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【内容】
本书介绍了贝叶斯统计的基本思想、基本方法和基本技巧。内容共七章：第一章至第三章围绕先验分布介绍贝叶斯推断方法；第四章至第六章围绕损失函数介绍贝叶斯决策方法；第七章贝叶斯计算。
【目录】
第一章先验分布与后验分布
§1.1三种信息
§1.2贝叶斯公式
§1.3共轭先验分布
§1.4超参数及其确定
§1.5多参数模型
§1.6充分统计量
习题
第二章贝叶斯推断
§2.1条件方法
§2.2估计
§2.3区间估计
§2.4假设检验
§2.5预测
§2.6似然原理
习题
第三章先验分布的确定
§3.1主观概率
§3.2利用先验信息确定先验分布
§3.3利用边际分布m(X)确定先验密度
§3.4无信息先验分布
§3.5多层先验
习题.
第四章决策中的收益、损失与效用
§4.1决策问题的三要素
§4.2决策准则
§4.3先验期望准则
……
§1.1三种信息
§1.2贝叶斯公式
§1.3共轭先验分布
§1.4超参数及其确定
§1.5多参数模型
§1.6充分统计量
习题
第二章贝叶斯推断
§2.1条件方法
§2.2估计
§2.3区间估计
§2.4假设检验
§2.5预测
§2.6似然原理
习题
第三章先验分布的确定
§3.1主观概率
§3.2利用先验信息确定先验分布
§3.3利用边际分布m(X)确定先验密度
§3.4无信息先验分布
§3.5多层先验
习题.
第四章决策中的收益、损失与效用
§4.1决策问题的三要素
§4.2决策准则
§4.3先验期望准则
……
