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【推荐语】
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【作者】
贾俊平 中国人民大学统计学院副教授。研究方向：统计方法在经济各领域的应用，统计教学方式和方法。主要著作有：《统计学》《描述统计》《工商管理统计》《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年***教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号，2003年荣获宝钢优秀教师奖等。n
金勇进 中国人民大学统计学院教授、博士生导师，*高等学校统计学专业教学指导分委员会副主任委员，北京市统计学会副会长，中国统计教育学会常务理事，中国高校市场调查与分析研究会会长，国际调查统计学家学会会员。主要研究方向：抽样调查技术与方法、数据处理与分析、抽样中的误差分析、市场调查。发表论文80多篇，出版教材、专著、译著20多部。作为项目主持人，承担过***、省部级、国际合作交流等科研课题30多项，获各类科研成果奖20多项。n
何晓群 中国人民大学统计学院教授、博士生导师，中国人民大学六西格玛质量管理研究中心主任。主持多项国家和省部级及企业横向课题研究，多次参加国际学术会议，发表论文百余篇。主要著作有《回归分析与经济数据建模》《多元统计分析》《六西格玛管理理论与实践探索》《六西格玛质量管理与统计过程控制》等。多次接受中央电视台、凤凰卫视等媒体采访。自1996年以来参与中外数百家著名企业的六西格玛管理培训与咨询。n
【内容】
《统计学》（第7版）在广泛吸取读者意见的基础上，对第六版中的部分内容及不当之处进行了修改。软件使用上统一升级为Excel2013和SPSS19.0（中文版）两款软件。
【目录】
第1章导论n
1．1统计及其应用领域n
1．2统计数据的类型n
1．3统计中的几个基本概念n
思考与练习n
n
第2章数据的搜集n
2．1数据的来源n
2．2调查方法n
2．3实验方法n
2．4数据的误差n
思考与练习n
n
n
第3章数据的图表展示n
3．1数据的预处理n
3．2品质数据的整理与展示n
3．3数值型数据的整理与展示n
3．4合理使用图表n
思考与练习n
n
第4章数据的概括性度量n
4．1集中趋势的度量n
4．2离散程度的度量n
4．3偏态与峰态的度量n
思考与练习n
n
第5章概率与概率分布n
5．1随机事件及其概率n
5．2离散型随机变量及其分布n
5．3连续型随机变量的概率分布n
思考与练习n
n
第6章统计量及其抽样分布n
6．1统计量n
6．2由正态分布导出的几个重要分布n
6．3样本均值的分布与中心极限定理n
思考与练习n
n
第7章参数估计n
7．1参数估计的基本原理n
7．2一个总体参数的区间估计n
7．3两个总体参数的区间估计n
7．4样本量的确定n
思考与练习n
n
第8章假设检验n
8．1假设检验的基本问题n
8．2一个总体参数的检验n
8．3两个总体参数的检验n
8．4检验问题的进一步说明n
思考与练习n
n
n
第9章分类数据分析n
9．1分类数据与χ2统计量n
9．2拟合优度检验n
9．3列联分析：独立性检验n
9．4列联表中的相关测量n
9．5列联分析中应注意的问题n
思考与练习n
n
第10章方差分析n
10．1方差分析引论n
10．2单因素方差分析n
10．3双因素方差分析n
思考与练习n
n
第11章一元线性回归n
11．1变量间关系的度量n
11．2一元线性回归n
11．3利用回归方程进行预测n
11．4残差分析n
思考与练习n
n
第12章多元线性回归n
12．1多元线性回归模型n
12．2回归方程的拟合优度n
12．3显著性检验n
12．4多重共线性n
12．5利用回归方程进行预测n
12．6变量选择与逐步回归n
思考与练习n
n
第13章时间序列分析和预测n
13．1时间序列及其分解n
13．2时间序列的描述性分析n
13．3时间序列预测的程序n
13．4平稳序列的预测n
13．5趋势型序列的预测n
13．6复合型序列的分解预测n
思考与练习n
n
第14章指数n
14．1基本问题n
14．2总指数编制方法n
14．3指数体系n
14．4几种典型的指数n
14．5综合评价指数n
思考与练习n
1．1统计及其应用领域n
1．2统计数据的类型n
1．3统计中的几个基本概念n
思考与练习n
n
第2章数据的搜集n
2．1数据的来源n
2．2调查方法n
2．3实验方法n
2．4数据的误差n
思考与练习n
n
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第3章数据的图表展示n
3．1数据的预处理n
3．2品质数据的整理与展示n
3．3数值型数据的整理与展示n
3．4合理使用图表n
思考与练习n
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第4章数据的概括性度量n
4．1集中趋势的度量n
4．2离散程度的度量n
4．3偏态与峰态的度量n
思考与练习n
n
第5章概率与概率分布n
5．1随机事件及其概率n
5．2离散型随机变量及其分布n
5．3连续型随机变量的概率分布n
思考与练习n
n
第6章统计量及其抽样分布n
6．1统计量n
6．2由正态分布导出的几个重要分布n
6．3样本均值的分布与中心极限定理n
思考与练习n
n
第7章参数估计n
7．1参数估计的基本原理n
7．2一个总体参数的区间估计n
7．3两个总体参数的区间估计n
7．4样本量的确定n
思考与练习n
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第8章假设检验n
8．1假设检验的基本问题n
8．2一个总体参数的检验n
8．3两个总体参数的检验n
8．4检验问题的进一步说明n
思考与练习n
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第9章分类数据分析n
9．1分类数据与χ2统计量n
9．2拟合优度检验n
9．3列联分析：独立性检验n
9．4列联表中的相关测量n
9．5列联分析中应注意的问题n
思考与练习n
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第10章方差分析n
10．1方差分析引论n
10．2单因素方差分析n
10．3双因素方差分析n
思考与练习n
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第11章一元线性回归n
11．1变量间关系的度量n
11．2一元线性回归n
11．3利用回归方程进行预测n
11．4残差分析n
思考与练习n
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第12章多元线性回归n
12．1多元线性回归模型n
12．2回归方程的拟合优度n
12．3显著性检验n
12．4多重共线性n
12．5利用回归方程进行预测n
12．6变量选择与逐步回归n
思考与练习n
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第13章时间序列分析和预测n
13．1时间序列及其分解n
13．2时间序列的描述性分析n
13．3时间序列预测的程序n
13．4平稳序列的预测n
13．5趋势型序列的预测n
13．6复合型序列的分解预测n
思考与练习n
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第14章指数n
14．1基本问题n
14．2总指数编制方法n
14．3指数体系n
14．4几种典型的指数n
14．5综合评价指数n
思考与练习n
【书摘插画】
《统计学》第7版是在第六版的基础上修订而成的。本次修订在广泛吸取读者意见的基础上，对第六版中的部分内容及不当之处进行了修改。第7版在内容体系上与第六版相比没有大的变动，除了对部分章节在内容上做了更新，还对部分内容和练习题作了较大篇幅的删减。在软件使用上也有所变化，使用了Excel 2013和SPSS 19.0（中文版）两款软件。n
第7版的各章执笔人是：第1章、第3章、第4章、第7章、第10章、第11章、第12章、第13章由贾俊平编写；第5章、第6章由何晓群编写；第2章、第8章、第9章、第14章由金勇进编写。感谢为本次修订提出宝贵意见的教师和读者。感谢中国人民大学出版社对本书出版的大力支持。由于作者水平所限，书中的错误和疏漏之处在所难免。敬请读者提出宝贵意见，以便进一步修订和改进。n
第7版的各章执笔人是：第1章、第3章、第4章、第7章、第10章、第11章、第12章、第13章由贾俊平编写；第5章、第6章由何晓群编写；第2章、第8章、第9章、第14章由金勇进编写。感谢为本次修订提出宝贵意见的教师和读者。感谢中国人民大学出版社对本书出版的大力支持。由于作者水平所限，书中的错误和疏漏之处在所难免。敬请读者提出宝贵意见，以便进一步修订和改进。n
