店铺推荐
【推荐语】
东京大学很好科技术中心研究员、将棋程序PONANZA设计者山本一成 ：从人类智慧的大视野，探索人工智能三大核心技术——机器学习、深度学习、强化学习的历史、本质与未来
◎人工智能历史上三大标志性事件（本书作者设计的将棋程序PONANZA是其中之一）——
1997年，IBM公司开发的超级计算机“深蓝”击败了俄罗斯很好棋手、国际象棋世界冠军卡斯巴罗夫，这是人类历史上电脑战胜人类的首例。
2013年，日本Denso公司研发的PONANZA在“机器学习”技术上突发猛进，战胜现役将棋代表佐藤慎一，且之后四年无一败绩。
2016年，谷歌旗下的深度思考（DeepMind）公司开发的围棋电脑程序“阿尔法狗”，击败了世界很好围棋棋士李世石，引发了深度学习和强化学习技术的高潮。
◎人工智能历史上三大标志性事件（本书作者设计的将棋程序PONANZA是其中之一）——
1997年，IBM公司开发的超级计算机“深蓝”击败了俄罗斯很好棋手、国际象棋世界冠军卡斯巴罗夫，这是人类历史上电脑战胜人类的首例。
2013年，日本Denso公司研发的PONANZA在“机器学习”技术上突发猛进，战胜现役将棋代表佐藤慎一，且之后四年无一败绩。
2016年，谷歌旗下的深度思考（DeepMind）公司开发的围棋电脑程序“阿尔法狗”，击败了世界很好围棋棋士李世石，引发了深度学习和强化学习技术的高潮。
【作者】
山本一成
日本人工智能领域的代表人物，毕业于东京大学，现任爱知学院大学副教授、东京大学很好科学技术研究中心客座研究员、株式会社HEROZ首席工程师。
他还是人工智能历史上三大标志性事件的主角之一“PONANZA”的开发者，这三大标志是——
1997年，IBM公司开发的超级计算机“深蓝”击败了俄罗斯很好棋手、国际象棋世界冠军卡斯巴罗夫，这是人类历史上电脑战胜人类的首例。
2013年，日本Denso公司研发的PONANZA在机器学习技术上突发猛进，战胜现役将棋代表佐藤慎一，且之后四年无一败绩。
2016年，谷歌旗下的深度思考（DeepMind）公司开发的围棋电脑程序“阿尔法狗”，击败了世界很好围棋棋士李世石，引发了深度学习和强化学习技术的高潮。
【内容】
《你一定爱读的人工智能简史》的作者山本一成是世界人工智能领域的代表人物，他开发的“PONANZA”程序，与IBM公司的“深蓝”、谷歌公司的“阿尔法狗”并称人工智能目前的三大标杆。在这本书中，作者将讨论的绝不是晦涩难懂的话题，而是以将棋、围棋为中心，继而探索机器学习、深度学习、强化学习——这三大人工智能核心技术的本质、历史与未来，并尽可能通俗地对其进行解读。
【目录】
？前言_
？第1 章* 机器学习——人工智能寒冬期宣告结束_
必须由将棋专家来编程吗？ _
计算+ 存储= 电脑？ _
搜索+ 评估= 智能？ _
将棋游戏中的搜索与评估_
评估体系的建立_
人工智能的“寒冬”_
为什么杯子是杯子？ _
电脑将棋为何比电脑国际象棋晚了20 年？ _
盘面复杂并不是输给人类的理由_
对电脑来说，将棋的难点在于…… _
于电脑而言，将棋与国际象棋的本质区别_
电脑将棋中的机器学习_
机器学习的缺点_
PONANZA 的成长_
电王战_
从程序员的环节毕业_
？第2 章* 深度学习——人工智能的热潮已经到来_
黑魔法的影响力似乎越来越强了_
失败已成为家常便饭_
黑魔法之一：懒散的并列性_
深度学习下的人工智能热潮_
深度学习的前世今生_
脱离——深度学习的黑魔法_
几乎，每天都有新技术发表_
智能的本质即为图像？ _
还原主义科学的落幕_
？第3 章* 强化学习——人工智能可以脱离人类模板吗？ _
人工智能已经接近超越人类？ _
人类无法直观地理解“指数级的成长”_
人类将面对与职业棋手相同的经历_
“守破离”——智能学习三阶段_
什么是“强化学习”？ _
PONANZA 流派的诞生_
“输给电脑了，真是没办法呀”_
阿尔法狗的隆重登场_
为何围棋游戏如此特殊？ _
救世主蒙特卡洛法_
骰子也有智能吗？ _
蒙特卡洛围棋的成长_
阿尔法狗所揭示的道理：围棋是图像 _
阿尔法狗的三大武器_
合奏效果_
科学变为宗教的刹那_
智慧的本质在哪里？ _
？第4 章* 当奇点出现时…… _
智能与智慧_
水平越高的人，越有能力进行正确的目标设定_
意义和故事：只为人类所有？ _
越接近人脑，越容易成功_
PONANZA 2045 _
人工智能已在模仿人类的伦理观_
当奇点出现时_
？结束语_
？卷末附录* 世纪之战的意义何在？ _
战胜人类的阿尔法狗是怎样炼成的？_
在图像识别上，电脑超越了人类_
“这真是一个力气活儿”_
阿尔法狗的第六感真是太强了_
“对不起，没能讲解好这一局”_
并非天生强大的终盘战斗力_
所有人都开始承认阿尔法狗的实力_
与人类不同，电脑的情绪是不会动摇的_
“这种下法也太没品了”_
“之前明明那么强大，现在好像一下子变笨了！”_
“围棋的本质是快乐”_
人工智能的无限可能_
科幻漫画里的世界早就到来了_
？第1 章* 机器学习——人工智能寒冬期宣告结束_
必须由将棋专家来编程吗？ _
计算+ 存储= 电脑？ _
搜索+ 评估= 智能？ _
将棋游戏中的搜索与评估_
评估体系的建立_
人工智能的“寒冬”_
为什么杯子是杯子？ _
电脑将棋为何比电脑国际象棋晚了20 年？ _
盘面复杂并不是输给人类的理由_
对电脑来说，将棋的难点在于…… _
于电脑而言，将棋与国际象棋的本质区别_
电脑将棋中的机器学习_
机器学习的缺点_
PONANZA 的成长_
电王战_
从程序员的环节毕业_
？第2 章* 深度学习——人工智能的热潮已经到来_
黑魔法的影响力似乎越来越强了_
失败已成为家常便饭_
黑魔法之一：懒散的并列性_
深度学习下的人工智能热潮_
深度学习的前世今生_
脱离——深度学习的黑魔法_
几乎，每天都有新技术发表_
智能的本质即为图像？ _
还原主义科学的落幕_
？第3 章* 强化学习——人工智能可以脱离人类模板吗？ _
人工智能已经接近超越人类？ _
人类无法直观地理解“指数级的成长”_
人类将面对与职业棋手相同的经历_
“守破离”——智能学习三阶段_
什么是“强化学习”？ _
PONANZA 流派的诞生_
“输给电脑了，真是没办法呀”_
阿尔法狗的隆重登场_
为何围棋游戏如此特殊？ _
救世主蒙特卡洛法_
骰子也有智能吗？ _
蒙特卡洛围棋的成长_
阿尔法狗所揭示的道理：围棋是图像 _
阿尔法狗的三大武器_
合奏效果_
科学变为宗教的刹那_
智慧的本质在哪里？ _
？第4 章* 当奇点出现时…… _
智能与智慧_
水平越高的人，越有能力进行正确的目标设定_
意义和故事：只为人类所有？ _
越接近人脑，越容易成功_
PONANZA 2045 _
人工智能已在模仿人类的伦理观_
当奇点出现时_
？结束语_
？卷末附录* 世纪之战的意义何在？ _
战胜人类的阿尔法狗是怎样炼成的？_
在图像识别上，电脑超越了人类_
“这真是一个力气活儿”_
阿尔法狗的第六感真是太强了_
“对不起，没能讲解好这一局”_
并非天生强大的终盘战斗力_
所有人都开始承认阿尔法狗的实力_
与人类不同，电脑的情绪是不会动摇的_
“这种下法也太没品了”_
“之前明明那么强大，现在好像一下子变笨了！”_
“围棋的本质是快乐”_
人工智能的无限可能_
科幻漫画里的世界早就到来了_
