6本章练习题170
第4章描述性统计分析181
4.1统计学概述181
4.1.1统计学的定义及应用181
4.1.2统计学的基本概念185
4.2数据的描述性统计分析192
4.2.1集中趋势的描述192
4.2.2离散程度的描述203
4.2.3分布形态的描述208
4.2.4描述性统计图表211
4.3常用的数据分布218
4.3.1两点分布与二项分布219
4.3.2正态分布与标准正态分布221
4.3.3c2分布228
4.3.4t分布229
4.3.5F分布230
4.3.6分位点的概念232
4.4相关分析233
4.4.1相关分析的含义233
4.4.2简单线性相关关系的描述234
4.4.3简单线性相关关系的度量235
4.5本章练习题239
第5章多维数据透视分析246
5.1多维数据模型246
5.1.1多维数据模型概述247
5.1.2多维数据模型创建方法248
5.25W2H思维模型261
5.2.15W2H思维模型概述261
5.2.25W2H思维模型应用案例262
5.3多维数据透视分析应用案例265
5.3.1业务场景介绍265
5.3.2案例设计制作过程265
5.4本章练习题267
第6章业务分析方法274
6.1业务指标分析274
6.1.1通用指标计算方法276
6.1.2场景指标286
6.1.3指标体系302
6.2业务模型分析307
6.2.1分类模型308
6.2.2漏斗模型312
6.3业务分析方法论318
6.3.1帕累托分析方法318
6.3.2A/B测试分析方法320
6.3.3同期群分析方法320
6.3.4因果分析方法321
6.4本章练习题322
第7章业务分析报告与数据可视化报表330
7.1可视化分析图表330
7.1.1业务图表决策树330
7.1.2比较类图表331
7.1.3序列类图表338
7.1.4构成类图表339
7.1.5描述类图表340
7.2业务分析报表340
7.2.1业务分析报表的分类与区别341
7.2.2业务分析报表的创建方法342
7.3业务分析报告345
7.3.1业务分析报告的分类346
7.3.2业务分析报告撰写注意事项346
7.3.3业务分析报告案例1348
7.3.4业务分析报告案例2352
7.4本章练习题355
第8章CDA职业发展361
8.1CDA职业概述361
8.1.1CDA职业背景361
8.1.2CDA职业特点362
8.1.3CDA职业前景363
8.2CDA认证简介364
8.2.1CDA认证标准364
8.2.2CDA认证方式365
8.2.3CDA认证流程366
8.2.4CDA认证证书367
8.3CDA持证人与会员368
8.3.1成为CDA会员368
8.3.2CDA持证人权益369
8.3.3年检和继续教育370
附录A数据类型列表371
附录B练习题答案及解析374
附录C名词解释393
1.1数据分析概述1
1.1.1数据分析的分类3
1.1.2数据分析的基本流程4
1.1.3数据分析的落地方法7
1.2数据分析师概述8
1.2.1数据分析师的不同角色与职责8
1.2.2数据分析师职业道德和行为准则10
1.3数据相关的安全与立法13
1.3.1各国的数据隐私相关法律13
1.3.2我国大数据立法的历程和展望14
1.4本章练习题16
第2章表格结构数据与表结构数据18
2.1表格结构数据19
2.1.1表格结构数据概述19
2.1.2表格结构数据特征20
2.2表格结构数据的获取、引用与使用24
2.2.1表格结构数据的获取24
2.2.2表格结构数据的引用、查询与计算方法28
2.3表结构数据38
2.3.1表结构数据概述38
2.3.2表结构数据特征40
2.4表结构数据的获取、加工与使用45
2.4.1表结构数据的获取45
2.4.2数据库与商业智能的概念解析46
2.4.3表结构数据的合并54
2.4.4表结构数据的汇总60
2.5本章练习题65
第3章数据库应用71
3.1数据库相关概念71
3.1.1数据库简介71
3.1.2认识数据库74
3.1.3SQL76
3.1.4数据仓库77
3.2数据定义语言79
3.2.1DDL在业务中的作用80
3.2.2定义数据库80
3.2.3数据表82
3.2.4数据类型88
3.2.5约束条件92
3.3数据操作语言100
3.3.1DML的作用100
3.3.2添加数据100
3.3.3将查询结果添加到表中102
3.3.4更新数据103
3.3.5删除数据104
3.4数据查询语言104
3.4.1单表查询105
3.4.2函数125
3.4.3多表查询142
3.4.4子查询158
3.5视图168
3.5.1视图的作用168
3.5.2创建视图169
3.5.3修改视图169
3.5.4删除视图170
3.6本章练习题170
第4章描述性统计分析181
4.1统计学概述181
4.1.1统计学的定义及应用181
4.1.2统计学的基本概念185
4.2数据的描述性统计分析192
4.2.1集中趋势的描述192
4.2.2离散程度的描述203
4.2.3分布形态的描述208
4.2.4描述性统计图表211
4.3常用的数据分布218
4.3.1两点分布与二项分布219
4.3.2正态分布与标准正态分布221
4.3.3c2分布228
4.3.4t分布229
4.3.5F分布230
4.3.6分位点的概念232
4.4相关分析233
4.4.1相关分析的含义233
4.4.2简单线性相关关系的描述234
4.4.3简单线性相关关系的度量235
4.5本章练习题239
第5章多维数据透视分析246
5.1多维数据模型246
5.1.1多维数据模型概述247
5.1.2多维数据模型创建方法248
5.25W2H思维模型261
5.2.15W2H思维模型概述261
5.2.25W2H思维模型应用案例262
5.3多维数据透视分析应用案例265
5.3.1业务场景介绍265
5.3.2案例设计制作过程265
5.4本章练习题267
第6章业务分析方法274
6.1业务指标分析274
6.1.1通用指标计算方法276
6.1.2场景指标286
6.1.3指标体系302
6.2业务模型分析307
6.2.1分类模型308
6.2.2漏斗模型312
6.3业务分析方法论318
6.3.1帕累托分析方法318
6.3.2A/B测试分析方法320
6.3.3同期群分析方法320
6.3.4因果分析方法321
6.4本章练习题322
第7章业务分析报告与数据可视化报表330
7.1可视化分析图表330
7.1.1业务图表决策树330
7.1.2比较类图表331
7.1.3序列类图表338
7.1.4构成类图表339
7.1.5描述类图表340
7.2业务分析报表340
7.2.1业务分析报表的分类与区别341
7.2.2业务分析报表的创建方法342
7.3业务分析报告345
7.3.1业务分析报告的分类346
7.3.2业务分析报告撰写注意事项346
7.3.3业务分析报告案例1348
7.3.4业务分析报告案例2352
7.4本章练习题355
第8章CDA职业发展361
8.1CDA职业概述361
8.1.1CDA职业背景361
8.1.2CDA职业特点362
8.1.3CDA职业前景363
8.2CDA认证简介364
8.2.1CDA认证标准364
8.2.2CDA认证方式365
8.2.3CDA认证流程366
8.2.4CDA认证证书367
8.3CDA持证人与会员368
8.3.1成为CDA会员368
8.3.2CDA持证人权益369
8.3.3年检和继续教育370
附录A数据类型列表371
附录B练习题答案及解析374
附录C名词解释393
