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罚函数算法是求解约束优化的重要方法，在工程设计、经济管理、交通运输等领域里有着广发应用。本书将介绍求解约束优化问题的几类罚函数算法，单目标规划的低次罚函数光滑化算法、一般目标罚函数算法、准确目标罚函数算法、内点目标罚函数算法、增广拉格朗日目标罚函数、M目标罚函数算法等，多目标规划目标罚函数算法，双层规划目标罚函数算法，互补约束目标罚函数算法等。以上这些算法对于求解约束优化问题具有重要的作用。

Preface
Chapter 1 Lower—Order Penalty Function Algorithm
1.1 Optimal Condition Based on Lower—Order Penalty Function
1.2 Smoothing Lower—Order Penalty Function Algorithm
1.3 Second—Order Smoothing Penalty Function Algorithm
1.4 Smoothing Square—Root Penalty Function Algorithm
Chapter 2 Objective Penalty Function Algorithm
2.1 General Objective Penalty Function Algorithm
2.2 Exactness Objective Penalty Function Algorithm
2.3 First—Order Smoothing Objective Penalty Function Algorithm
2.4 Second—Order Smoothing Objective Penalty Function Algorithm
Chapter 3 Other Objective Penalty Function Algorithms
3.1 Barrier Objective Penalty Function Algorithm
3.2 Barrier Objective Penalty Function Algorithm Ⅱ
3.3 M—objective Penalty Function Algorithm
3.4 Lagrange Objective Penalty Function Algorithm
3.5 Objective Penalty Function Algorithm of Zero—One Problems
Chapter 4 Objective Penalty Functions Algorithm for MOP， MPCC and BP
4.1 Objective Penalty Functions Algorithm Ⅰ for MOP
4.2 Objective Penalty Functions Algorithm Ⅱ for MOP
4.3 Objective Penalty Functions Algorithm for MPCC
4.4 Objective Penalty Functions Algorithm Ⅰ for BP
4.5 Objective Penalty Functions Algorithm Ⅱ for BP
4.6 Objective Penalty Functions Algorithm Ⅲ for BP
References