大数据搜索与挖掘及可视化管理方案 ——Elastic Stack 5：Elasticsearch、Logstash、Kib-当当网

●第1章概述1
●1.1Elasticsearch概述3
●1.1.1Elasticsearch的安装与简单配置4
●1.1.2ElasticsearchAPI的简单使用方式7
●1.2Logstash7
●1.3Kibana8
●1.4其他8
●1.5扩展知识与阅读9
●1.6本章小结10
●第2章文档索引及管理11
●2.1文档索引概述11
●2.2Head:Elasticsearch的数据管理工具13
●2.3建立索引16
●2.4通过映像mappings配置索引20
●2.4.1在索引中使用映像21
●2.4.2管理/配置映像22
●2.4.3获取映像信息22
●2.4.4删除映像24
●2.5管理索引文件24
●2.5.1打开、关闭、检测、删除索引文件24......

内容介绍

对大数据的搜索、挖掘、可视化以及集群管理，在当今的“互联网 ”时代是很有必要的。本书的分布式大数据搜索、日志挖掘、可视化、集群监控与管理等方案是基于ElasticStack5而提出的，它能有效应对海量大数据所带来的分布式数据存储与处理、全文检索、日志挖掘、可视化、集群管理与性能监控等问题。构建在全文检索开源软件Lucene之上的Elasticsearch，不仅能对海量规模的数据完成分布式索引与检索，还能提供数据聚合分析；Logstash能有效处理来源于各种数据源的日志信息；Kibana是为Elasticsearch提供数据分析的Web，可使用它对数据进行高效的搜索、可视化、分析等操作；XPack监控组件可通过Kibana监控集群的状态；Beats是采集系统监控数据的代理。了解基于ElasticStack5的各相关组件并掌握它们的基本使用方法......