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【推荐语】
1.揭开AI聊天机器人的神秘面纱：计算科学家斯蒂芬·沃尔弗拉姆亲笔撰写，为读者揭示OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序ChatGPT的内部机制。

2.从原理到应用，探索人工智能的边界：探讨ChatGPT如何以令人惊叹的方式生成具有意义的文本。通过深入了解其优选的神经网络技术，读者将对聊天机器人和人类思维之间的关系有更深刻的认识。

3.专家赞誉不断，ChatGPT原理best解释：OpenAI CEO、ChatGPT之父Sam Altman，世界AI学者Rodney Brooks都对本书表示赞赏，认为本书是对ChatGPT原理的解释非常出色，值得阅读学习。

4.深入浅出，生动表达科技原理：作者Stephen Wolfram不仅是一位杰出的科学家，还擅长将技术原理生动地表达出来。他的独到见解使得本书易于理解，即使对于非专业人士也能轻松阅读。

5.揭示聊天机器人的底层原理与界限：讲述ChatGPT底层的工作原理和谜团，为读者揭示了为何语言模型如此强大，以及它们的底线在哪里。

6.通用人工智能（AGI）时代的实用指南：ChatGPT的推出标志着通用人工智能时代的来临。本书从基本原理出发，以通俗易懂的方式介绍了与ChatGPT相关的技术，为读者提供了更深入的认识和了解。
【作者】
斯蒂芬·沃尔弗拉姆（Stephen Wolfram） 计算机科学家、数学家和理论物理学家，当今科学和技术领域重要的革新者之一。他创造了在世界备受推崇的软件系统——Mathematica、Wolfram|Alpha和Wolfram语言。35年来，他一直担任科技公司Wolfram Research的首席执行官，并取得了基础科学领域的一系列突破性进展，包括最近的Wolfram物理项目（Physics Project）。著有热销书《一种新科学》《这就是ChatGPT》《计算探索者之旅》《创想者》等。
【内容】
ChatGPT是OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序，于2022年11月推出。它能够自动生成一些表面上看起来像人类写的文字，这是一件很厉害且出乎大家意料的事。那么，它是如何做到的呢？又为何能做到呢？本书会大致介绍ChatGPT的内部机制，然后探讨一下为什么它能很好地生成我们认为有意义的文本。
【目录】
第一篇
ChatGPT 在做什么？它为何能做到这些？ / 1
它只是一次添加一个词 / 3
概率从何而来 / 10
什么是模型 / 16
类人任务（human-like task）的模型 / 19
神经网络 / 22
机器学习和神经网络的训练 / 35
神经网络训练的实践和学问 / 42
“足够大的神经网络当然无所不能！” / 51
“嵌入”的概念 / 56
ChatGPT 的内部原理 / 64
ChatGPT 的训练 / 75
在基础训练之外 / 79
真正让ChatGPT 发挥作用的是什么 / 82
意义空间和语义运动定律 / 89
语义语法和计算语言的力量 / 96
那么，ChatGPT 到底在做什么？它为什么能做到这些？ / 102
致谢 / 105
第二篇
利用Wolfram|Alpha 为ChatGPT 赋予计算知识超能力 / 107
ChatGPT 和Wolfram|Alpha / 109
一个简单的例子 / 111
再举几个例子 / 115
前方的路 / 129
相关资源 / 134
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