人工智能（AI）在图像生成领域的快速发展，为科研插图创作提供了技术支持。针对科研人员在绘制科研插图中面临的痛点，本书构建了一套AI科研绘图方法论，该方法论适配多学科场景的视觉化表达。第1章从认知层面重新定义科研绘图的本质与边界，明确“好图”的标准及AI绘图的要性；第2章以Nano Banana Pro为例，讲解模型接入、核心功能及辅助工具；第3章与第4章聚焦方法与实战，介绍从论文文本抽象结构关系的策略、不同领域下的提示词构建；第5章介绍复杂插图的模块化生成及矢量化处理；第6章则梳理AI辅助绘图的伦理边界与合规路径。全书旨在通过结构抽象与精准表达的底层逻辑，帮助科研人员提升科研绘图质量与效率，并建立稳定的科研绘图工作流，也为初学者提供实践起点。 ?本书适合所有需要绘制科研论文插图的科研人员，尤其是缺乏设计背景、希望提升表达质量与效率的研究生与青年教师阅读。
? 10万+爆款文章升级? 源自刷屏文，万千科研人验证的AI绘图方法论，拿来就用。 一套逻辑，通吃所有AI绘图工具 不只会Nano Banana，更掌握“逻辑构建→绘图渲染→交互迭代”的底层能力，工具再变也不怕，照样能有条不紊地生成复杂插图！ 覆盖多学科实战，即学即用 计算机、材料/化学、生物/医学等场景提示词策略+模块化生成+矢量化进阶，从论文文本到成图一步到位。 每章附知识脉络图，一图回顾要点 每章结束配有清晰的知识脉络图，快速把握章节框架，复习时一目了然。 赠海量资源+视频教程 含提示词模板、修改指令、投稿声明模板，以及3个矢量化实操视频，附QQ答疑群。 学术合规，大咖背书 明确伦理边界+期刊投稿自查指南，陈太聪、范晶晶等专家联袂，投稿更安心。
第 1章 认知篇：重新定义科研绘图 / 1 ?1.1.科研绘图的本质与边界 / 2 ?1.2.什么样的图是“好图” / 6 ?1.3.为什么选择AI绘图 / 12 ?1.4.小结 / 14 ? ?第 2章 工具篇：Nano Banana Pro极速上手 / 16 ?2.1.模型接入方式与模型选型 / 17 ?2.2.Nano Banana Pro核心功能 / 27 ?2.3.辅助工具 / 38 ?2.4.小结 / 42 ? ?第3章 方法篇：从论文文本到可控的结构示意图 / 44 ?3.1.核心策略 / 45 ?3.2.阶段一：逻辑构建 / 47 ?3.3.阶段二：绘图渲染 / 51 ?3.4.阶段三：交互迭代 / 54 ?3.5.小结 / 59 ? ?第4章 实战篇：不同领域的提示词策略 / 61 ?4.1.材料与化学：微观机制的具象化 / 62 ?4.2.生物与医学：复杂通路的场景化 / 70 ?4.3.提示词定制法：基于参考图逆向分析 / 77 ?4.4.小结 / 79 ? ?第5章 进阶篇：AI科研绘图的精准控制与体系化管理 / 81 ?5.1.重新建立科研绘图的主动权 / 82 ?5.2.复杂插图的模块化生成 / 86 ?5.3.图像结果的矢量化 / 95 ?5.4.构建专属科研绘图素材库 / 102 ?5.5.小结 / 104 ? ?第6章 规范篇：AI辅助绘图的伦理边界与合规路径 / 106 ?6.1.伦理红线：基于插图分类 / 107 ?6.2.期刊政策：合规的核心标准 / 108 ?6.3.投稿阶段：透明披露与自查建议 / 110 ?6.4.小结 / 111 ?后记 / 113
