人类网络如何决定我们的思维、生活、工作和财富？
一本全新、重磅而有趣的**之作，讲述社会网络的特点和人们在其中的位置如何塑造我们的观念和行为，并影响我们的人生。
人类网络的结构和位置，决定着每个人在交友、择校、就业、理财、养育子女、休闲娱乐等所有方面的选择，决定着人们的圈子和“三观”，决定着哪些人更有权势和影响力、更容易成功。没有人能逃脱生活编织的大网。
人类网络还与许多重大社会问题密不可分：传染病、不平等、社会固化、金融危机、贸易摩擦、战争与和平……对这些顽固的“社会癌症”，网络思维或许能帮我们找到根治之策。
马修?杰克逊对人类网络的观察与分析，结合了心理学、社会学、历史学、生物学、计算机科学、行为经济学等多个学科的成果，通过精彩纷呈的案例、逻辑、游戏与图示，给我们讲述人类社会网络的精彩故事。
马修?杰克逊（Matthew O. Jackson）
斯坦福大学经济学William Eberle讲席教授，美国科学院院士，研究经济与社会网络的领军人物，从事该领域研究二十余年。他的在线课程“经济与社会网络”和“博弈论”听众人数超过100万。曾出版《经济与社会网络》等著作。
令人震撼……为什么用钱买不来身份？《人类网络》对这种问题给出了*有趣也*令人信服的解答……作者不仅生动地介绍了大量深入研究，还展示网络的理论概念如何应用到各种现实问题，从金融危机的蔓延到假新闻的传播。
——《纽约时报》
作者以“网络理论”这一学科为基础，力图介绍和普及一种应对现代社会核心挑战的有力思路……书中的众多概念需要认真解读，但该书值得投入。
——《华尔街日报》
许多令人回味的真相，加上天才的社会思考，该书会说服大多数读者：我们对周围的人过分在意了。
——《科克斯评论》
第1章 引言：网络与人类行为
更多的事情在改变
亿万人构成的网络
第2章 权势和影响力：网络中的核心位置
人气度
对比
关键是你认识谁——大海捞针
小额信贷的扩散
传播中心度
美第奇家族的崛起：人际网络的早期案例
“教父效应”：中心度带来中心度
对网络中的影响力和权势的分类
第3章 扩散和传染
传染与网络结构
相变与基本再生数
外部效应与疫苗接种
连通却稀疏的联系
我们不断缩小的世界
中心性与传染：人气度的不利一面
人际网络的变动与传导性
收集思想
第4章 密而不能倒：金融网络
对一场金融危机的解剖
金融传染的特殊之处何在？
自由市场与外部效应
监管
爆米花还是多米诺？
告别没有驾驶仪的飞机
第5章 同质性：人以群分
种姓制度
同质性
位置，位置，位置
谢林的洞见
导致同质性的更多理由
同质性的某些启示
同质性在我们的日常生活中
第6章 社会固化与不平等：网络反馈和贫困陷阱
社会固化
固化，不平等，“了不起的盖茨比曲线”
不平等
教育
通常的嫌疑人：机构和资本
工作网络与社会资本
反馈与行为模式的持续差异：社会中的拔河现象
摆脱：网络分隔、社会固化与不平等现象
第7章 集体的智慧及愚蠢
集体的智慧
改变中的新闻版图
*化：同质性的话语
人类所面临的挑战
第8章 我们的朋友与局部网络结构的影响
蚂蚁与旅鼠
羊群效应、银行挤兑与集体迷失
博弈论与互补性
聚集现象与复杂传染和扩散
信任与加持
关系
社会嵌入性
要了解自己，得看清朋友
第9章 化：变化中的人类网络
网络的形成
贸易网络：要贸易，不要开战
连线：同质性与*化的加剧
破坏性
更多的变化
固化，不平等，“了不起的盖茨比曲线”
于是我们逆水行舟，奋力向前，却不断被浪潮推往过去。
——斯科特?菲兹杰拉德，《了不起的盖茨比》
显然，一个孩子在未来的成就与幸福取决于其父母和社群奠定的起点。衡量社会地位的代际粘性的标准做法，是在收入、财富和学历等要素上对儿童和他们的父母进行比较。孩子与父母的命运在多大程度上彼此相关呢？图6.1显示了子女的终收入与父母的关联度，该指标名为“代际收入弹性”。
图6.1社会固化：代际收入弹性。这是子女收入与父母收入相关关系的标准化后的指标，0代表子女和父母的收入基本脱钩，1代表父母的相对收入地位完全反映在子女的相对收入地位中。数据来自Miles Corak（2016）。
代际收入弹性可以理解为对如下问题的回答。假设你父母家的年收入比我父母家高出10%，当我们成年后，你的收入会比我高出多少？如果答案为10%，则你家相对于我家的全部优势都跨代保留了下来。由于你的收入超出我的部分与你父母超过我父母的部分之比为1，社会完全固化：我们的相对地位跟我们的父母完全相同。如果你的收入只比我高出1%，则你家相对于我家的优势仅有十分之一保留了下来。如果我们的收入相同，社会就有完全的流动性，因为我们的相对地位跟我们的父母完全无关，此时对应的代际收入弹性为零。可见，该弹性是对固化程度的测量指标。美国的上述弹性（固化程度）略低于二分之一，而图表上高的秘鲁约为三分之二。美国在该图中的位置或许会令某些人吃惊，固化程度几乎是加拿大的两倍。英国则与美国类似。
比起有些令人吃惊的社会固化程度，美国的不平等程度之高则不证自明。当你穿过任何一座美国大城市时，你都很难不目睹极其贫困与非常富有的不同社区并存。但“美国梦”却是如此深深植根于美国人的灵魂和身份之中，还有美利坚作为“机遇之地”的观念。人们将因为自己的勤劳、技能和才干而得到回报，而不是血统。考虑到“不可剥夺的追求幸福的权利”是《独立宣言》的核心，我们理应期望，美国在社会流动性（打破固化）方面至少能和其他国家做得一样好。
我们都听说过不可思议的靠奋斗取得成功的故事。我的祖父没有上完高中，在一家运输公司工作，而我的父亲则读完了大学和研究生，成为核物理学家。历史上，机遇之地可谓名副其实。在19世纪到20世纪早期的移民大潮中，美国向大西部拓展，经历了不断的经济繁荣（偶尔也有波折）。就业与增长的机遇如雨后春笋，尤其是对许多逃离母国的贫困移民而言。人们搬到加州，一夜暴富。教育虽然有其价值，在当时对于过上体面生活却不是那么重要。那是增长以及实现美国梦的黄金时期。在二战过去不久的另一段时期，制造业和经济繁荣发展，中产阶级大量增加，沿着经济阶梯攀爬也同样可以企及。
可是当我在大约15年前开始研究社会固化时，情况有了惊人的变化。看到美国的父母与子女在教育方面的关联性，我怀疑数据肯定有什么差错。通过某些挖掘，我意识到所有的数据都在讲述同样的故事：无论是以收入、教育、财富乃至寿命衡量，在父母与子女的关联性方面，如今的美国都处于非常高的水平。这些指标的高度关联性绝非好事——意味着较高程度的社会固化。
如果你原本认为美国在经济流动性方面做得不错，那并不奇怪。许多人对社会流动性的感知都不符合现实。例如在图6.1中，德国的固化程度评分为0.32，美国则为0.47，几乎是前者的1.5倍。然而如果你去询问别人是否赞同如下陈述，“如果努力工作，我的生活将得到改善”，结果会发现，约有84%的美国人表示赞同，而德国仅有62%。
不平等与社会固化的关系由艾伦?克鲁格（Alan Krueger）在2012年1月的一次演讲中做了透彻的阐述，当时他正担任总统经济顾问委员会主席。克鲁格展示了“了不起的盖茨比曲线”（Great Gatsby Curve）：迈尔斯?克拉克（Miles Corak）在2011年发现的不平等与社会固化之间的惊人关联性。为了给这条曲线找个好名称，克鲁格表示要给提出佳名称的年轻职员奖励一瓶葡萄酒。结果奖品被贾德?克莱默（Judd Cramer）拿走，他的建议源自小说中盖茨比在跨越社会阶层时的困难。不平等与社会固化之间的紧密关系如图6.2所示。
图6.2了不起的盖茨比曲线。展示世界各国的不平等程度（由每个国家的基尼系数代表，图中的纵轴，0代表没有不平等，1代表*不平等）与社会固化程度（由每个国家的代际收入弹性代表，图中的横轴）。有关社会固化的数据来自Corak（2016）；基尼系数的数据来自CIA World Factbook。
值得提示的是，社会固化与不平等在某些方面可能存在机制性的联系。如果我们拿一个较为单一的小国同一个较为混杂的大国进行比较，在其他所有条件相同时，小国的不平等与社会固化程度应该更低。例如，我们只分析工程师的子女，由于这些孩子大部分终都会完成高等教育，获得较高收入，不平等程度自然会比较小。这批父母与子女的代际收入弹性也会较低，因为父母的收入差距本来就小，对于子女的境况好坏也几乎没有什么影响力。如果我们只分析矿工的子女，结果同样如此：由于大多数孩子长大后会成为劳工阶级，他们中间的不平等也较小；由于父母的特征相似，也几乎不存在代际收入关联性。社会固化与不平等有很大部分是来自经济体中不同成分间的比较，因此当某个国家的组成变得更为多样化时，我们理应看到社会固化与不平等程度的上升。
尽管如此，了不起的盖茨比曲线所反映的内涵还是远远超过机制性的规模效应。例如，丹麦的国家规模很小只是它的社会固化与不平等程度较低的部分原因，却并非全部解释。丹麦低技能工人的收入比美国类似岗位的工人高出约50%，而且享受的福利还好很多。所以，丹麦的不平等程度低于美国，部分原因在于丹麦低技能工人的处境要远远好于美国类似水平的人。在大多数人可以选择从事较低技能工作岗位还是较高技能工作岗位的社会，有种力量推高了低技能岗位的工资水平，因为你必须用较高工资来吸引人们干这些工作，而没有大量闲置的缺乏其他机遇的低技能劳动者。在社会固化方面，我们看到丹麦的父母与子女在教育程度上的关联性不足10%，美国则接近50%，但两个国家的总人口中上大学的总比例是相近的——所以，它们在了不起的盖茨比曲线上处于不同位置，不仅是由于丹麦国民的单一性。⑧
加拿大有大约四分之一的人口是各种少数族裔，移民人数众多，从生产的产品与服务类型看经济构成也非常多样化。不过，加拿大却是全世界社会流动性高的国家之一，不平等程度也同北欧国家相差不大。了不起的盖茨比曲线的有趣之处是，为什么加拿大这样的国家在两个测量指标上都处于较低水平，而美国和中国要高得多。
为强调不平等受到社会固化的影响，我把克鲁格早发表的了不起的盖茨比曲线做了旋转。在图6.2中，固化程度反映在横轴，不平等程度是在纵轴，由此可以将不平等视为固化程度的函数。这里的逻辑是，有很大部分的不平等是源自社会固化。如果所有孩子降生的社会网络有着相同的发展机遇——有类似的父母、伙伴与社区——那么不平等只会来自他们的固有天赋和性格、选择以及运气方面微小的随机差异。反之，如果孩子降生在不同社会网络——有不同的父母、习俗、信息和机遇——导致的不平等结果就会更悬殊。也就是说，结果的不平等部分缘于机遇和社会流动性方面的差异。
后，不平等和社会固化还存在深刻的相互纠缠：不平等也会引起固化，存在相互反馈。父母、伙伴与社区的差异造成发展机遇不同，有部分缘于不平等的现状。但终是由同质性塑造的信息和习俗的牢固网络限制了不同人的机遇和行为，因此社会固化背后的因素是主要作用力，不平等应该被视为结果，而非根本原因。这不同于常说的富有的父母能为子女提供更多资源的解释。
以上视角尤其能帮助我们寻找打破恶性循环、改善不平等与固化现象的有效办法。它不是把焦点放在资本税率这类问题上，而是思考如何改变导致不平等与社会固化的基础性的社会结构。
引言：网络与人类行为
更多的事情在改变
在1492年左右开始的化1.0阶段，世界从大尺度走向中等尺度。在给我们带来跨国公司的化2.0阶段，世界从中等尺度走向小尺度。到2000年左右的化3.0阶段，世界从小尺度走向微型化。
——托马斯?弗里德曼（《世界是平的》作者），接受《连线》杂志采访
2010年12月17日，26岁的街头小贩穆罕默德?布瓦吉吉在突尼斯中部一座尘土飞扬的小城西迪布济德自焚。他以这一行动，向二十多年统治期间反复镇压各种反对派的极权政府表达绝望和愤怒。布瓦吉吉的家人长期以来直言不讳地批评政府，他因此频繁遭受当地警察的骚扰。当天早上，警察又公开羞辱他，并没收了他的货品，这成为压垮他的后一根稻草。布瓦吉吉往自己身上倒满汽油，纵火自焚以示抗议。
如果是几十年前，这一故事的结局也就是爆发数千人参与的抗议。西迪布济德以外的人甚至很少会知道那里发生了什么事件。然而这次，布瓦吉吉自我牺牲后引发的各种视频却不可阻挡地通过社交媒体快速传播，并被广泛报道。事发几周前，维基解密网站曾曝光有关的机密文件，突尼斯和其他国家进行镇压的消息已在网上疯传。随后爆发的“阿拉伯之春”运动也正是依靠脸书和推特等社交媒体与移动电话，才得以发动并组织起来。
尽管这些通信手段是现代的，但传播消息和愤怒情绪的终还是人类网络。新的特点在于消息传播的广泛和迅速，以及人们可以联合做出响应。要理解究竟发生了什么，我们仍需弄清楚消息如何在人们之间传递，还有人们的行为如何相互影响。
由此爆发的浩大而激烈的抗议行动让突尼斯政府在2011年1月中旬倒台。动荡波及邻近的阿尔及利亚，并在接下来的两个月里蔓延到阿曼、埃及、也门、巴林、科威特、利比亚、摩洛哥、叙利亚，甚至沙特、卡塔尔和阿联酋。“阿拉伯之春”运动的成败有待讨论，但抗议运动在这片地区如此快速蔓延非但在历史上没有先例，而且凸显了人类网络在我们生活中的重要地位。
正如上文引述的托马斯?弗里德曼的访谈，随着人类的通信手段在近来发生的巨大变革，这个世界比以前缩小了很多个数量级：传统纸媒、信件邮递、海外旅行、火车、电报、电话、收音机、飞机、电视、传真机……互联网技术与社交媒体不过是关于人类在何种距离、以何种速度、与何人交流的漫长进化史的新篇章。
虽然人类之间的交流网络正在改变，但其中的许多部分却是持久并可预测的。理解人类网络及其变化过程，可以帮助我们回答有关当今世界的很多问题，例如一个人在网络中的位置如何决定他的影响力和权势？根据来自朋友的信息形成自己的观点，会让我们陷入哪些系统性的错误？金融市场的传染现象是如何形成的，为什么不同于流感的蔓延？我们社会网络的割裂如何导致了不平等、社会固化与两极分化？化正在如何改变国际冲突和战争？
尽管人类网络在回答上述问题时起着关键作用，但人们在分析重要的政治和经济行为与趋势时，却往往将其忽视。这不代表我们没有研究过人类网络，而是我们对网络作为人类行为的驱动力的科学知识同大众和决策者的认知之间存在缺口。本书的目标正是要缩小这一缺口。
本书的每一章都将展示人类网络如何改变我们对问题的思考，全书的主题是网络如何促进我们对各种社会和经济行为的理解。
有几种关键的人际关系特征在发挥重要作用，因此本书讲述的内容不只是强调一种理念。读完全书后，你会更充分地认识到自己所处的网络在多个方面的重要性。我们的讨论还将出自两种不同视角：一种是关于网络如何形成，以及为什么展现出某些关键的特征；另一种则是关于这些特征如何决定我们的权势、观点、机遇、行为和成就。
亿万人构成的网络
生活其实很简单，但我们非要让它复杂化。
——无名氏
卡尔?萨根（美国天文学家和科幻作家）在他关于宇宙的名著中谈到，我们的宇宙中存在亿万颗恒星。据估计，目前宇宙中可观测到的恒星数量达到了300×1 0007，即300 000 000 000 000 000 000 000颗。这个数字听起来匪夷所思。像我一样，你或许也会因此感到自身的渺小卑微，对大自然充满敬畏。
然而神奇之处在于，比起一个小小的社群——如一间教室、一家俱乐部、一个团队，或一家小公司的员工——之中可能存在的各种朋友关系网络的数量，以上数字却微不足道。不可能吧？你会质疑，怎能得出这样的结论？
我们假设有个30人构成的社群，例如学校里某个班级的家长。从中选出任何一位来，比如莎拉。我们设想，她在这个社群里经常交谈的人或者可以求助的人，都视为她的朋友，那么，莎拉有可能与其他29人结为朋友。再看第二个人，比如马克，除去同莎拉的朋友关系外，他还可以与其他28人结为朋友。照此推算下去，在这个小社群中可以结为朋友的两两组合的数量为：29 28 27 … 1=435。朋友关系看起来并不太多，却可能由此构筑起数量极其庞大的人际关系网络。
假如这个社群完全无法交流，没有人成为其他任何人的朋友，我们将会得到一个“空”网络，不存在任何朋友关系，所有435个可能的朋友关系都没有实现。假如这个社群非常和睦，我们则会看到另一个*，一个“全”网络，每个人都是其他任何人的朋友。在以上两种*情形之间有大量的网络类型。或许组配对的人彼此是朋友，第二组不是，第三组和第四组是朋友，第五组和第六组不是，等等。为计算出所有可能的朋友网络的数量，我们可以把每一组潜在的朋友关系标记为“是”或“否”，即存在两种可能性。因此，可能的朋友网络的数量将等于：2 × 2 × … × 2，共计435个项的乘积。435次翻番的结果大致等于1后面加上131个零，而之前提到的恒星总数只有23个零。因此，该社群中可能出现的朋友网络的数量将是宇宙中恒星数量的许多倍，事实上，它比我们估计的宇宙中所有原子的数量还要多出很多数量级！
即使在30人的范围内，也已经难以用任何系统性的方法来标记如此众多的网络。在动物分类中，当人们提到“斑马”、“熊猫”、“鳄鱼”或者“蚊子”时，我们很清楚他们指的是什么。然而除了少数特殊类型以外，我们并不能用这类办法来描述人类网络。当然这不是说我们对其束手无策，而是强调理解社会的构成是非常复杂的任务。
对动物的分类和识别，我们可以借助某些特征：是否有脊椎？有多少条腿？是草食性、肉食性还是杂食性？是否胎生？成年后体型多大？皮肤属于何种类型？能否飞行？是否在水中生活？……在对人类网络分类时，我们也可以识别出某些关键特征。例如，我们可以通过现有的关系区分网络，这些关系是较为均衡地分布在人群中，还是能看出某些隔离模式。另外，此类特征将帮助我们理解若干重要议题，如经济不平等、社会阶层固化、政治*化，乃至金融传染现象等。
借助人类网络的研究来理解人类的行为是可行的，有如下几方面的理由。首先，人类网络的几个主要特征对于人的行动原因有深刻的解释力。其次，这些特征是简单、符合直觉、可以量化的。再次，人的行为表现出的规律会导致带有某些特征的人类网络：很容易分辨是这些人形成的有规律的网络，还是通过随机联系形成的、并不依赖周围的其他联系或节点的网络。
以上两个网络有哪些显著差异？只需仔细观察，你就能窥见一二。其一是这所高中的不幸之处，有十来个学生没有亲密的朋友，而随机网络中所有的节点都存在与其他节点的联系。其二更令人吃惊，却又是人类网络的普遍特征：具有高度分隔性。网络上半部分的学生很少与网络下半部分的学生结为朋友，而随机网络中的联系则无序地指向所有方向。
这种分隔是人类网络的主要特征之一，对之后的论述有着重大影响。下面将会看到，就我们为什么会形成有这种特征的网络，既有显见的解释，也源自某些微妙的理由。归根到底，我们关注这些网络及其特征是因为它们的影响，因此到本书结尾处读者会明白，为什么在高中的人际网络中出现此类分隔会对上大学的决策产生深刻的影响，却跟流感的传染基本没有关系。
对人类网络的科学研究除了对我们生活的方方面面有密切的重要意义外，还是个引人入胜的领域，部分原因在于它跨越了多个学科：理解人类网络需要依靠来自社会学、经济学、数学、物理学、计算机科学与人类学等学科的核心概念和研究成果。例如，我们的讨论将大量借助经济学中的外部效应概念，即人们的行为会给周围的人带来影响，并加上各种形式的反馈以放大这种效应。这些现象是许多复杂系统的共同特征：设定的条件便于描述和理解，但系统的特征和行为却可以非常丰富。
我们的讨论还将远远个人的亲朋熟人的关系网，甚至涉及国家之间的条约和银行之间的合同等关系。但我们考察的整个社会和经济往来终都属于“人类网络”，因为它们都会在某个层面涉及人与人的交往。
本书的出发点是，你在网络中的位置如何决定你的权势和影响力，因为这将对后续的几乎一切讨论都产生作用。我们将分析你可能发挥影响力的多种不同渠道，并逐一观察它们如何依赖于你的人际网络。
