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【内容】
《研究生创新人才培养系列教材:非线性信息处理技术》系统地反映了有关基于混沌及分形理论的非线性信息处理技术。《研究生创新人才培养系列教材:非线性信息处理技术》在吸收国外有名大学同类课程优选教学体系的基础上，结合作者多年的研究生及本科生高年级课程教学与实践体会，以非线性系统观测数据处理方法为主线，构建了内容新颖且理论联系实际的非线性信息处理技术教材体系。《研究生创新人才培养系列教材:非线性信息处理技术》共分9章，前4章主要介绍了传统的混沌及分形时间序列分析方法，第5章介绍了相空间吸引子形态特征提取方法，第6章从多尺度角度介绍了非线性系统微观及宏观结构特征提取方法，第7章介绍了复杂性测度分析方法，第8章介绍了非线性时间序列复杂网络分析方法，第9章介绍了混沌吸引子不稳定周期轨道探寻方法。
【目录】
第1章混沌与分形简介
1.1混沌发展简史
1.2几种典型的混沌系统
1.2.1洛伦兹混沌系统
1.2.2Rossler混沌系统
1.2.3Logistic映射
1.2.4Henon映射
1.3定性观测混沌方法
1.3.1功率谱法
1.3.2往返图
1.3.3递归图
1.3.4混沌吸引子
1.3.5庞加莱截面
1.3.6李雅普诺夫指数法
1.4通向混沌的主要途径
1.4.1倍周期分岔道路
1.4.2阵发性混沌道路
1.4.3Ruelle—Takens道路
1.4.4哈密顿系统的KAM环面通向混沌的道路
1.5分形现象
1.5.1分形的定义
1.5.2规则分形
1.5.3无规分形
1.6分形维数
1.7无规分形生长模型
1.7.1扩散置限凝聚模型
1.7.2弹射凝聚模型
1.7.3反应控制凝聚模型
1.7.4其他模型
1.8思考题
第1章参考文献
第2章分形时间序列分析
2.1分形布朗运动（fBm）
2.2分形时间序列分析方法
2.2.1域重新标度极差分析方法（R／S法）
2.2.2消除趋势波动法（DFA法）
2.2.3半方差方法（SV法）
2.2.4功率谱密度分析法（PSD法）
2.2.5离散分析方法（DISP法）
2.2.6变尺度加窗方差法（SWV法）
2.3分形标度算法评价
2.3.1无噪声分形标度算法评价
2.3.2有噪声分形标度算法评价
2.4幅值与符号相关性
2.5多重分形奇异谱
2.6多重分形消除趋势波动分析法（MF—DFA法）
2.7小波变换模极大值（WTMM）法多重分形分析
2.8应用举例（Ⅰ）——多相流分形动力学
2.8.1气液两相流分形标度指示特性
2.8.2气液及油水两相流多重分形特性
2.8.3油气水三相流流型幅值与符号相关特性
2.9应用举例（Ⅱ）——人体心跳分形动力学
2.10思考题
第2章参考文献
第3章相空间重构
3.1嵌入相空间
3.1.1相空间重构思想
3.1.2嵌入概念
3.1.3嵌入定理
3.2延迟时间算法
3.2.1自相关法（Ⅰ）
3.2.2自相关法（Ⅱ）
3.2.3互信息法
3.2.4C—C算法
3.3延迟时间算法评价
3.3.1无噪声延迟时间算法评价
3.3.2有噪声延迟时间算法评价
3.4嵌入维数算法
3.5混沌不变量
3.5.1关联维数
3.5.2Kolmogorov熵
3.5.3近似熵
3.5.4李雅普诺夫指数
3.6混沌时间序列分析应用举例
3.6.1气固流化床中的混沌现象
3.6.2气液两相流多孔鼓泡过程的混沌分析
3.6.3气液两相流单孔鼓泡过程的混沌分析
3.6.4倾斜油水两相流动力学差异指示
3.6.5皮层脑电时间序列非线性特征量提取
3.7思考题
第3章参考文献
第4章递归图及递归定量分析‘
4.1递归图
4.2递归图基本结构仿真
4.3递归图线条纹理仿真
4.4几种典型非线性系统递归图
4.5递归定量分析
4.6递归图分析应用举例
4.6.1生理信号递归分析
4.6.2气液两相流流型递归特性
4.7思考题
第4章参考文献
第5章混沌吸引子形态特征分析
5.1吸引子矩特征量描述方法
5.1.1相空间嵌入参数
5.1.2参考截面系和吸引子矩
5.1.3吸引子形态特征提取
5.1.4气液两相流流型吸引子形态分析
5.1.5油气水三相流流型吸引子形态分析
5.1.6气固两相流压力波动信号非线性分析
5.2吸引子形态周界测度分析
5.2.1吸引子面积、长轴、短轴
5.2.2不同类型信号吸引子周界测度分析
5.2.3倾斜油水两相流流型分类
5.3高维相空间吸引子多元图重心轨迹特征
5.3.1多元图嵌入方法及其重心特征提取
5.3.2多元图表示
5.3.3多边形重心提取算法
5.3.4典型信号多元图重心轨迹动力学特性
5.3.5多元图重心轨迹矩特征量
5.3.6气液两相流多元图重心轨迹动力学特性分析
5.4吸引子概率分布差异统计特性
5.4.1吸引子概率分布差异算法
5.4.2Logistic混沌序列吸引子概率分布差异
5.4.3油气水三相流流型识别
5.5多尺度差值散点图几何形态分析
5.5.1典型信号多尺度散点图形态特性分析
5.5.2油水两相流分散相液滴非均匀分布标度指示
5.6思考题
第5章参考文献
第6章多尺度非线性分析
6.1多尺度样本熵
6.1.1样本熵
6.1.2多尺度样本熵算法
6.1.3典型信号的多尺度样本熵
6.2多尺度交叉熵
6.3多尺度排列熵
6.4多尺度加权排列熵
6.5多尺度复杂熵因果关系平面
6.5.1统计复杂性测度
6.5.2几种典型信号复杂熵因果关系平面
6.5.3多尺度复杂熵因果关系平面
6.6多尺度时间不可逆性
6.6.1时间不可逆性
6.6.2典型信号的多尺度时间不对称性分析
6.7生理信号多尺度样本熵分析
6.8气液两相流流型多尺度熵分析
6.9多尺度复杂熵因果关系平面特征分析
6.10油水两相流多尺度加权排列熵分析
6.11气液两相流段塞流结构不对称性分析
6.12多尺度加权复杂熵因果关系平面
6.13多尺度去趋势互相关分析
6.14多元时间序列多尺度样本熵分析
6.15思考题
第6章参考文献
……
第7章复杂性测度分析
第8章复杂网络建模方法
第9章不稳定周期轨道（UPO）探寻与应用
1.1混沌发展简史
1.2几种典型的混沌系统
1.2.1洛伦兹混沌系统
1.2.2Rossler混沌系统
1.2.3Logistic映射
1.2.4Henon映射
1.3定性观测混沌方法
1.3.1功率谱法
1.3.2往返图
1.3.3递归图
1.3.4混沌吸引子
1.3.5庞加莱截面
1.3.6李雅普诺夫指数法
1.4通向混沌的主要途径
1.4.1倍周期分岔道路
1.4.2阵发性混沌道路
1.4.3Ruelle—Takens道路
1.4.4哈密顿系统的KAM环面通向混沌的道路
1.5分形现象
1.5.1分形的定义
1.5.2规则分形
1.5.3无规分形
1.6分形维数
1.7无规分形生长模型
1.7.1扩散置限凝聚模型
1.7.2弹射凝聚模型
1.7.3反应控制凝聚模型
1.7.4其他模型
1.8思考题
第1章参考文献
第2章分形时间序列分析
2.1分形布朗运动（fBm）
2.2分形时间序列分析方法
2.2.1域重新标度极差分析方法（R／S法）
2.2.2消除趋势波动法（DFA法）
2.2.3半方差方法（SV法）
2.2.4功率谱密度分析法（PSD法）
2.2.5离散分析方法（DISP法）
2.2.6变尺度加窗方差法（SWV法）
2.3分形标度算法评价
2.3.1无噪声分形标度算法评价
2.3.2有噪声分形标度算法评价
2.4幅值与符号相关性
2.5多重分形奇异谱
2.6多重分形消除趋势波动分析法（MF—DFA法）
2.7小波变换模极大值（WTMM）法多重分形分析
2.8应用举例（Ⅰ）——多相流分形动力学
2.8.1气液两相流分形标度指示特性
2.8.2气液及油水两相流多重分形特性
2.8.3油气水三相流流型幅值与符号相关特性
2.9应用举例（Ⅱ）——人体心跳分形动力学
2.10思考题
第2章参考文献
第3章相空间重构
3.1嵌入相空间
3.1.1相空间重构思想
3.1.2嵌入概念
3.1.3嵌入定理
3.2延迟时间算法
3.2.1自相关法（Ⅰ）
3.2.2自相关法（Ⅱ）
3.2.3互信息法
3.2.4C—C算法
3.3延迟时间算法评价
3.3.1无噪声延迟时间算法评价
3.3.2有噪声延迟时间算法评价
3.4嵌入维数算法
3.5混沌不变量
3.5.1关联维数
3.5.2Kolmogorov熵
3.5.3近似熵
3.5.4李雅普诺夫指数
3.6混沌时间序列分析应用举例
3.6.1气固流化床中的混沌现象
3.6.2气液两相流多孔鼓泡过程的混沌分析
3.6.3气液两相流单孔鼓泡过程的混沌分析
3.6.4倾斜油水两相流动力学差异指示
3.6.5皮层脑电时间序列非线性特征量提取
3.7思考题
第3章参考文献
第4章递归图及递归定量分析‘
4.1递归图
4.2递归图基本结构仿真
4.3递归图线条纹理仿真
4.4几种典型非线性系统递归图
4.5递归定量分析
4.6递归图分析应用举例
4.6.1生理信号递归分析
4.6.2气液两相流流型递归特性
4.7思考题
第4章参考文献
第5章混沌吸引子形态特征分析
5.1吸引子矩特征量描述方法
5.1.1相空间嵌入参数
5.1.2参考截面系和吸引子矩
5.1.3吸引子形态特征提取
5.1.4气液两相流流型吸引子形态分析
5.1.5油气水三相流流型吸引子形态分析
5.1.6气固两相流压力波动信号非线性分析
5.2吸引子形态周界测度分析
5.2.1吸引子面积、长轴、短轴
5.2.2不同类型信号吸引子周界测度分析
5.2.3倾斜油水两相流流型分类
5.3高维相空间吸引子多元图重心轨迹特征
5.3.1多元图嵌入方法及其重心特征提取
5.3.2多元图表示
5.3.3多边形重心提取算法
5.3.4典型信号多元图重心轨迹动力学特性
5.3.5多元图重心轨迹矩特征量
5.3.6气液两相流多元图重心轨迹动力学特性分析
5.4吸引子概率分布差异统计特性
5.4.1吸引子概率分布差异算法
5.4.2Logistic混沌序列吸引子概率分布差异
5.4.3油气水三相流流型识别
5.5多尺度差值散点图几何形态分析
5.5.1典型信号多尺度散点图形态特性分析
5.5.2油水两相流分散相液滴非均匀分布标度指示
5.6思考题
第5章参考文献
第6章多尺度非线性分析
6.1多尺度样本熵
6.1.1样本熵
6.1.2多尺度样本熵算法
6.1.3典型信号的多尺度样本熵
6.2多尺度交叉熵
6.3多尺度排列熵
6.4多尺度加权排列熵
6.5多尺度复杂熵因果关系平面
6.5.1统计复杂性测度
6.5.2几种典型信号复杂熵因果关系平面
6.5.3多尺度复杂熵因果关系平面
6.6多尺度时间不可逆性
6.6.1时间不可逆性
6.6.2典型信号的多尺度时间不对称性分析
6.7生理信号多尺度样本熵分析
6.8气液两相流流型多尺度熵分析
6.9多尺度复杂熵因果关系平面特征分析
6.10油水两相流多尺度加权排列熵分析
6.11气液两相流段塞流结构不对称性分析
6.12多尺度加权复杂熵因果关系平面
6.13多尺度去趋势互相关分析
6.14多元时间序列多尺度样本熵分析
6.15思考题
第6章参考文献
……
第7章复杂性测度分析
第8章复杂网络建模方法
第9章不稳定周期轨道（UPO）探寻与应用
