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【内容】
本书分为三部分，第1至5章为第一部分，介绍概率论的基础知识，内容包括，事件及其概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等。第6至9章为第二部分，介绍数理统计的基本内容，主要包括：数理统计的基本概念、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等。以上各章之后配有一定数量的习题，书后附有习题参考答案。第10章为第三部分，介绍了MATLAB在数理统计中的应用。本书可作为高等院校非数学专业理工科类概率论与数理统计课程的教材，也可供工程技术人员参考。
【目录】
第1章随机事件及其概率
1.1随机事件及其运算
1.2频率与概率
1.3古典概型
1.4条件概率
1.5独立性
第2章随机变量及其分布
2.1随机变量
2.2离散型随机变量及其分布律
2.3随机变量的分布函数
2.4连续型随机变量及其概率密度
2.5随机变量函数的分布
第3章多维随机变量及其分布
3.1二维随机变量
3.2条件分布
3.3相互独立的随机变量
3.4两个随机变量函数的分布
第4章随机变量的数字特征
4.1数学期望
4.2方差
4.3协方差与相关系数
第5章大数定律及中心极限定理
5.1大数定律
5.2中心极限定理
第6章样本及抽样分布
6.1总体与样本、经验分布函数
6.2抽样分布
第7章参数估计
7.1矩估计
7.2极大似然估计
7.3估计量的评选标准
7.4区间估计
第8章假设检验
8.1假设检验
8.2正态总体均值的假设检验
8.3正态总体方差的假设检验
第9章方差分析与回归分析
9.1单因素试验的方差分析
9.2回归分析原理
第10章MATLAB在概率统计中的应用
10.1概率分布的MATLAB实现
10.2参数估计的MATLAB实现
10.3假设检验的MATLAB实现
10.4单因素方差分析的MATLAB实现
10.5回归分析的MATLAB实现
习题参考答案
附录附表
参考文献
