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【作者】
杰夫·史密斯,罗格斯大学教育心理学系主任兼教授。他参与撰写、编辑了四本书,已发表研究文献60余篇。 罗纳德·科迪,罗伯特·伍德·约翰逊医学院教授,SAS研究所 导师,他撰写并合著了多部作品,如SAS Functions by Example、Cody’s Data Cleaning Techniques Using SAS Software、Longitudinal Data and SAS: A Programmer’s Guide、SAS Programming by Example、The SAS Workbook及The SAS Workbook: Solution。
【内容】
随着计算机应用的发展,在统计学领域,先后出现了数百种各具特色的统计软件,其中SAS(Statistics Analysis System)是目前 上 有影响的一种软件,功能 强大,广泛应用于经济管理、商业金融、医学、教育、心理、生物、地理等各个领域,具有重要的应用价值。据报道,全世界500强企业有百分之八十在使用SAS,它已被誉为统计分析的标准软件。


罗纳德·科迪、杰弗里·史密斯编著的《SAS应用统计分析(第5版)》以帮助读者实现SAS入门和学会应用SAS软件解决实际问题为目的,逻辑结构清晰,内容系统完整,表述简单明了,用丰富的实例说明了运用SAS软件进行常见的统计分析的程序和步骤,以及对结果的解释与报告。全书共分为20章,内容如下:第1章介绍SAS基础,第2—10章是用SAS来实现常见的统计分析过程; 1章描述了SAS运用于心理测量学分析的例子, 2章介绍INPUT语句, 3—16章讲解如何用SAS来读取和处理数据, 7—18章介绍SAS函数, 9—20章详细描述了SAS程序的范例。


《SAS应用统计分析(第5版)》主要针对非计算机专业和非数理统计专业从事数据处理与分析的人员,力求说明统计方法在求解实际问题中的应用,为他们提供应用SAS软件进行数据统计分析的指导。它适用于应用领域的研究人员、SAS程序的初学者,以及想进一步学习SAS程序的读者。
【目录】
序言
第1章 SAS基础
第2章 描述统计
第3章 分析分类数据
第4章 处理日期数据和追踪数据
第5章 相关分析和回归分析
第6章 T检验和非参数比较
第7章 方差分析
第8章 重复测量设计
第9章 多元回归分析
0章 因子分析
1章 心理测量学
2章 INPUT语句
3章 外部文件:读写原始文件和系统文件
4章 数据集处理:建立数据子集,连接与合并, 新
5章 数组
6章 用数组重组数据集
7章 SAS函数综述:非字符函数
8章 SAS函数综述:字符函数
9章 程序范例精选
第20章 命令式范例
练习题答案
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