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【作者】
道恩·格里菲思(Dawn Griffiths)以数学家的身份在一所英国大学开始读书生活,曾获得数学专业一级荣誉学位。可是,当她意识到人们在聚会上不愿意与她谈话时,就拒绝了一份研究极为罕见的微分方程的博士奖学金,转而从事软件开发事业。目前她集IT咨询、写作及数学研究于一身。 当道恩不写“深入浅出”系列图书的时候,你会看到她在打太极拳、织梭结花边或在烹饪美食,她还没有修炼出一心三用的绝技。旅行以及和她深爱的丈夫大卫在一起消磨时光也让她十分享受。 道恩有一个猜测:《深入浅出梭结花边》有可能会很火爆,可她怀疑布雷特(Brett)和劳里(Laurie)不会同意。
【内容】
道恩·格里菲思著的《深入浅出统计学》具有“深入浅出”系列的一贯特色,提供符合直觉的理解方式,让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题,无论你是学生还是数据分析师,都能从中受益。本书涵盖的知识点包括:信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等,完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节,教给你有关这门学科的所有基础,为这个枯燥领域的学习带来鲜活的乐趣,不仅让你充分掌握统计学的要义,更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。
【目录】
序言
1 信息图形化:第一印象
2 集中趋势的量度:中庸之道
3 分散性与变异性的量度:强大的“距”
4 概率计算:把握机会
5 离散概率分布的运用:善用期望
6 排列与组合:排序、排位、排
7 几何分布、二项分布及泊松分布:坚持离散
8 正态分布的运用:保持正态
9 再谈正态分布的运用:超越正态
10 统计抽样的运用:抽取样本
11 总体和样本的估计:进行预测
12 置信区间的构建:自信地猜测
13 假设检验的运用:研究证据
14 χ2分布:继续探讨……
15 相关与回归:我的线条如何?
附录I 尾声:正文未及的十大拓展
附录II 统计表:快来查表
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