店铺推荐
【作者】
Dimitri P.Bertsekas ，美国工程院院士，IEEE会士。1971年获MIT电子工程博士学位。长期在MIT执教，曾获得2001年度美国控制协会J.Ragazzini教育奖。其研究领域涉及优化、控制、大规模计算、数据通信网络等，许多研究具有开创性贡献。著有Nonlinear Programming等十余部教材和专著，其中许多被MIT等名校用作研究生或本科生教材。
【内容】
本书涵盖非线性规划的主要内容，包括无约束优化、凸优化、拉格朗日乘子理论和算法、对偶理论及方法等，包含了大量的实际应用案例.本书从无约束优化问题入手，通过直观分析和严格证明给出了无约束优化问题的很优性条件，并讨论了梯度法、牛顿法、共轭方向法等基本实用算法.进而本书将无约束优化问题的很优性条件和算法推广到具有凸集约束的优化问题中，进一步讨论了处理约束问题的可行方向法、条件梯度法、梯度投影法、双度量投影法、近似算法、流形次优化方法、坐标块下降法等.拉格朗日乘子理论和算法是非线性规划的核心内容之一，也是本书的重点.
【目录】
《非线性规划(第3版):英文》目录参见目录图
