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【推荐语】
本书综合考虑需求预测、仓库选址、车辆调度和物资分配之间的相互联系及其对应急物资保障过程的影响，提出了解决应急条件下需求预测问题、应急仓库选址问题、车辆调度问题和物资分配问题的决策模型与优化方法，并完成了案例分析，将为应急物资保障决策提供参考依据。
【作者】
中国人民解放军陆军勤务学院是一所培养全军后勤通用专业军事人才的高等教育院校，主要承担后勤综合业务、后勤基层管理、油料勤务、军需勤务、军事设施勤务、军事物流管理、军事物资采购管理、财务审计等领域的本科、任职培训、研究生教育、士官培训、文职人员培训、外军留学人员培训以及国家国民经济动员干部培训等任务。 曹琦教授，中国人民解放军陆军勤务学院保障实验中心主任、博士生导师。
【内容】
大规模紧急事件（如：洪水、飓风、地震、疫情等）发生后，需要建立持续性救济链向受灾群众提供应急物资保障。在紧急情况下，物资消耗大、需求变化快、物资筹措难、运输分配慢等特点给应急物资保障带来了困难，如何将应急物资足量、高效地供应给受灾群众，是近年来学者们研究的重点。本书综合考虑需求预测、仓库选址、车辆调度和物资分配之间的相互联系及其对应急物资保障过程的影响，提出了解决应急条件下需求预测问题、应急仓库选址问题、车辆调度问题和物资分配问题的决策模型与优化方法，并完成了案例分析，将为应急物资保障决策提供参考依据。
【目录】
第1章 应急物资保障概述1
1.1 相关概念1
1.1.1 突发公共事件1
1.1.2 应急物资2
1.1.3 救灾安置区3
1.1.4 应急仓库4
1.1.5 应急物资保障决策4
1.2 应急管理与物资保障体系简介6
1.2.1 国家应急管理指挥体系6
1.2.2 国家应急物资保障体系7
1.2.3 突发公共事件处置机制8
1.2.4 突发公共事件物资保障机制9
1.3 应急物资保障的基本流程9
1.3.1 应急物资需求预测9
1.3.2 应急物资的筹措10
1.3.3 应急物资的储备10
1.3.4 应急物资的供应11
1.4 应急物资保障的特点11
1.4.1 物资需求多样11
1.4.2 保障需求不确定12
1.4.3 保障地域集中12
1.4.4 保障时效性强12
1.4.5 保障经济性弱13
1.5 影响应急物资保障质效的因素13
1.5.1 各参与主体的行为变化13
1.5.2 物资保障指挥决策复杂14
1.5.3 应急准备体系不够完善15
1.5.4 物资管理机制有待健全16
1.6 本章小结17
第2章 应急物资保障决策内涵18
2.1 应急物资保障决策的基础理论18
2.1.1 系统工程理论19
2.1.2 有限理性理论19
2.1.3 全寿命周期理论19
2.1.4 建模与优化理论20
2.2 应急物资保障决策的主要环节21
2.2.1 应急物资需求预测21
2.2.2 应急仓库选址22
2.2.3 应急物资运输车辆调度22
2.2.4 物资分配22
2.3 应急物资保障决策的难点23
2.3.1 需求迷雾难以消除23
2.3.2 应急仓库选址不准24
2.3.3 配送车辆调度困难24
2.3.4 物资分配效益不高24
2.4 国内外研究现状25
2.4.1 应急物资需求预测研究现状25
2.4.2 应急仓库选址研究现状27
2.4.3 应急物资配送车辆调度及物资分配研究现状40
2.5 研究意义与作用56
2.6 研究思路与技术路线57
2.7 本章小结59
第3章 应急物资需求预测模型的构建与优化61
3.1 应急物资需求预测方法选择61
3.2 应急物资需求预测模型的构建62
3.2.1 问题描述与假设62
3.2.2 模型建立64
3.2.3 引入模型评价参数65
3.3 案例分析66
3.3.1 数据搜集66
3.3.2 基于MLR模型的需求预测68
3.3.3 基于PCR模型的需求预测70
3.3.4 预测结果对比76
3.3.5 实验结果分析及结论77
3.4 本章小结77
第4章 应急仓库选址模型的构建与优化78
4.1 应急仓库选址模型的构建78
4.1.1 应急仓库选址需求79
4.1.2 问题描述与假设81
4.1.3 确定性模型的构建84
4.1.4 鲁棒优化模型的构建85
4.2 应急仓库选址的优化研究89
4.2.1 选址问题常用算法分类89
4.2.2 MOPSO与NSGA-Ⅱ算法92
4.2.3 HP-CRO算法94
4.3 案例分析99
4.3.1 案例描述99
4.3.2 解集前沿的比较102
4.3.3 求解时间的比较110
4.4 本章小结112
第5章 应急物资配送车辆调度模型的构建与优化113
5.1 应急物资配送车辆调度模型的构建113
5.1.1 影响因素分析113
5.1.2 问题描述与假设115
5.1.3 模型的构建116
5.2 应急物资配送车辆调度的优化研究117
5.2.1 算法总体流程118
5.2.2 主要步骤119
5.3 案例分析122
5.3.1 作业想定122
5.3.2 案例计算124
5.4 本章小结124
第6章 应急物资分配模型的构建与优化125
6.1 应急物资分配模型的构建125
6.1.1 影响因素分析125
6.1.2 问题描述与假设126
6.1.3 模型的构建128
6.2 应急物资分配的优化研究130
6.2.1 算法总体流程131
6.2.2 主要步骤131
6.3 案例分析135
6.3.1 作业想定135
6.3.2 案例计算139
6.3.3 结果分析141
6.4 与遗传算法对比分析142
6.4.1 算法总体流程142
6.4.2 主要步骤144
6.4.3 对比实验与分析146
6.5 本章小结148
第7章 总结与展望149
7.1 总结149
7.2 展望151
参考文献153
1.1 相关概念1
1.1.1 突发公共事件1
1.1.2 应急物资2
1.1.3 救灾安置区3
1.1.4 应急仓库4
1.1.5 应急物资保障决策4
1.2 应急管理与物资保障体系简介6
1.2.1 国家应急管理指挥体系6
1.2.2 国家应急物资保障体系7
1.2.3 突发公共事件处置机制8
1.2.4 突发公共事件物资保障机制9
1.3 应急物资保障的基本流程9
1.3.1 应急物资需求预测9
1.3.2 应急物资的筹措10
1.3.3 应急物资的储备10
1.3.4 应急物资的供应11
1.4 应急物资保障的特点11
1.4.1 物资需求多样11
1.4.2 保障需求不确定12
1.4.3 保障地域集中12
1.4.4 保障时效性强12
1.4.5 保障经济性弱13
1.5 影响应急物资保障质效的因素13
1.5.1 各参与主体的行为变化13
1.5.2 物资保障指挥决策复杂14
1.5.3 应急准备体系不够完善15
1.5.4 物资管理机制有待健全16
1.6 本章小结17
第2章 应急物资保障决策内涵18
2.1 应急物资保障决策的基础理论18
2.1.1 系统工程理论19
2.1.2 有限理性理论19
2.1.3 全寿命周期理论19
2.1.4 建模与优化理论20
2.2 应急物资保障决策的主要环节21
2.2.1 应急物资需求预测21
2.2.2 应急仓库选址22
2.2.3 应急物资运输车辆调度22
2.2.4 物资分配22
2.3 应急物资保障决策的难点23
2.3.1 需求迷雾难以消除23
2.3.2 应急仓库选址不准24
2.3.3 配送车辆调度困难24
2.3.4 物资分配效益不高24
2.4 国内外研究现状25
2.4.1 应急物资需求预测研究现状25
2.4.2 应急仓库选址研究现状27
2.4.3 应急物资配送车辆调度及物资分配研究现状40
2.5 研究意义与作用56
2.6 研究思路与技术路线57
2.7 本章小结59
第3章 应急物资需求预测模型的构建与优化61
3.1 应急物资需求预测方法选择61
3.2 应急物资需求预测模型的构建62
3.2.1 问题描述与假设62
3.2.2 模型建立64
3.2.3 引入模型评价参数65
3.3 案例分析66
3.3.1 数据搜集66
3.3.2 基于MLR模型的需求预测68
3.3.3 基于PCR模型的需求预测70
3.3.4 预测结果对比76
3.3.5 实验结果分析及结论77
3.4 本章小结77
第4章 应急仓库选址模型的构建与优化78
4.1 应急仓库选址模型的构建78
4.1.1 应急仓库选址需求79
4.1.2 问题描述与假设81
4.1.3 确定性模型的构建84
4.1.4 鲁棒优化模型的构建85
4.2 应急仓库选址的优化研究89
4.2.1 选址问题常用算法分类89
4.2.2 MOPSO与NSGA-Ⅱ算法92
4.2.3 HP-CRO算法94
4.3 案例分析99
4.3.1 案例描述99
4.3.2 解集前沿的比较102
4.3.3 求解时间的比较110
4.4 本章小结112
第5章 应急物资配送车辆调度模型的构建与优化113
5.1 应急物资配送车辆调度模型的构建113
5.1.1 影响因素分析113
5.1.2 问题描述与假设115
5.1.3 模型的构建116
5.2 应急物资配送车辆调度的优化研究117
5.2.1 算法总体流程118
5.2.2 主要步骤119
5.3 案例分析122
5.3.1 作业想定122
5.3.2 案例计算124
5.4 本章小结124
第6章 应急物资分配模型的构建与优化125
6.1 应急物资分配模型的构建125
6.1.1 影响因素分析125
6.1.2 问题描述与假设126
6.1.3 模型的构建128
6.2 应急物资分配的优化研究130
6.2.1 算法总体流程131
6.2.2 主要步骤131
6.3 案例分析135
6.3.1 作业想定135
6.3.2 案例计算139
6.3.3 结果分析141
6.4 与遗传算法对比分析142
6.4.1 算法总体流程142
6.4.2 主要步骤144
6.4.3 对比实验与分析146
6.5 本章小结148
第7章 总结与展望149
7.1 总结149
7.2 展望151
参考文献153
