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【内容】
《大数据财务分析职业技能等级标准》为标杆，对标职业技能等级标准初级和中级的要求精心设计，组织教材内容，基础篇重点数据加工基本原理和方法，应用篇介绍以大数据技术进行财务分析的思路、方法和数据可视化呈现。本教材依托DEEP大数据财务分析平台，按大数据处理流程将数据采集、加工、分析与挖掘、数据可视化等近期新技术和行业近期新应用融入教材及实训中，为胜任大数据财务分析岗位近期新技能要求提供有力支撑。 本教材配套了在线开放课程、操作视频、微课慕课、PPT教学课件、实习实训操作等资源，教材中精选部分资源嵌入二维码链接，读者可以随时随地通过移动终端扫码学习，有力支撑院校线上线下教学改革需求。 本教材既可以作为大数据财务分析职业技能等级证书(初中级)配套培训教材，也可以作为中等职业学校、高等职业院校、应用型本科、成人高等院校院校财经类专业大数据财务分析教学教材，还可以用作在职人员的职业技能拓展及企业岗前培训教材。
【目录】
导论 大数据财务分析概述
一、财务分析概述
二、财务分析的不足
三、财务分析的发展趋势
四、大数据技术与财务分析
五、财务大数据思维
六、大数据全链路处理工作流程
七、大数据技术客户端安装与配置
基础篇
项目一 数据加工
项目1-1 加工函数
任务1-1-1 文本数据加工
任务1-1-2 数值函数加工
任务1-1-3 日期数据加工
项目1-2 数据筛选和抽样筛选
任务1-2-1 数据筛选
任务1-2-2 抽样筛选
项目1-3 异常值处理
任务1-3-1 空值删除
任务1-3-2 缺失值替换
任务1-3-3 异常数据检测
项目1-4 数据关联
任务1-4 身份证号获取
项目1-5 数据聚合
任务1-5-1 数值聚合
任务1-5-2 文本聚合
项目二 数据分析挖掘
任务2-1 描述性统计分析
任务2-2 数据高级统计分析
任务2-3 移动平均分析
……
一、财务分析概述
二、财务分析的不足
三、财务分析的发展趋势
四、大数据技术与财务分析
五、财务大数据思维
六、大数据全链路处理工作流程
七、大数据技术客户端安装与配置
基础篇
项目一 数据加工
项目1-1 加工函数
任务1-1-1 文本数据加工
任务1-1-2 数值函数加工
任务1-1-3 日期数据加工
项目1-2 数据筛选和抽样筛选
任务1-2-1 数据筛选
任务1-2-2 抽样筛选
项目1-3 异常值处理
任务1-3-1 空值删除
任务1-3-2 缺失值替换
任务1-3-3 异常数据检测
项目1-4 数据关联
任务1-4 身份证号获取
项目1-5 数据聚合
任务1-5-1 数值聚合
任务1-5-2 文本聚合
项目二 数据分析挖掘
任务2-1 描述性统计分析
任务2-2 数据高级统计分析
任务2-3 移动平均分析
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