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【推荐语】
详细介绍了 AI生成绘画的技术实现，包括文生图、图生图、图片分割等，引导读者了解 AI 生成绘画的具体实现方法和原理。
本书重点分析 AI 绘画在电商行业、插画设计、游戏行业和建筑行业等的应用，帮助读者更好地了解 AI 绘画的实际应用价值。
本书适合于对 AI 绘画技术感兴趣的学生、教师、研究人员、艺术家和设计师，激发读者的创新和应用能力。
本书重点分析 AI 绘画在电商行业、插画设计、游戏行业和建筑行业等的应用，帮助读者更好地了解 AI 绘画的实际应用价值。
本书适合于对 AI 绘画技术感兴趣的学生、教师、研究人员、艺术家和设计师，激发读者的创新和应用能力。
【作者】
孟德轩，Alibaba Design AIGC生态培训讲师，培训学员超过30000名，凭借前瞻性的教学思路以及简明易懂的教学风格，成为bilibili网站AI教学领域的“头部”博主，被学员亲切地称为“轩轩老师”。
【内容】
Stable Diffusion是当下非常受欢迎的AI生成绘画创作工具。本书一方面详细介绍了AI生成绘画的技术实现，包括文生图、图生图、图片分割等，引导读者了解AI生成绘画的具体实现方法和原理。另一方面，本书重点分析AI绘画在电商行业、插画设计、游戏行业和建筑行业等的应用，这些实例可以帮助读者更好地了解AI绘画的实际应用价值，并激发读者的创新和应用能力。本书适合于对AI绘画技术感兴趣的学生、教师、研究人员、艺术家和设计师。
【目录】
1 第1章 你好，AIGC
2 1.1 AIGC绘画的历程
3 1.2 AIGC绘画的原理
4 1.3 主流AIGC绘画工具
4 1.3.1 Midjourney
4 1.3.2 DALL·E2
4 1.3.3 Firefly
4 1.3.4 Stable Diffusion
5 1.4 Stable Diffusion的独特优势
5 1.4.1 开源免费
5 1.4.2 本地部署
5 1.4.3 内容无
6 1.5 软件安装
7 第2章 提示词与文生图基础
8 2.1 文生图
8 2.1.1 模型解析
9 2.1.2 提示词
10 2.2 提示词语法
10 2.2.1 分隔
11 2.2.2 增减权重
12 2.2.3 交替发生
13 2.2.4 效果渐变
13 2.2.5 注意事项
13 2.3 提示词相关性与随机种子
15 第3章 图生图
16 3.1 “图生图”模块基础功能解析
17 3.1.1 缩放模式
21 3.1.2 其他功能
24 3.2 “涂鸦”模块
28 3.3 “局部重绘”模块
32 3.4 “涂鸦重绘”模块
34 3.5 “上传重绘蒙版”模块
37 第4章 Stable Diffusion脚本功能
38 4.1 X/Y/Z图表
41 4.2 提示词矩阵
44 4.3 批量载入提示词
45 4.4 图片高清放大
46 4.5 图片信息提取
47 4.6 反推提示词
47 4.6.1 CLIP反推提示词
48 4.6.2 DeepBooru反推提示词
49 4.6.3 Tag反推（Tagger）
49 4.7 LoRA使用技巧
50 4.7.1 下载、安装与选择LoRA
50 4.7.2 LoRA使用小窍门
53 第5章 插件使用详解
54 5.1 ControlNet插件与模型安装
55 5.2 ControlNet参数详解
56 5.3 线条约束
56 5.3.1 Canny（硬边缘）
59 5.3.2 SoftEdge（软边缘）
61 5.3.3 MLSD（直线）
63 5.3.4 Lineart（线稿）
65 5.3.5 Scribble（涂鸦）
67 5.4 深度约束
69 5.5 法线约束
70 5.6 色彩分布约束
72 5.7 姿态约束
72 5.7.1 openpose（OpenPose姿态）
74 5.7.2 openpose_hand（OpenPose姿态及手部）
75 5.7.3 openpose_faceonly（OpenPose仅脸部）
76 5.7.4 openpose_face（OpenPose姿态及脸部）
77 5.7.5 openpose_full（OpenPose姿态、手部及脸部）
78 5.7.6 直接上传姿态图
78 5.7.7 自主生成姿态
80 5.8 内容约束
83 5.9 图片重组
84 5.10 细节提升
86 5.11 局部重绘
87 5.12 IP2P融合
88 5.13 提取特征
89 5.14 Latent couple插件
91 5.15 Tag自动补全插件
92 第6章 电商项目实战
93 6.1 随机AI模特生成
94 6.2 指定模特脸部特征
96 6.3 图片高清放大/修复
98 第7章 插画项目实战
99 7.1 写实风格人物线稿
101 7.2 线稿上色
106 7.3 小说插画
110 7.4 图片扩展
113 7.5 辅助生成海报
115 第8章 游戏创作实战
116 8.1 多视图设计
116 8.1.1 写实游戏角色多视图设计
118 8.1.2 二次元游戏角色多视图设计
120 8.2 原画生成
121 8.2.1 游戏原画生成
123 8.2.2 游戏场景设计
125 8.2.3 图标设计
127 第9章 建筑项目实战
128 9.1 直接生成室内设计效果图
130 9.2 根据线稿生成效果图
132 9.3 建筑设计
134 第10章 实用创意项目探索
135 10.1 旧照片修复
136 10.2 制作头像
2 1.1 AIGC绘画的历程
3 1.2 AIGC绘画的原理
4 1.3 主流AIGC绘画工具
4 1.3.1 Midjourney
4 1.3.2 DALL·E2
4 1.3.3 Firefly
4 1.3.4 Stable Diffusion
5 1.4 Stable Diffusion的独特优势
5 1.4.1 开源免费
5 1.4.2 本地部署
5 1.4.3 内容无
6 1.5 软件安装
7 第2章 提示词与文生图基础
8 2.1 文生图
8 2.1.1 模型解析
9 2.1.2 提示词
10 2.2 提示词语法
10 2.2.1 分隔
11 2.2.2 增减权重
12 2.2.3 交替发生
13 2.2.4 效果渐变
13 2.2.5 注意事项
13 2.3 提示词相关性与随机种子
15 第3章 图生图
16 3.1 “图生图”模块基础功能解析
17 3.1.1 缩放模式
21 3.1.2 其他功能
24 3.2 “涂鸦”模块
28 3.3 “局部重绘”模块
32 3.4 “涂鸦重绘”模块
34 3.5 “上传重绘蒙版”模块
37 第4章 Stable Diffusion脚本功能
38 4.1 X/Y/Z图表
41 4.2 提示词矩阵
44 4.3 批量载入提示词
45 4.4 图片高清放大
46 4.5 图片信息提取
47 4.6 反推提示词
47 4.6.1 CLIP反推提示词
48 4.6.2 DeepBooru反推提示词
49 4.6.3 Tag反推（Tagger）
49 4.7 LoRA使用技巧
50 4.7.1 下载、安装与选择LoRA
50 4.7.2 LoRA使用小窍门
53 第5章 插件使用详解
54 5.1 ControlNet插件与模型安装
55 5.2 ControlNet参数详解
56 5.3 线条约束
56 5.3.1 Canny（硬边缘）
59 5.3.2 SoftEdge（软边缘）
61 5.3.3 MLSD（直线）
63 5.3.4 Lineart（线稿）
65 5.3.5 Scribble（涂鸦）
67 5.4 深度约束
69 5.5 法线约束
70 5.6 色彩分布约束
72 5.7 姿态约束
72 5.7.1 openpose（OpenPose姿态）
74 5.7.2 openpose_hand（OpenPose姿态及手部）
75 5.7.3 openpose_faceonly（OpenPose仅脸部）
76 5.7.4 openpose_face（OpenPose姿态及脸部）
77 5.7.5 openpose_full（OpenPose姿态、手部及脸部）
78 5.7.6 直接上传姿态图
78 5.7.7 自主生成姿态
80 5.8 内容约束
83 5.9 图片重组
84 5.10 细节提升
86 5.11 局部重绘
87 5.12 IP2P融合
88 5.13 提取特征
89 5.14 Latent couple插件
91 5.15 Tag自动补全插件
92 第6章 电商项目实战
93 6.1 随机AI模特生成
94 6.2 指定模特脸部特征
96 6.3 图片高清放大/修复
98 第7章 插画项目实战
99 7.1 写实风格人物线稿
101 7.2 线稿上色
106 7.3 小说插画
110 7.4 图片扩展
113 7.5 辅助生成海报
115 第8章 游戏创作实战
116 8.1 多视图设计
116 8.1.1 写实游戏角色多视图设计
118 8.1.2 二次元游戏角色多视图设计
120 8.2 原画生成
121 8.2.1 游戏原画生成
123 8.2.2 游戏场景设计
125 8.2.3 图标设计
127 第9章 建筑项目实战
128 9.1 直接生成室内设计效果图
130 9.2 根据线稿生成效果图
132 9.3 建筑设计
134 第10章 实用创意项目探索
135 10.1 旧照片修复
136 10.2 制作头像
