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【内容】
面对预测公式，对其来龙去脉不再感到不知所措;面对库存管理，对其原理、建模计算不再感到迷迷糊糊，现如今，供应链管理就是这样的: 一个难题，有不同的答案;一次危机，有不同的应对;一个市场，有不同的策略。但一个知识点的掌握与否，却是企业生死攸关的大事。 本书让你在充分理解供应链管理的体系知识之余，不用浪费时间在苦思冥想各种符号、公式、概念上，可以直接获得各种"武器”并运用在日常工作中，从而获得真正的提升! 本书从供应链管理中最受瞩目的库存管理和预测计划起步，层层论述各种供应链管理中的要点和技术，并在论述过程中介绍大量的应用分析，附带具体数据、公式表述及Excel推算演示，力求在供应链管理的理论性中结合通俗易懂的实践性，以加强读者的理解和提供可行的指导。
【目录】
第一章了解库存
第一节企业的吞金兽——库存/2
第二节为什么库存不能过少也不能过多/4
一、库存过多/4
二、库存过少/5
第三节从前到后，库存都在/10
一、店铺库存/10
二、仓库库存/10
三、在途库存/11
四、在制库存/11
五、无形库存/11
第四节对库存的表述关系着可控与不可控/12
第五节库存管理，从掌握计价开始/13
第六节常被忽视，却关系成败的库存持有成本/16
一、资金成本/16
二、贬值成本/17
三、仓储成本/17
四、管理成本/17
五、税费与保险/17
第七节供应链指标与库存指标的关系/19
第二章供应链库存管理
第一节源于供需不平衡的库存/30
第二节给库存上个“车牌”/31
一、ABC分类：VIP优先，区别对待/31
二、XYZ分类：从波涛汹涌到波澜不惊/35
三、ABC-XYZ分类：库存的因材施法/40
第三节XYZ分类：行云流水，任意所至/44
第四节XYZ分类需要滚动吗/47
第五节四大因素结合的订货模型/52
一、定期定量/52
二、定期不定量/53
三、不定期定量/54
四、不定期不定量/54
第六节懒人订货：双堆法/55
第三章库存管理的统计学思维
第一节统计学是让数据说话/58
一、你知道数据有哪些吗/58
二、连续和离散数据分布/59
三、为什么我总是拖了全市平均工资的后腿/60
四、四分位法让广告商放弃了姚明和苏炳添的加入/65
五、赌王何鸿燊为什么说“不赌就赢”/71
第二节给意外上一点保险：安全库存/75
一、安全库存公式的进化/75
二、安全库存公式的阿喀琉斯之踵/83
第三节知己知彼，百战不殆：剖析经典安全库存公式/88
一、正态分布/89
二、独立需求/90
三、随机需求/91
四、期望值/92
五、条件期望值/93
第四节现实并非都是正态分布、泊松分布和指数分布的/95
第五节总得有数在，切比雪夫不等式的应用/105
第四章供应链计划与预测
第一节预测避不开的两个度/111
第二节从主观和客观出发的两大预测方法/113
第三节量化预测的武器库/114
一、误差/114
二、均方根误差/115
三、平均绝对百分比误差/115
第四节从历史出发：时间序列法/118
一、简单平均法：消除过去的起伏/121
二、移动平均法：看重即期数据/122
三、指数平滑法：新旧数据的比重赋权/127
四、如何优化指数的选择/162
第五节寻求相关变量：回归法/171
一、一元线性回归预测法：从优惠折扣预测销售量/171
二、多元线性回归预测法：物流公司
如何从运输次数和里程预测运输时间/184
三、非线性情况如何处理/187
第六节连续非零的间歇性需求破解法/192
第七节没有历史数据的新产品如何预测/199
第八节比起预测准确率，更应追求预测的增值/203
第九节从主观出发：定性分析法/208
一、专家意见归总：德尔菲法/209
二、置身其中：情景预测法/209
第十节计划工作者绕不开预测错误，怎么办/210
第五章案例：供应链视角下的库存与计划
第一节两种特别的供应链模式——飒拉与优衣库/216
一、起家背景/216
二、消费导向/216
三、供应商/217
四、供应链反应/220
五、供应链模式/221
第二节增强供应链的敏捷性——拆解MOQ/222
第三节当阿迪达斯需要为曼联球衣制订订货计划时——报童模型来指路/226
第四节突破采购极限——删失分布优化了报童模型/241
第五节推断未知——贝叶斯推理在电商中的应用/244
第六节零售业的常规做法——OTB模式备货/248
第七节安全库存也会不安全——改变思维/257
第八节供应链弱势方如何应对牛鞭效应/259
第九节供应链视角下的国际物流方案/264
一、生产企业的交货/264
二、出口包装/265
三、装柜作业/266
四、出口报关/267
五、海运/267
六、到达汉堡/268
七、分销/268
八、逆向物流确立/268
九、保险/269
第十节改变订货思维，汽车行业的计划转变/269
后记
供应链管理的哲学——Be water,my friend/280
第一节企业的吞金兽——库存/2
第二节为什么库存不能过少也不能过多/4
一、库存过多/4
二、库存过少/5
第三节从前到后，库存都在/10
一、店铺库存/10
二、仓库库存/10
三、在途库存/11
四、在制库存/11
五、无形库存/11
第四节对库存的表述关系着可控与不可控/12
第五节库存管理，从掌握计价开始/13
第六节常被忽视，却关系成败的库存持有成本/16
一、资金成本/16
二、贬值成本/17
三、仓储成本/17
四、管理成本/17
五、税费与保险/17
第七节供应链指标与库存指标的关系/19
第二章供应链库存管理
第一节源于供需不平衡的库存/30
第二节给库存上个“车牌”/31
一、ABC分类：VIP优先，区别对待/31
二、XYZ分类：从波涛汹涌到波澜不惊/35
三、ABC-XYZ分类：库存的因材施法/40
第三节XYZ分类：行云流水，任意所至/44
第四节XYZ分类需要滚动吗/47
第五节四大因素结合的订货模型/52
一、定期定量/52
二、定期不定量/53
三、不定期定量/54
四、不定期不定量/54
第六节懒人订货：双堆法/55
第三章库存管理的统计学思维
第一节统计学是让数据说话/58
一、你知道数据有哪些吗/58
二、连续和离散数据分布/59
三、为什么我总是拖了全市平均工资的后腿/60
四、四分位法让广告商放弃了姚明和苏炳添的加入/65
五、赌王何鸿燊为什么说“不赌就赢”/71
第二节给意外上一点保险：安全库存/75
一、安全库存公式的进化/75
二、安全库存公式的阿喀琉斯之踵/83
第三节知己知彼，百战不殆：剖析经典安全库存公式/88
一、正态分布/89
二、独立需求/90
三、随机需求/91
四、期望值/92
五、条件期望值/93
第四节现实并非都是正态分布、泊松分布和指数分布的/95
第五节总得有数在，切比雪夫不等式的应用/105
第四章供应链计划与预测
第一节预测避不开的两个度/111
第二节从主观和客观出发的两大预测方法/113
第三节量化预测的武器库/114
一、误差/114
二、均方根误差/115
三、平均绝对百分比误差/115
第四节从历史出发：时间序列法/118
一、简单平均法：消除过去的起伏/121
二、移动平均法：看重即期数据/122
三、指数平滑法：新旧数据的比重赋权/127
四、如何优化指数的选择/162
第五节寻求相关变量：回归法/171
一、一元线性回归预测法：从优惠折扣预测销售量/171
二、多元线性回归预测法：物流公司
如何从运输次数和里程预测运输时间/184
三、非线性情况如何处理/187
第六节连续非零的间歇性需求破解法/192
第七节没有历史数据的新产品如何预测/199
第八节比起预测准确率，更应追求预测的增值/203
第九节从主观出发：定性分析法/208
一、专家意见归总：德尔菲法/209
二、置身其中：情景预测法/209
第十节计划工作者绕不开预测错误，怎么办/210
第五章案例：供应链视角下的库存与计划
第一节两种特别的供应链模式——飒拉与优衣库/216
一、起家背景/216
二、消费导向/216
三、供应商/217
四、供应链反应/220
五、供应链模式/221
第二节增强供应链的敏捷性——拆解MOQ/222
第三节当阿迪达斯需要为曼联球衣制订订货计划时——报童模型来指路/226
第四节突破采购极限——删失分布优化了报童模型/241
第五节推断未知——贝叶斯推理在电商中的应用/244
第六节零售业的常规做法——OTB模式备货/248
第七节安全库存也会不安全——改变思维/257
第八节供应链弱势方如何应对牛鞭效应/259
第九节供应链视角下的国际物流方案/264
一、生产企业的交货/264
二、出口包装/265
三、装柜作业/266
四、出口报关/267
五、海运/267
六、到达汉堡/268
七、分销/268
八、逆向物流确立/268
九、保险/269
第十节改变订货思维，汽车行业的计划转变/269
后记
供应链管理的哲学——Be water,my friend/280
