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【推荐语】
数据挖掘与数据分析：基于R语言,经管专业相关学生课程
【内容】
本书首先介绍了R语言的相关知识，包括R语言基础、R语言可视化技术。随后本书详细介绍了数据挖掘与数据分析中重要的理论方法与基础知识，包括线性回归、逻辑回归、决策树与回归树、随机森林、贝叶斯分类器等内容，并展示了如何将R语言用到这些方法的具体场景中。本书通过结合数据挖掘技术的理论知识与R语言的实战应用，帮助读者更好地运用R语言解决数据挖掘中的实际问题。
本书适合作为高等院校管理科学与工程类、工商管理类等专业本科生、研究生的教材，也可以作为相关从业人员的参考读物。
本书适合作为高等院校管理科学与工程类、工商管理类等专业本科生、研究生的教材，也可以作为相关从业人员的参考读物。
【目录】
前言
第1章R语言基础/1
【学习目标】/1
【应用背景介绍】/1
1.1R语言中的数据读取和数据导出/1
1.1.1第一个R会话/2
1.1.2变量赋值/3
1.1.3从文件中读取数据/3
1.1.4从R语言的包中获取数据/4
1.1.5导出数据/5
1.2R语言中的数据类型和对象/5
1.2.1数据类型/5
1.2.2R语言中的向量/7
1.2.3R语言中的矩阵/7
1.2.4R语言中的数据框/8
1.2.5R语言中的列表/9
1.2.6R语言中的因子/10
……
第1章R语言基础/1
【学习目标】/1
【应用背景介绍】/1
1.1R语言中的数据读取和数据导出/1
1.1.1第一个R会话/2
1.1.2变量赋值/3
1.1.3从文件中读取数据/3
1.1.4从R语言的包中获取数据/4
1.1.5导出数据/5
1.2R语言中的数据类型和对象/5
1.2.1数据类型/5
1.2.2R语言中的向量/7
1.2.3R语言中的矩阵/7
1.2.4R语言中的数据框/8
1.2.5R语言中的列表/9
1.2.6R语言中的因子/10
……
