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【作者】
吕台欣， 准时达国际供应链管理有限公司首席技术官，物流供应链资深专家，台湾交通大学资讯工程硕士。拥有20多年物流供应链管理实战经验，曾任职罗宾逊全球货运、菜鸟供应链等知名物流供应链企业，负责国际供应链技术战略制定与产品建设，加强应用创新，推进企业运营与管理数字化，打造数字化供应链科技产品，完成企业供应链的数字化升级。多次受邀参加深圳高交会、亚洲物流双年展等大型物流供应链峰会，作全球供应链管理的发展趋势与实践案例等相关主题演讲，2022年接受南方日报“20大非凡十年深圳答卷专题人物”栏目专访，荣获2021年“中国年度数字化贡献人物”称号。曾志宏（Lucas），上海趋研信息联合创始人、上海吉联新软海外业务总监，北京科技大学工学（机械工程专业）学士、新加坡国立大学MBA，曾任FMC科技、GE、Rolls-Royce、JCI、Faurecia、Ariba、Whirlpool等企业供应链及全球采购总监。长期致力于数字供应链、智慧物流的推广和传播(Wechat:1638881963)，对国际供应链和物流领域的技术创新和应用有深入研究，在知乎及物流相关媒体发表供应链创新及技术趋势文章数百篇。金勇，西门子智能基础设施集团全球价值采购亚太办负责人兼解决方案集团采购总监（西门子中国楼宇科技集团前首席采购官），美国供应管理协会供应管理专业人士认证讲师、中国物流与采购联合会采购与供应链专家委员会委员、全国公共安全基础标准化技术委员会委员、GPA国际供应链管理专委会会长、上海市跨国采购中心专家委员、国际很好运营（新加坡）协会核心专家，公众号“价值链智享汇”的主理人，西交利物浦大学校外导师，博士。拥有20多年大型跨国集团采购供应链与运营管理经验，曾服务于霍尼韦尔、富士康、莱尔德等全球知名公司，担任采购与供应链、价值工程、运营等部门负责人。连续多年受邀参加中国工业互联网大会、中国供应链管理年会、亚太智慧供应链与物流创新峰会、ACE供应链采购创新峰会、中国零售供应链与物流创新峰会、国际很好运营协会年会、CSCMP中国大会等并发表主题演讲。多次应邀参与上海电视台《链智造》栏目数智化转型等主题访谈并获数智化转型领军人物奖。受邀为上海交通大学工商管理总裁班、供应链高级研修班、连锁总裁班、财务总监班讲授数字化供应链课程。受邀担任第三届国际供应链建模设计大赛、第七届中国好采购很好实践案例大赛评委。参与编订《全国公共安全基础标准化技术供应链安全标准》。
【内容】
随着全球化进程的不断加快，物流供应链变得越来越复杂，面临来自市场、政策、技术等方面的冲击与挑战。为了应对这些挑战，企业必须对供应链进行高效管理。传统供应链管理的痛点、难点在于各环节呈割裂状态，信息传递存在断档，决策效率低下。为了解决这些问题，必须借助科技化手段打破信息孤岛，实现全流程可视化。本书基于作者多年在供应链管理方面的实践经验，对物流供应链最前沿的技术创新和实践应用进行深入分析，帮助企业优化供应链管理，提高供应链的运营效率和准确性，实现企业的可持续发展。本书详细介绍了自动化/超自动化、物联网、大数据、人工智能、虚拟现实/增强现实、数字孪生、增强数据智能、区块链、边缘计算、信息安全和供应链可视化等数智化技术及产品，以及这些技术与产品在电子制造、冷链、时尚和汽车等行业供应链中的应用案例，深度探讨了供应链所面临的问题以及如何借助新兴技术实现供应链的数字化转型升级，对亟需提升物流供应链效率、降低供应链运营成本的企业、管理人员及相关者富有启发和指导意义。
【目录】
第一章供应链变革及发展机遇
第一节全球供应链的变革与不确定性
一、技术引领变革
二、不确定性冲击全球供应链
第二节供应链的发展机遇及解决方案
一、供应链发展新机遇
二、人才与创新解决方案
第二章颠覆供应链之关键技术
第一节自动化
一、自动化技术应用前景
二、供应链自动化的价值
三、供应链自动化的困难
四、供应链自动化的发展趋势
五、供应链自动化与数字化
六、无人港口——洋山港
七、智能仓库系统
八、超自动化
第二节物联网（IOT）
一、物联网的产生
二、物联网的技术框架
三、物联网如何改变供应链
四、物联网对供应链的价值
五、物联网给供应链带来的新挑战
六、物联网在供应链中的应用
第三节大数据
一、大数据发展历程
二、大数据技术平台的发展
三、大数据技术平台Hadoop
四、大数据如何助力供应链管理
五、大数据和客户体验
六、大数据和供应链预测分析实践
第四节人工智能
一、人工智能（AI）发展历程
二、人工智能/机器学习/类神经网络
三、人工智能在供应链中的应用
四、如何为供应链智能化做准备
五、智能化供应链的应用
第五节ChatGPT如何赋能物流供应链
一、什么是ChatGPT
二、ChatGPT的优点
三、ChatGPT的缺点
四、ChatGPT在物流供应链中的应用场景
五、ChatGPT与其他新兴技术的整合
六、ChatGPT的价值
第六节智能OCR自动化处理物流单据
一、智能OCR可以自动化处理物流文件
二、智能OCR单证处理案例分享
第七节虚拟增强现实技术
一、虚拟增强现实技术的发展
二、什么是增强现实/虚拟现实
三、虚拟/增强现实技术的挑战
四、应用案例
第八节“数字孪生”
一、“数字孪生”技术的发展
二、“数字孪生”的本质
三、“数字孪生”的价值
四、“数字孪生”与其他技术的关联
五、“数字孪生”如何创造价值
六、“数字孪生”在供应链领域的应用
第九节增强数据智能
一、数据智能
二、数据智能的核心技术
三、与传统数据分析工具BI的区别
四、增强数据智能优化供应链决策案例
第十节区块链
一、什么是区块链
二、区块链如何工作
三、区块链的应用与发展
四、基于供应链挑战的区块链解决方案
五、如何在供应链中运用区块链技术
六、供应链中区块链技术应用案例
第十一节信息安全
一、航运巨头遭受的网络攻击
二、针对供应链的网络攻击类型
三、信息安全与安全策略
四、供应链网络安全实用举措
第十二节边缘计算
一、边缘计算的发展
二、边缘计算的组件
三、边缘计算与智能卡车运输
四、边缘计算在物流供应链中的应用场景
五、边缘计算应用案例
第三章供应链发展趋势与创新解决方案
第一节供应链可视化
一、供应链可视化的要点、系统整合、适用行业及价值
二、供应链可视化的实施步骤
三、供应链可视化方案分享
第二节供应链管理关键绩效指标（KPI）
一、KPI
二、供应链管理的15个KPI
第三节供应链控制塔
一、何为供应链控制塔
二、供应链控制塔与供应链绩效管理
三、供应链控制塔的价值
四、供应链控制塔需整合的数据
五、建立供应链控制塔的难点及联想集团的成功经验
第四节物流供应链业务流程外包
一、什么是业务流程外包
二、BPO对企业的价值
三、影响BPO的技术
四、选择业务流程外包服务供应商应关注的重点
五、物流供应链BPO服务案例分享
第五节可持续供应链
一、材料创新重构供应链
二、“人工智能+机器学习+智能算法”
三、供应链可持续发展案例
四、工业物联网
五、智能传感器
六、机器人和自动化
七、公共云企业资源规划工具（ERP）
八、区块链
第六节绿色包装
一、绿色包装
二、可持续包装解决方案的挑战
三、绿色包装的意义
四、可循环包装
第七节数字化货运代理人
一、货运代理
二、技术驱动的数字化货代案例
第八节物流运输之创新趋势及案例
一、自动驾驶
二、绿色能源
三、电动运输
四、人工智能
五、物联网
六、移动即服务
七、区块链
八、智能航运
九、“最后一公里”交付
第九节全球二十家物流供应链初创企业
一、Cargo.one
二、Flock Freight
三、Budbee
四、Airmee
五、DocuAI
六、FourKites
七、AxleHire
八、SiCepat Ekspres
九、Lalamove(货拉拉)
十、Sennder
十一、Paack
十二、Happy Returns
十三、Cubyn
十四、Flowspace
十五、Schüttflix
十六、Bringg
十七、Nuvocargo
十八、Huboo
十九、Seven Senders
二十、GoFor
第十节物流管理系统
一、物流管理系统的功能
二、内部独立部署VS SaaS方案
三、自主开发VS外包模式
四、知名物流信息管理系统
第四章行业案例分享
第一节电子制造业供应链
一、制造业供应链面临的问题
二、电子制造业供应链
三、电子制造业进项物流管理
四、电子品牌商的全球供应链管理
第二节冷链物流供应链
一、冷链供应链发展
二、冷链物流
三、冷链物流的运作要求
四、冷链物流的技术创新发展
五、蜀海供应链数字化创新历程
第三节时尚业供应链
一、时尚业供应链的透明度
二、时尚业供应链的复杂度
三、区块链对时尚业供应链透明度的价值
第四节汽车供应链
一、汽车供应链市场的发展
二、汽车供应链特点
三、汽车供应链发展趋势和重要影响
四、汽车供应链管理方案
五、案例分享：智能供应链解决方案优化全球供应链管理
结语
第一节全球供应链的变革与不确定性
一、技术引领变革
二、不确定性冲击全球供应链
第二节供应链的发展机遇及解决方案
一、供应链发展新机遇
二、人才与创新解决方案
第二章颠覆供应链之关键技术
第一节自动化
一、自动化技术应用前景
二、供应链自动化的价值
三、供应链自动化的困难
四、供应链自动化的发展趋势
五、供应链自动化与数字化
六、无人港口——洋山港
七、智能仓库系统
八、超自动化
第二节物联网（IOT）
一、物联网的产生
二、物联网的技术框架
三、物联网如何改变供应链
四、物联网对供应链的价值
五、物联网给供应链带来的新挑战
六、物联网在供应链中的应用
第三节大数据
一、大数据发展历程
二、大数据技术平台的发展
三、大数据技术平台Hadoop
四、大数据如何助力供应链管理
五、大数据和客户体验
六、大数据和供应链预测分析实践
第四节人工智能
一、人工智能（AI）发展历程
二、人工智能/机器学习/类神经网络
三、人工智能在供应链中的应用
四、如何为供应链智能化做准备
五、智能化供应链的应用
第五节ChatGPT如何赋能物流供应链
一、什么是ChatGPT
二、ChatGPT的优点
三、ChatGPT的缺点
四、ChatGPT在物流供应链中的应用场景
五、ChatGPT与其他新兴技术的整合
六、ChatGPT的价值
第六节智能OCR自动化处理物流单据
一、智能OCR可以自动化处理物流文件
二、智能OCR单证处理案例分享
第七节虚拟增强现实技术
一、虚拟增强现实技术的发展
二、什么是增强现实/虚拟现实
三、虚拟/增强现实技术的挑战
四、应用案例
第八节“数字孪生”
一、“数字孪生”技术的发展
二、“数字孪生”的本质
三、“数字孪生”的价值
四、“数字孪生”与其他技术的关联
五、“数字孪生”如何创造价值
六、“数字孪生”在供应链领域的应用
第九节增强数据智能
一、数据智能
二、数据智能的核心技术
三、与传统数据分析工具BI的区别
四、增强数据智能优化供应链决策案例
第十节区块链
一、什么是区块链
二、区块链如何工作
三、区块链的应用与发展
四、基于供应链挑战的区块链解决方案
五、如何在供应链中运用区块链技术
六、供应链中区块链技术应用案例
第十一节信息安全
一、航运巨头遭受的网络攻击
二、针对供应链的网络攻击类型
三、信息安全与安全策略
四、供应链网络安全实用举措
第十二节边缘计算
一、边缘计算的发展
二、边缘计算的组件
三、边缘计算与智能卡车运输
四、边缘计算在物流供应链中的应用场景
五、边缘计算应用案例
第三章供应链发展趋势与创新解决方案
第一节供应链可视化
一、供应链可视化的要点、系统整合、适用行业及价值
二、供应链可视化的实施步骤
三、供应链可视化方案分享
第二节供应链管理关键绩效指标（KPI）
一、KPI
二、供应链管理的15个KPI
第三节供应链控制塔
一、何为供应链控制塔
二、供应链控制塔与供应链绩效管理
三、供应链控制塔的价值
四、供应链控制塔需整合的数据
五、建立供应链控制塔的难点及联想集团的成功经验
第四节物流供应链业务流程外包
一、什么是业务流程外包
二、BPO对企业的价值
三、影响BPO的技术
四、选择业务流程外包服务供应商应关注的重点
五、物流供应链BPO服务案例分享
第五节可持续供应链
一、材料创新重构供应链
二、“人工智能+机器学习+智能算法”
三、供应链可持续发展案例
四、工业物联网
五、智能传感器
六、机器人和自动化
七、公共云企业资源规划工具（ERP）
八、区块链
第六节绿色包装
一、绿色包装
二、可持续包装解决方案的挑战
三、绿色包装的意义
四、可循环包装
第七节数字化货运代理人
一、货运代理
二、技术驱动的数字化货代案例
第八节物流运输之创新趋势及案例
一、自动驾驶
二、绿色能源
三、电动运输
四、人工智能
五、物联网
六、移动即服务
七、区块链
八、智能航运
九、“最后一公里”交付
第九节全球二十家物流供应链初创企业
一、Cargo.one
二、Flock Freight
三、Budbee
四、Airmee
五、DocuAI
六、FourKites
七、AxleHire
八、SiCepat Ekspres
九、Lalamove(货拉拉)
十、Sennder
十一、Paack
十二、Happy Returns
十三、Cubyn
十四、Flowspace
十五、Schüttflix
十六、Bringg
十七、Nuvocargo
十八、Huboo
十九、Seven Senders
二十、GoFor
第十节物流管理系统
一、物流管理系统的功能
二、内部独立部署VS SaaS方案
三、自主开发VS外包模式
四、知名物流信息管理系统
第四章行业案例分享
第一节电子制造业供应链
一、制造业供应链面临的问题
二、电子制造业供应链
三、电子制造业进项物流管理
四、电子品牌商的全球供应链管理
第二节冷链物流供应链
一、冷链供应链发展
二、冷链物流
三、冷链物流的运作要求
四、冷链物流的技术创新发展
五、蜀海供应链数字化创新历程
第三节时尚业供应链
一、时尚业供应链的透明度
二、时尚业供应链的复杂度
三、区块链对时尚业供应链透明度的价值
第四节汽车供应链
一、汽车供应链市场的发展
二、汽车供应链特点
三、汽车供应链发展趋势和重要影响
四、汽车供应链管理方案
五、案例分享：智能供应链解决方案优化全球供应链管理
结语
