本书特色

本书是国际知名统计学家Sheldon M. Ross所著的关于基础概率理论和随机过程的经典教材,被加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学、普度大学、密歇根大学、俄勒冈州立大学、华盛顿大学等众多国外知名大学所采用。
与其他随机过程教材相比,本书非常强调实践性,内含极其丰富的例子和习题,涵盖了众多学科的各种应用。作者富于启发而又不失严密性的叙述方式,有助于使读者建立概率思维方式,培养对概率理论、随机过程的直观感觉。对那些需要将概率理论应用于精算学、计算机科学、管理学和社会科学的读者而言,本书是一本极好的教材或参考书。
第11版新增大量例子和习题,还对连续时间的马尔可夫链、漂移布朗运动等内容做了修订,更加注重强化读者的概率直观。

目录

译者介绍
第11版译者序
前言
第1章 概率论引论
第2章 随机变量
第3章 条件概率与条件期望
第4章 马尔可夫链
第5章 指数分布与泊松过程
第6章 连续时间的马尔可夫链
第7章 更新理论及其应用
第8章 排队理论
第9章 可靠性理论
第10章 布朗运动与平稳过程
第11章 模拟

作者介绍

作者简介:
Sheldon M. Ross
国际知名概率与统计学家,南加州大学工业工程与运筹系系主任。1968年博士毕业于斯坦福大学统计系,曾在加州大学伯克利分校任教多年。研究领域包括:随机模型、仿真模拟、统计分析、金融数学等。Ross教授著述颇丰,他的多种畅销数学和统计教材均产生了世界性的影响,如《概率论基础教程(第8版)》等。

译者简介:
龚光鲁
清华大学数学科学系退休教授,1959年毕业于北京大学数学力学系.毕业后留校任教至1987年.其后调至清华大学应用数学系.1990年被评为博士生导师.1981——1982年在美国明尼苏达大学数学系做访问研究.1985年在美国IMA、1988年在德国BIBOS研究所做短期合作研究.1990年在美国密苏里大学数学系讲授一个学期的常微分方程和数理统计.多次访问美国、日本、新加坡、加拿大、法国和英国.长期从事随机过程、随机分析、随机算法和金融数学的研究与教学工作.撰写专著与教材6本,发表论文50余篇.培养了博士生3人,硕士生30余人.主持过国家自然科学基金6次.曾任中国概率论与数理统计学会常务理事.
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