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【内容】
全书共分为八章，分别是概率论的基本概念，参数的E-Bayes估计法及其应用，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律和中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验。本教材主要是为普通高等学校非数学专业学生编写，也可作为各类需要提高数学素质和能力的人员使用。
【目录】
前言
章概率论的基本概念
1.1随机试验、样本空间及随机事件
1.2概率的定义
1.3等可能概型(古典概型)
1.4条件概率
1.5独立性
习题1
第2章随机变量及其分布
2.1随机变量
2.2离散型随机变量及其概率分布
2.3随机变量的分布函数
2.4连续型随机变量及其概率密度
2.5随机变量函数的分布
习题2
第3章多维随机变量及其分布
3.1二维随机变量
3.2条件分布
3.3相互独立的随机变量
3.4两个随机变量的函数的分布
习题3
第4章随机变量的数字特征
4.1随机变量的数学期望
4.2随机变量的方差
4.3协方差、相关系数和矩
习题4
第5章大数定律和中心极限定理
5.1大数定律
5.2中心极限定理
习题5
第6章数理统计的基本概念
6.1随机样本、统计量
6.2抽样分布
习题6
第7章参数估计
7.1点估计
7.2估计量优劣的评选标准
7.3单总体的区间估计
7.4多总体的区间估计
习题7
第8章假设检验
8.1概述
8.2单个正态总体的假设检验
8.3两个正态总体的假设检验
8.4总体分布的假设检验
习题8
附表
附表1常用分布、记号及数字特征一览表
附表2二项分布的概率函数值表
附表3泊松分布的概率函数值表
附表4标准正态分布函数值及分位数表
附表5X2分布的分位数表
附表6t分布的分位数表
附表7F分布的分位数表
附表8相关系数检验的临界值表
参考答案
章概率论的基本概念
1.1随机试验、样本空间及随机事件
1.2概率的定义
1.3等可能概型(古典概型)
1.4条件概率
1.5独立性
习题1
第2章随机变量及其分布
2.1随机变量
2.2离散型随机变量及其概率分布
2.3随机变量的分布函数
2.4连续型随机变量及其概率密度
2.5随机变量函数的分布
习题2
第3章多维随机变量及其分布
3.1二维随机变量
3.2条件分布
3.3相互独立的随机变量
3.4两个随机变量的函数的分布
习题3
第4章随机变量的数字特征
4.1随机变量的数学期望
4.2随机变量的方差
4.3协方差、相关系数和矩
习题4
第5章大数定律和中心极限定理
5.1大数定律
5.2中心极限定理
习题5
第6章数理统计的基本概念
6.1随机样本、统计量
6.2抽样分布
习题6
第7章参数估计
7.1点估计
7.2估计量优劣的评选标准
7.3单总体的区间估计
7.4多总体的区间估计
习题7
第8章假设检验
8.1概述
8.2单个正态总体的假设检验
8.3两个正态总体的假设检验
8.4总体分布的假设检验
习题8
附表
附表1常用分布、记号及数字特征一览表
附表2二项分布的概率函数值表
附表3泊松分布的概率函数值表
附表4标准正态分布函数值及分位数表
附表5X2分布的分位数表
附表6t分布的分位数表
附表7F分布的分位数表
附表8相关系数检验的临界值表
参考答案
