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【推荐语】
"《深入浅出数据分析》颠覆了传统的写作手法，根据“元认知”的基本理论，将关键的知识点拆解成一个个生动具体的实践场景，并用精心设计的提问，让读者不由自主地代入角色中，换位思考，以此调动读者自身的思考能力，使他们能真正将知识内化于心，培养数据思维，并在实践中举一反三、解决各类问题。
人人都能成为数据分析师——这本书做到了。"
人人都能成为数据分析师——这本书做到了。"
【作者】
Michael Milton,将自己的大半职业生涯献给了非盈利机构，帮助这些机构解析和处理，从赞助人那里收集来的数据，提高融资能力。Michael Milton拥有新佛罗里达学院哲学学位及耶鲁大学宗教伦理学学位。多年来，他博览群书，这些书籍虽字字珠玑，却枯燥乏味；蓦然抬首，深入浅出（HeadFirst）系列图书让他眼前一亮，他欣然抓住机会，写出了这本同样字字珠玑，兼振奋人心的书。走出图书馆和书店，人们会看到他在跑步、摄影，以及亲手酿制啤酒。
【内容】
《深入浅出数据分析》以类似"章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现出色的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文之后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。
【目录】
1数据分析引言 分解数据
2实验 检验你的理论
3很优化 寻找优选值
4数据图形化 图形让你更精明
5假设检验 假设并非如此
6贝叶斯统计 穿越第一关
7主观概率 信念数字化
8启发法 凭人类的天性作分析
9直方图 数字的形状
10回归 预测
11误差 合理误差
12相关数据库 你能关联吗？
13整理数据 井然有序
附录A尾声 正文未及的十大要诀
附录B安装R 启动R！
附录C安装Excel分析工具 ToolPak
2实验 检验你的理论
3很优化 寻找优选值
4数据图形化 图形让你更精明
5假设检验 假设并非如此
6贝叶斯统计 穿越第一关
7主观概率 信念数字化
8启发法 凭人类的天性作分析
9直方图 数字的形状
10回归 预测
11误差 合理误差
12相关数据库 你能关联吗？
13整理数据 井然有序
附录A尾声 正文未及的十大要诀
附录B安装R 启动R！
附录C安装Excel分析工具 ToolPak
【媒体评论】
"这本书把数据分析的知识点拆解开来讲，写的很细致。——小***生，Plus会员
编题思路很新颖，跟创新，以角色的方式设计，代入感比较强，自己也比较耐心思考做题，挺不错，没失望。——c***莹，会员
《深入浅出数据分析》是一本很好的书，不但可以作为数据科学的专业研究教材，又能作为数据分析的小白工具手册。数据分析的内容非常多，本书深入浅出，对小白非常友好，把高深的知识讲的非常易于理解——皮***子，plus会员
不错的，用真实的案例，带你一步步去解决问题，拓展思维，很好的书！——欣***哈，plus会员
书已经收到，昨天看了一部分，非常满意，书的内容通俗易懂，结合实际问题，动手书写思考内容挺有创意，学起来挺有意思！——L***0，会员
这次又重读一遍，发现确实是本好书，不仅从数据分析专业领域，而且从思维学习上，都让人颇有收获。作者通过类似实际的案例（包括具体的人和遇到的具体问题）讲述不同的数据分析方法，里面包含了分析工具，更重要的是逻辑清晰的讲解了采用的思考方式，这些思维方式对于解决工作的其他问题也大有裨益。 作者为了让读者的大脑记得更多更牢，也是煞费苦心，整本书中使用知识图形化、采用对话式、引导读者深入思考、影响读者感情等措施。——向日葵的微笑，豆瓣书友
这本书最有价值的就是讲了解题思路，有实际使用经验后再回过头来看会有不同启发和收获。部分内容值得再次翻看。——牧马人，豆瓣书友
就这本书而言，用案例的方式引入了数据分析需要了解的基本概念，工具，以及规范化的思维方式，感觉对初学而言还是比较合适的。——潇湘夜雨，豆瓣书友
它的重点是通过案例培养初学者的分析和建模意识，顺带科普有哪些工具可供使用。如果讲太多数学或统计知识，反而容易令初学者分心。4星推荐，如果想了解数据分析，这是一本不错的入门书。——苏九白，豆瓣书友"
