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【内容】
本版《 MATLAB数值计算》是经 MATLAB、数值分析和科学计算之父 Cleve Moler本人正式授权的 Numerical Computing with MATLAB初译本的修订版。
译本全面继承原著编写宗旨和阐述内容。全书共 11章，内容涉及：MATLAB入门、线性方程组、插值、零点和根、最小二乘、定积分、常微分方程、傅立叶分析、随机数、特征值和奇异值、偏微分方程。该书不以深奥的数值分析理论为重笔，而以易于理解的数学思维和便于掌握的数学计算编程逻辑为要旨。该书摒弃以往数值分析教材中常见的程式性定理、定理证明、收敛性理论和冗长公式推演。该书数值算法原理的表述，言简意赅、层次丰富、见解独到、权威精辟。
译本附录 A是为帮助 MATLAB初学者理解本书代码编写的；附录 B可供读者从 MATLAB命令代码查询书中叙述；附录 C可供读者由专业中文词汇检索书中内容。配套于英文原版的 M文件由 Cleve Moler本人精心编写，且被其本人引以为傲。读者通过这些文件的运行、 GUI界面的操作以及文件代码的研读，可以更深入地理解数值计算编程之精粹，更通透地掌握交互操作编程之要领。
该版修订内容有：一，为适配 MATLAB R2022a，对该书所涉 MATLAB代码进行了全面的审核、运行和修正；二，为充分适应 MATLAB自 R2016起提供的实时编辑器综合工作环境，为本书各章节新编了适配于 MATLAB R2022a的 66个. mlx实时脚本文件。它们不仅汇集了对应节次的全部可运行代码，而且可以确保那些代码无障碍地运行。这些实时脚本也为教师、科技人员、学生制作可视化数字演讲稿、科研报告、学习笔记提供了结构性框架。
本书英文原版是 Cleve Moler专为高校研究生、本科生、理工科技人员编写的数值计算与 MATLAB结合的一体性教材。初译本自 2015年以来的发行记录也表明，本书适合用作高校教材，也是广大科技人员自学、精读或随时查阅的最可信赖的参考书。
译本全面继承原著编写宗旨和阐述内容。全书共 11章，内容涉及：MATLAB入门、线性方程组、插值、零点和根、最小二乘、定积分、常微分方程、傅立叶分析、随机数、特征值和奇异值、偏微分方程。该书不以深奥的数值分析理论为重笔，而以易于理解的数学思维和便于掌握的数学计算编程逻辑为要旨。该书摒弃以往数值分析教材中常见的程式性定理、定理证明、收敛性理论和冗长公式推演。该书数值算法原理的表述，言简意赅、层次丰富、见解独到、权威精辟。
译本附录 A是为帮助 MATLAB初学者理解本书代码编写的；附录 B可供读者从 MATLAB命令代码查询书中叙述；附录 C可供读者由专业中文词汇检索书中内容。配套于英文原版的 M文件由 Cleve Moler本人精心编写，且被其本人引以为傲。读者通过这些文件的运行、 GUI界面的操作以及文件代码的研读，可以更深入地理解数值计算编程之精粹，更通透地掌握交互操作编程之要领。
该版修订内容有：一，为适配 MATLAB R2022a，对该书所涉 MATLAB代码进行了全面的审核、运行和修正；二，为充分适应 MATLAB自 R2016起提供的实时编辑器综合工作环境，为本书各章节新编了适配于 MATLAB R2022a的 66个. mlx实时脚本文件。它们不仅汇集了对应节次的全部可运行代码，而且可以确保那些代码无障碍地运行。这些实时脚本也为教师、科技人员、学生制作可视化数字演讲稿、科研报告、学习笔记提供了结构性框架。
本书英文原版是 Cleve Moler专为高校研究生、本科生、理工科技人员编写的数值计算与 MATLAB结合的一体性教材。初译本自 2015年以来的发行记录也表明，本书适合用作高校教材，也是广大科技人员自学、精读或随时查阅的最可信赖的参考书。
【目录】
第1章MATLAB入门1
1.1黄金分割比1
1.2斐波那契数8
1.3分形蕨14
1.4魔方矩阵19
1.5密码技术26
1.6数论问题3n+1序列31
1.7浮点运算34
1.8更多阅读42
习题42
第2章线性方程52
2.1解线性方程组52
2.2MATLAB反斜杠矩阵左除算符52
2.33×3方程组算例53
2.4排列矩阵和三角矩阵55
2.5LU分解56
2.6选主元的必要性58
2.7示教M文件lutx、bslashtx、lugui60
2.8舍入误差的影响63
2.9范数和条件数66
2.10稀疏矩阵和带状矩阵72
2.11PageRank和马尔可夫链74
2.12更多阅读83
习题83
第3章插值94
3.1插值多项式94
3.2分段线性插值99
3.3分段三次埃尔米特插值101
3.4保形分段三次插值102
3.5三次样条104
3.6示教M文件pchiptx,splinetx108
3.7插值计算交互界面interpgui111
习题113
第4章零点和根120
4.1二分法120
4.2牛顿法122
4.3牛顿法失常算例124
4.4弦截法125
4.5逆二次插值126
4.6Zeroin算法127
4.7示教M文件fzerotx128
4.8fzerogui132
4.9值的解算和反插值135
4.10很优化和示教M文件fmintx135
习题138
第5章最小二乘143
5.1模型和曲线拟合143
5.2范数145
5.3人口模型交互界面censusgui146
5.4豪斯霍尔德反射148
5.5QR分解149
5.6伪逆154
5.7秩亏156
5.8可分离最小二乘159
5.9更多阅读161
习题161
第6章定积分168
6.1自适应定积分算法168
6.2定积分的基本法则169
6.3示教M文件quadtx和quadgui171
6.4被积函数的表述173
6.5性能176
6.6积分离散数据178
6.7更多阅读180
习题180
第7章常微分方程188
7.1微分方程的积分188
7.2微分方程组189
7.3线性化的微分方程190
7.4单步法193
7.5BS23算法195
7.6示教M文件ode23tx197
7.7两个简单示例201
7.8洛伦茨吸引子203
7.9刚性206
7.10事件210
7.11多步法214
7.12MATLAB的ODE解算命令214
7.13误差216
7.14性能219
7.15更多阅读221
习题221
第8章傅里叶分析237
8.1按键拨号237
8.2有限傅里叶变换241
8.3交互界面fftgui242
8.4太阳黑子246
8.5周期时间序列249
8.6快速有限傅里叶变换250
8.7示教M文件ffttx252
8.8fftmatrix绘制傅里叶矩阵的图253
8.9其他傅里叶变换与级数255
8.10更多阅读256
习题256
第9章随机数258
9.1伪随机数258
9.2均匀分布258
9.3正态分布262
9.4示教M文件randtx和randntx265
9.5Twister算法267
习题268
第10章特征值和奇异值271
……
1.1黄金分割比1
1.2斐波那契数8
1.3分形蕨14
1.4魔方矩阵19
1.5密码技术26
1.6数论问题3n+1序列31
1.7浮点运算34
1.8更多阅读42
习题42
第2章线性方程52
2.1解线性方程组52
2.2MATLAB反斜杠矩阵左除算符52
2.33×3方程组算例53
2.4排列矩阵和三角矩阵55
2.5LU分解56
2.6选主元的必要性58
2.7示教M文件lutx、bslashtx、lugui60
2.8舍入误差的影响63
2.9范数和条件数66
2.10稀疏矩阵和带状矩阵72
2.11PageRank和马尔可夫链74
2.12更多阅读83
习题83
第3章插值94
3.1插值多项式94
3.2分段线性插值99
3.3分段三次埃尔米特插值101
3.4保形分段三次插值102
3.5三次样条104
3.6示教M文件pchiptx,splinetx108
3.7插值计算交互界面interpgui111
习题113
第4章零点和根120
4.1二分法120
4.2牛顿法122
4.3牛顿法失常算例124
4.4弦截法125
4.5逆二次插值126
4.6Zeroin算法127
4.7示教M文件fzerotx128
4.8fzerogui132
4.9值的解算和反插值135
4.10很优化和示教M文件fmintx135
习题138
第5章最小二乘143
5.1模型和曲线拟合143
5.2范数145
5.3人口模型交互界面censusgui146
5.4豪斯霍尔德反射148
5.5QR分解149
5.6伪逆154
5.7秩亏156
5.8可分离最小二乘159
5.9更多阅读161
习题161
第6章定积分168
6.1自适应定积分算法168
6.2定积分的基本法则169
6.3示教M文件quadtx和quadgui171
6.4被积函数的表述173
6.5性能176
6.6积分离散数据178
6.7更多阅读180
习题180
第7章常微分方程188
7.1微分方程的积分188
7.2微分方程组189
7.3线性化的微分方程190
7.4单步法193
7.5BS23算法195
7.6示教M文件ode23tx197
7.7两个简单示例201
7.8洛伦茨吸引子203
7.9刚性206
7.10事件210
7.11多步法214
7.12MATLAB的ODE解算命令214
7.13误差216
7.14性能219
7.15更多阅读221
习题221
第8章傅里叶分析237
8.1按键拨号237
8.2有限傅里叶变换241
8.3交互界面fftgui242
8.4太阳黑子246
8.5周期时间序列249
8.6快速有限傅里叶变换250
8.7示教M文件ffttx252
8.8fftmatrix绘制傅里叶矩阵的图253
8.9其他傅里叶变换与级数255
8.10更多阅读256
习题256
第9章随机数258
9.1伪随机数258
9.2均匀分布258
9.3正态分布262
9.4示教M文件randtx和randntx265
9.5Twister算法267
习题268
第10章特征值和奇异值271
……
