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【内容】
《数据驱动赤铁矿磨矿过程运行优化控制》共分8章：章绪论，主要介绍《数据驱动赤铁矿磨矿过程运行优化控制》工作的背景和研究意义、工业运行优化与控制以及磨矿过程运行优化与控制的方法和软件技术的发展现状；第2章介绍赤铁矿磨矿过程及其运行优化控制问题以及控制难点分析等；第3章研究赤铁矿磨矿粒度软测量方法以及对比仿真实验；第4章研究基于强化学习的赤铁矿磨矿过程运行优化控制方法及其仿真实验；第5章为面向生产安全的赤铁矿磨矿过程运行优化控制方法研究；第6章研究面向运行优化控制方法研究的组态软件平台；第7章为面向工业应用的赤铁矿磨矿运行优化控制软件系统的研发与应用验证研究；第8章对全书工作进行总结，并针对《数据驱动赤铁矿磨矿过程运行优化控制》尚未解决以及潜在研究问题进行概述。
【目录】
章绪论
1.1研究背景和意义
1.2工业过程运行优化与控制方法及软件研究现状
1.3磨矿过程运行优化与控制方法和软件现状
1.4赤铁矿磨矿过程运行优化与控制技术的现状
1.5存在的问题
1.6主要工作及内容
第2章赤铁矿磨矿过程及其运行优化控制问题
2.1赤铁矿磨矿过程描述
2.2赤铁矿磨矿过程运行控制目标与过程特性分析
2.3赤铁矿磨矿过程运行控制难点分析
2.4赤铁矿磨矿过程运行控制现状与存在的问题
2.5本章小结
第3章赤铁矿磨矿粒度软测量方法
3.1软测量方法结构
3.2基于物料平衡的赤铁矿磨矿粒度主模型
3.3基于在线鲁棒随机权神经网络的误差补偿模型
3.4仿真实验与结果
3.5本章小结
第4章基于强化学习的赤铁矿磨矿过程运行优化控制方法
4.1控制方法的结构与功能
4.2基于强化学习的运行优化控制方法
4.3仿真实验与结果
4.4本章小结
第5章面向生产安全的赤铁矿磨矿过程运行优化控制方法
5.1控制方法的结构与功能
5.2回路设定值优化算法
5.3负荷异常工况诊断与自愈控制算法
5.4本章小结
第6章面向运行优化控制方法研究的组态软件平台
6.1组态软件平台需求分析
6.2组态软件平台整体设计
6.3关键技术的研究与实现
6.4磨矿过程运行优化控制方法的软件实现及半实物仿真验证
6.5本章小结
第7章面向工业应用的赤铁矿磨矿运行优化控制软件系统的研发与应用验证
7.1工业应用软件系统
7.2工业实验
7.3本章小结
第8章结语与展望
8.1结束语
8.2研究展望
参考文献
1.1研究背景和意义
1.2工业过程运行优化与控制方法及软件研究现状
1.3磨矿过程运行优化与控制方法和软件现状
1.4赤铁矿磨矿过程运行优化与控制技术的现状
1.5存在的问题
1.6主要工作及内容
第2章赤铁矿磨矿过程及其运行优化控制问题
2.1赤铁矿磨矿过程描述
2.2赤铁矿磨矿过程运行控制目标与过程特性分析
2.3赤铁矿磨矿过程运行控制难点分析
2.4赤铁矿磨矿过程运行控制现状与存在的问题
2.5本章小结
第3章赤铁矿磨矿粒度软测量方法
3.1软测量方法结构
3.2基于物料平衡的赤铁矿磨矿粒度主模型
3.3基于在线鲁棒随机权神经网络的误差补偿模型
3.4仿真实验与结果
3.5本章小结
第4章基于强化学习的赤铁矿磨矿过程运行优化控制方法
4.1控制方法的结构与功能
4.2基于强化学习的运行优化控制方法
4.3仿真实验与结果
4.4本章小结
第5章面向生产安全的赤铁矿磨矿过程运行优化控制方法
5.1控制方法的结构与功能
5.2回路设定值优化算法
5.3负荷异常工况诊断与自愈控制算法
5.4本章小结
第6章面向运行优化控制方法研究的组态软件平台
6.1组态软件平台需求分析
6.2组态软件平台整体设计
6.3关键技术的研究与实现
6.4磨矿过程运行优化控制方法的软件实现及半实物仿真验证
6.5本章小结
第7章面向工业应用的赤铁矿磨矿运行优化控制软件系统的研发与应用验证
7.1工业应用软件系统
7.2工业实验
7.3本章小结
第8章结语与展望
8.1结束语
8.2研究展望
参考文献
