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【内容】
本书是在靠前版的基础上修订而成，参数区间估计的软件实现。本书通过实际案例引导读者利用统计软件来解决实际问题，使读者加深对概率的理解，提高对统计的应用能力，达到利用统计知识，结合统计软件，解决实际问题的目的。可作为高等院校统计专业高年级学生学习统计软件的教材，也可供需要用统计软件解决实际问题的读者使用。
【目录】
第1章 常用分布函数、分位数算法与程序
1.1 标准正态分布的分布函数和分位数的计算
1.2 Beta分布、T分布、F分布和二项分布的分布函数
1.3 X2（n）分布、Poisson分布的函数和分位数的计算
第2章 常用随机变量产生算法与程序
2.1 [n，6]上均匀分布
2.2 正态分布
2.3 指数分布
2.4 X2（n）分布、F（m，n）分布和T（n）分布
2.5 Weibull分布的直接抽样法
2.6 对数正态分布的变换抽样法
2.7 Cauchy分布
2.8 二项分布B（n，p）
2.9 Poisson分布
2.10 几何分布
2.11 负二项分布
第3章 概率中的随机模拟实验
3.1 电梯问题理论计算与模拟实验
3.2 信与信封匹配问题理论计算与模拟实验
3.3 投骰子问题理论计算与模拟实验
3.4 电力供应问题理论计算与模拟实验
3.5 销售问题理论计算与模拟实验
3.6 报童问题理论计算与模拟实验
3.7 轮船相遇问题理论计算与模拟实验
3.8 蒲丰投针问题理论计算与模拟实验
3.9 摸球问题理论计算与模拟实验
3.10 进货问题理论计算与模拟实验
3.11 矿工选门问题理论计算与模拟实验
3.12 参数矩估计的理论计算与模拟实验
3.13 排队论的计算机模拟
3.14 中心极限定理实验
第4章 参数区间估计的软件实现
4.1 正态总体X的方差？2已知，求口的置信区间
4.2 正态总体X的方差？2未知，求口的置信区间
4.3 正态总体方差的区间估计
4.4 两个正态总体均值差的区间估计
4.5 两个正态总体方差比的区间估计
第5章 假设检验
5.1 正态总体均值和方差的假设检验
5.2 两组独立样本Wilcoxon秩和检验
5.3 分布的假设检验
第6章 回归分析
6.1 引言
6.2 回归分析方法
6.3 软件实现
6.4 线性回归的MATLAB实现
第7章 方差分析
7.1 引言
7.2 单因素方差分析
7.3 两因素方差分析
……
1.1 标准正态分布的分布函数和分位数的计算
1.2 Beta分布、T分布、F分布和二项分布的分布函数
1.3 X2（n）分布、Poisson分布的函数和分位数的计算
第2章 常用随机变量产生算法与程序
2.1 [n，6]上均匀分布
2.2 正态分布
2.3 指数分布
2.4 X2（n）分布、F（m，n）分布和T（n）分布
2.5 Weibull分布的直接抽样法
2.6 对数正态分布的变换抽样法
2.7 Cauchy分布
2.8 二项分布B（n，p）
2.9 Poisson分布
2.10 几何分布
2.11 负二项分布
第3章 概率中的随机模拟实验
3.1 电梯问题理论计算与模拟实验
3.2 信与信封匹配问题理论计算与模拟实验
3.3 投骰子问题理论计算与模拟实验
3.4 电力供应问题理论计算与模拟实验
3.5 销售问题理论计算与模拟实验
3.6 报童问题理论计算与模拟实验
3.7 轮船相遇问题理论计算与模拟实验
3.8 蒲丰投针问题理论计算与模拟实验
3.9 摸球问题理论计算与模拟实验
3.10 进货问题理论计算与模拟实验
3.11 矿工选门问题理论计算与模拟实验
3.12 参数矩估计的理论计算与模拟实验
3.13 排队论的计算机模拟
3.14 中心极限定理实验
第4章 参数区间估计的软件实现
4.1 正态总体X的方差？2已知，求口的置信区间
4.2 正态总体X的方差？2未知，求口的置信区间
4.3 正态总体方差的区间估计
4.4 两个正态总体均值差的区间估计
4.5 两个正态总体方差比的区间估计
第5章 假设检验
5.1 正态总体均值和方差的假设检验
5.2 两组独立样本Wilcoxon秩和检验
5.3 分布的假设检验
第6章 回归分析
6.1 引言
6.2 回归分析方法
6.3 软件实现
6.4 线性回归的MATLAB实现
第7章 方差分析
7.1 引言
7.2 单因素方差分析
7.3 两因素方差分析
……
