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【作者】
教授，博士，硕导，安徽医科大学流行病与统计学系副主任，安徽省预防医学会卫生统计学专业委员会副主任委员，中国卫生信息学会统计理论和方法专业委员会委员，第三批省学术和技术带头人， 自然科学基金函评专家，中华疾病控制杂志特邀编委。主持课题20余项，发表论文80余篇，其中SCI23篇。主编教材2部，参编6部。
副教授，硕导，SPSS 数据分析师， 数据分析工程师， 多家杂志编委。博士毕业于中国疾病预防控制中心。现为安徽省中医药科学院数据挖掘室主任、精鼎数据分析公司首席顾问及安徽中医药大学统计学教研室教师。承担SPSS软件、统计学及科研设计等多门课程的教学工作。有丰富的教学经验及数据分析与挖掘实战经验。
【内容】
武松、潘发明等编著的这本《SPSS统计分析大全》由浅入深，全面、系统地介绍了SPSS 19.0的应用。《SPSS统计分析大全》涉及面广，从软件基本操作到 统计分析技术，几乎涉及SPSS目前的 大部分应用范畴。书中提供了大量应用案例，供读者实战演练。另外，本书配1张DVD光盘，收录了作者为本书录制的16小时配套高清教学视频及书中所有案例的数据文件。
《SPSS统计分析大全》共30章，分为3篇。第1篇为SPSS 19.0软件基础篇，涵盖SPSS 19.0概述、数据管理、统计描述分析及基本统计分析的报表制作；第2篇为基本统计分析方法篇，涵盖T检验、方差分析、定性资料统计推断、有序定性资料统计推断、统计图制作、诊断试验与ROC分析、缺失值分析、非参数检验、简单线性回归与相关、多重响应分析、SPSS中随机化过程的实现及典型相关；第3篇为 统计分析篇，涵盖Logistic回归、对数线性模型、生存分析与Cox模型、聚类与判别分析、主成分与因子分析、多元方差分析、时间序列分析、信度分析、对应分析、神经网络模型、曲线回归与非线性回归、多重线性回归与相关、路径分析、中介效应与调节效应分析。
《SPSS统计分析大全》不仅适合SPSS初学者阅读，也适合有一定基础的人员阅读。通信、金融、制造、医药、教育科研、市场调研、连锁零售和电子商务等行业的数据分析人员，可将本书作为一本易学易练的案头 参考书；医药学、心理学、经济管理等专业的大中专院校的学生和教师，可将本书作为一本教材使用。
《SPSS统计分析大全》共30章，分为3篇。第1篇为SPSS 19.0软件基础篇，涵盖SPSS 19.0概述、数据管理、统计描述分析及基本统计分析的报表制作；第2篇为基本统计分析方法篇，涵盖T检验、方差分析、定性资料统计推断、有序定性资料统计推断、统计图制作、诊断试验与ROC分析、缺失值分析、非参数检验、简单线性回归与相关、多重响应分析、SPSS中随机化过程的实现及典型相关；第3篇为 统计分析篇，涵盖Logistic回归、对数线性模型、生存分析与Cox模型、聚类与判别分析、主成分与因子分析、多元方差分析、时间序列分析、信度分析、对应分析、神经网络模型、曲线回归与非线性回归、多重线性回归与相关、路径分析、中介效应与调节效应分析。
《SPSS统计分析大全》不仅适合SPSS初学者阅读，也适合有一定基础的人员阅读。通信、金融、制造、医药、教育科研、市场调研、连锁零售和电子商务等行业的数据分析人员，可将本书作为一本易学易练的案头 参考书；医药学、心理学、经济管理等专业的大中专院校的学生和教师，可将本书作为一本教材使用。
【目录】
第1篇 SPSS软件基础篇
第1章 SPSS 19.0概述
第2章 数据管理
第3章 统计描述分析
第4章 基本统计分析的报表制作
第2篇 基本统计分析方法篇
第5章 T检验
第6章 方差分析
第7章 定性资料统计推断
第8章 有序定性资料统计推断
第9章 统计图
0章 诊断试验与ROC分析
1章 缺失值分析
2章 非参数检验
3章 简单线性回归与相关
4章 多重响应分析
5章 SPSS中随机化过程的实现
6章 典型相关
第3篇 统计分析篇
7章 Logistic回归
8章 对数线性模型
9章 生存分析与Cox模型
第20章 聚类和判别
第21章 主成分与因子分析
第22章 多元方差分析
第23章 时间序列分析
第24章 信度分析
第25章 对应分析
第26章 神经网络模型
第27章 曲线回归与非线性回归
第28章 多重线性回归与相关
第29章 路径分析
第30章 中介效应与调节效应分析
第1章 SPSS 19.0概述
第2章 数据管理
第3章 统计描述分析
第4章 基本统计分析的报表制作
第2篇 基本统计分析方法篇
第5章 T检验
第6章 方差分析
第7章 定性资料统计推断
第8章 有序定性资料统计推断
第9章 统计图
0章 诊断试验与ROC分析
1章 缺失值分析
2章 非参数检验
3章 简单线性回归与相关
4章 多重响应分析
5章 SPSS中随机化过程的实现
6章 典型相关
第3篇 统计分析篇
7章 Logistic回归
8章 对数线性模型
9章 生存分析与Cox模型
第20章 聚类和判别
第21章 主成分与因子分析
第22章 多元方差分析
第23章 时间序列分析
第24章 信度分析
第25章 对应分析
第26章 神经网络模型
第27章 曲线回归与非线性回归
第28章 多重线性回归与相关
第29章 路径分析
第30章 中介效应与调节效应分析
