【推荐语】
●在人类面临人工智能严峻挑战的今天，提供了一个再次激发人类潜力的学习方式。 ●基于人脑有效学习的四大核心支柱，为教育的应用构建了底层逻辑。 ●解答了人脑相较于现行人工智能的独特优势。为人类与人工智能互学习、进化指明了方向,为教育、学习、医学等知识行业、人工智能研究带来了关键应用指导。 ●名家译作。华东师范大学教育神经科学研究所副主任、《教育生物学杂志》执行主编周加仙领衔翻译！ ●大师推荐。中国科学院院士杨雄里，中国科学院院士唐孝威倾情做序。清华大学基础科学讲席教授、北京智源人工智能研究院首xi科学家刘嘉，北京师范大学认知神经科学与学习国家重dian实验室教授、长江学者特聘教授薛贵，复旦大学类脑智能科学与技术研究院副院长王守岩，北京大学心理与认知科学学院副教授、博士生导师孟祥芝，北京师范大学教授、博士生导师，儿童脑智发育与学习促进研究领域专家李燕芳倾情推荐！ ●湛庐文化出品。
【作者】
斯坦尼斯拉斯·迪昂
●全世界具影响力的认知神经科学家之一，欧洲脑科学研究领域的领头人，世界脑科学领域大师级的人物。
●美国国家科学院、法国科学院、英国科学院、欧洲科学院、比利时huang家科学与艺术学院等6个科学院院士，欧洲分子生物学组织成员，美国哲学会会士，法国教育科学委员会主席。
●2014年，与其他两位科学家共同获得有“神经科学界诺贝尔奖”之称的“脑奖”（The Brain Prize）。该奖项在脑科学领域地位很高、分量很重，显示了迪昂在神经科学领域过人的天赋和巨大影响力。
●已在《自然》（Nature）《科学》（Science）等知名学术杂志上发表400多篇文章，其中70篇文章被引用超过500次，h指数高达173。是阅读、数学、意识、学习领域公认的专家。
精准学习系列：《脑与意识》《脑与阅读》《脑与数学》《精准学习》
【内容】
在以超大模型为基石的人工智能如ChatGPT的出现的今天，各类知识不仅唾手可得、且其专业性可与一般专家比肩。在人类历史上，恐怕从没有像今天这样，如此急迫地需要重新定义学习。
《精准学习》打破了神经生物学、计算机科学和认知心理学的边界，为我们揭示了人脑的自然学习法则，阐释了人脑的学习能力相较现行人工智能的优势，提出了高效学习的4大核心支柱。迪昂用丰富且富有创新性的实验及示例，将深奥难懂的认知与脑科学知识，以大众看得懂的方式娓娓道来。为人工智能、教育、医学领域带来关键应用指导，提供了一个再次激发人类潜力的学习方式。
如果你是教育工作者和家长，这本书让你直达顺应孩子学习天性的本源，掌握指导孩子学习的根本法则；如果你是终身学习者，这本书能让你明白学习的底层逻辑，重新认识学习，从而更好地学习、提高学习效率；如果你是认知神经科学领域工作者或人工智能行业从业者，那更要赶快拿起这本书，跟随迪昂，踏上探索人类学习奥秘的旅程，去发现人脑学习原理与人工智能的共性和差异。
【目录】
推荐序1 架设起脑科学与教育的桥梁 推荐序2 人脑具有非凡的学习能力 导 言 人脑中伟大的才能:学习能力 第一部分 什么是学习 第1章 学习的7个定义 学习就是调整心理模型的参数 学习是在利用组合爆炸 学习就是将错误降到低 学习就是探索各种可能性 学习是—种优化的奖励函数 学习限定了搜索空间 学习是投射先验假设 第2章 为什么人脑的学习能力比目前的人工智能机器更强 人工智能缺少了什么 学习是对领域语法的推理 学习就是像科学家—样推理 第二部分 人脑如何学习 第3章 看不见的婴儿知识 物体概念 数感 对概率的直觉 关于动物和人的知识 面孔感知 语言本能 第4章 脑的诞生 婴儿的脑是组织有序的 语言通路 皮层的自组织 个体差异的起源 第5章 养育的作用 记忆的描述 真实突触和虚假记忆 营养是学习的核心要素 突触可塑性的能力与局限 什么是敏感期 突触的可塑性必须被打开或关闭 布加勒斯特奇迹 第6章 脑的再利用 神经元再利用假说 数学再利用了估算的神经回路 阅读再利用了视觉和口语的神经回路 音乐、数学和面孔 丰富的环境刺激所带来的益处 第三部分 学习的四大核心支柱 第7章 注意 警觉:脑的觉醒 定向:脑的过滤器 执行控制:脑的总机 学会去注意 共同关注 教学是去关注别人的知识 第8章 主动参与 被动的体无法学习 加工的深度越深，学习的效果越好 发现教学法的失败 好奇心以及如何去激发它 想要知道:动机的源泉 学校可能扼杀孩子好奇心的三个方法 第9章 错误反馈 惊讶:学习背后的驱动力 脑中充斥着错误信息 错误反债并不等于惩罚 分数是错误反债的糟糕替代品 自我检测 黄金法则:间隔学习 第10章 巩固 释放脑资源 睡眠的关键作用 沉睡的脑会重演前—天的轨迹 睡眠期间的发现 睡眠、童年和学校 结 论 教育与神经科学的“联姻” 致 谢 注 释 译后记
【媒体评论】
在对智力的纷繁定义中，学习无疑是zui核心的认知成分。而学习的对象，理所当然就是知识。但是，以超大模型为基石的人工智能如ChatGPT的出现，让各类知识不仅唾手可得，而且它的专业性可与一般专家比肩。于是，以知识为生的程序员、律师、医生等“知识分子”第yi次面对可能失业的窘境，而“书中自有黄金屋”的古人智慧也将过时。不学知识，那我们应当学什么？在人类的历史上，恐怕从没有像今天这样，我们如此急迫地需要重新定义学习的对象！认知神经科学家迪昂教授的《精准学习》提供了一个再次激发人类潜力的学习方式。由此，人类与人工智能互学习、共进化。 ——刘嘉 清华大学基础科学讲席教授，北京智源人工智能研究院首xi科学家 学习是智能的核心，也是人脑zui伟大的才能。但什么才是真zheng的学习？迪昂站在心理学、脑科学、人工智能和教育学的交汇处，系统阐述了对学习的zui新理解、人脑相较于AI在学习上的独特优势，并提出了促进人脑学习的科学方法。如果你也渴望理解、提升或者创造智能，一定不能错过这本书。 ——薛贵 北京师范大学认知神经科学与学习国家重dian实验室教授，长江学者特聘教授 阅读这本书也是学习理论和反思实践经验的过程，不断反思自己学习的历程、教育孩子的过程、指导学生的教学方法，是对自我的反思以及重新认识个体与世界关系的过程。这本书对于认识我们大脑的神奇学习能力、发展新的教育方法与理论，以及思考如何发展具有学习能力的人工智能深有启发。 ——王守岩 复旦大学类脑智能科学与技术研究院副院长 迪昂博士是擅长打破边界的神经科学大师，他总有办法将人脑研究领域中碰到的复杂困境分解成可被理解的细致图像。在《精准学习》中，迪昂深刻阐释了人脑的学习机制及高xiao学习的普适原则，精辟谈论了为什么人脑的学习能力比现行人工智能更强。本书为教育、神经科学、人工智能等领域带来了关键指导。 ——孟祥芝 北京大学心理与认知科学学院副教授、博士生导师 斯坦尼斯拉斯·迪昂不仅是神经科学领域的领军者，还是一名杰出的思想传播者。在其新力作《精准学习》中，迪昂详细阐释了人脑学习的基本机制，将深奥难懂的脑科学知识用大众读得懂的通俗语言娓娓道来。《精准学习》是人脑如何学习的jue佳入门读物，将让每一个关注脑与学习的读者获益无穷。 ——李燕芳 北京师范大学教授、博士生导师，儿童脑智发育与学习促进研究领域专家 有些概念虽然我们特别熟悉，但对它的定义却是模糊不清的，“学习”就是这样的一个概念。它很普遍，每个人都在学习，然而，它又像是一个黑匣子。迪昂打开了它，揭示了里面令人敬畏的秘密……迪昂在《精准学习》这本书中对人脑的基本机制做了系统的解释。它是一本ji好的、让大众了解大脑如何学习的入门读物。 ——《纽约时报》 对于教育工作者、家长和其他对如何有效学习感兴趣的人来说，《精准学习》都是一本极富启发性的书。 ——《出版人周刊》
