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【内容】
本书系统介绍旅游统计学的基础知识及其在相关领域中的实际应用,从量化研究的基本思路和方法、统计原理和技术、软件应用三个层面进行整体设计和组织,并辅以研究案例,以帮助读者在整体应用上掌握量化研究的基本方法和技术。旅游统计学是旅游管理专业本科生、研究生掌握旅游学的核心基础课程。本书可以作为旅游专业本科生和研究生教材,也可作为旅游行业人员培训教材和参考读物。
【目录】
第一章 旅游统计概论
第一节 旅游统计的产生与发展
第二节 旅游统计的特点、作用与基本方法
第三节 旅游统计的基本概念
第四节 旅游统计与旅游卫星账户
第五节 常用旅游统计类别
第二章 旅游统计调查与整理
第一节 旅游统计调查方案
第二节 旅游统计调查种类
第三节 旅游统计资料整理
第四节 旅游统计表对统计资料的整理与显示
第五节 旅游统计图对统计资料的整理与显示
第六节 旅游统计资料分析
第三章 旅游统计指标与应用
第一节 旅游总量指标
第二节 旅游相对指标
第三节 旅游平均指标
第四节 旅游指标标志变异程度的测量
第四章 旅游抽样调查
第一节 旅游抽样调查的概念与理论依据
第二节 旅游抽样的方法与程序设定
第三节 旅游抽样误差的测定
第四节 旅游抽样估计与样本容量的确定
第五章 时间数列分析与旅游统计指数
第一节 时间数列的几个主要指标
第二节 序时平均数
第三节 旅游时间数列预测
第四节 旅游统计指数
第五节 旅游综合指数、平均指标指数和平均指标对比指数
第六节 旅游指标体系与因素分析
第六章 SPSS软件概述
第一节 SPSS使用基础
第二节 SPSS常用工具条
第三节 数据编辑
第七章 SPSS基本统计分析
第一节 基本统计量
第二节 频数分布和图表绘制
第三节 频数分析操作
第四节 频数分析结果解释
第五节 变量值查找
第六节 频数分析报告表
第七节 描述性统计分析
第八章 因子分析
第一节 原理介绍
第二节 相关名词解释
第三节 因子分析案例介绍
第四节 结果输出分析
第五节 调整变量后的修正因子分析过程
第六节 第二次因子分析的结果输出
第七节 因子分析报告输出
第八节 因子分析的第二个案例
第九章 信度分析
第一节 信度分析介绍
第二节 信度分析的菜单操作
第三节 信度分析汇总报告
第十章 变量计算
第一节 变量计算介绍
第二节 变量计算操作
第三节 变量计算的第二个案例
第十一章 相关分析
第一节 相关分析介绍
第二节 相关分析的操作
第三节 相关分析报告
第十二章 一元线性回归
第一节 一元线性回归分析模型
第二节 回归分析的统计学检验
第三节 一元线性回归分析案例介绍
第四节 一元线性回归操作
第五节 回归分析报告
第十三章 多元线性回归
第一节 多元线性回归简介
第二节 多重共线性(Multi-Collinearity)
第三节 多元回归分析案例
第四节 多元线性回归分析应用案例
第五节 多元线性回归分析报告
第十四章 虚拟变量线性回归
第一节 虚拟变量介绍
第二节 包含虚拟变量的回归操作和案例分析
第三节 含虚拟变量回归分析结果分析
第四节 含虚拟变量线性回归分析报告
第十五章 均值比较t-检验
第一节 t-检验介绍
第二节 均值比较t-检验案例介绍
第三节 t-检验案例操作
第四节 t-检验报告
第十六章 单因素方差分析
第一节 单因素方差分析(ANOVA)介绍
第二节 单因素ANOVA案例介绍
第三节 单因素ANOVA案例应用
第四节 单因素ANOVA报告分析
第十七章 交叉列联表卡方分析
第一节 列联分析介绍
第二节 交叉列联表(Crosstabs)介绍
第三节 列联分析案例应用
第四节 新旅游目的和同伴类型的列联分析
第五节 列联表分析报告分析
第十八章 聚类分析
第一节 聚类分析介绍
第二节 聚类分析案例介绍
第三节 选择个案
第四节 系统聚类法应用
第五节 快速聚类法案例分析
第十九章 时间序列分析
第一节 概述
第二节 时间序列数据的预处理
第三节 季节分解
第四节 指数平滑法
附录
附录一 常用概率分布表
附录二 调查问卷
主要参考文献
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