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钢铁行业是我国支柱型产业，近年来在国家政策的拉动下发生了飞速发展。同时，它也是能源密集型产业，消耗的能源占全国能源总消耗量的15%。因此，如何提高能源利用效率，降低能源浪费成为钢铁企业一个亟待解决的问题。其中副产煤气的综合利用是节能降耗的关键突破口。

副产煤气是钢铁企业在生产过程中产生的重要二次能源，占钢铁企业总能源消耗的30%，其优化调度对于整个企业节能降耗发挥重大作用。但是，目前关于副产煤气优化调度的研究还处于起步阶段，因此对该课题的研究意义更加重大。

在此背景下，《钢铁企业副产煤系统优化调度研究》以钢铁企业副产煤气系统为研究对象，对其优化调度建模进行了深入研究，并将建立的优化模型应用于我国K钢铁企业，达到了降低钢铁企业能源消耗、减少生产成本的目的。

第1章绪论
1．1 选题背景及研究意义
1．1．1 我国能源消耗发展
1．1．2 钢铁企业能源消耗发展
1．1．3 钢铁企业节能降耗途径
1．1．4 副产煤气系统研究意义
1．2 研究现状及问题提出
1．3 研究目的、思路和方法
1．3．1 研究目的和思路
1．3．2 研究方法
1．4 研究内容和技术路线
1．4．1 研究内容
1．4．2 技术路线
第2章文献综述
2．1 引言
2．2 钢铁企业副产煤气利用技术创新
2．2．1 高炉煤气利用技术创新
2．2．2 焦炉煤气利用技术创新
2．2．3 转炉煤气利用技术创新
2．3 钢铁企业副产煤气能源中心的建立
2．4 钢铁企业副产煤气系统优化调度的研究
2．4．1 副产煤气产生量、消耗量预测研究
2．4．2 副产煤气优化调度研究
2．5 我国大型钢铁企业副产煤气利用和优化调度现状
第3章钢铁企业副产煤气系统分析
3．1 引言
3．2 钢铁企业生产工艺介绍
3．3 副产煤气系统分析
3．4 副产煤气系统“三系统两层面”框架的构建
3．4．1 “三系统”的构建
3．4．2 “两层面”的构建
3．4．3 “三系统两层面”框架的构建
3．5 本章小结
第4章钢铁企业副产煤气产生量的预测模型
4．1 引言
4．2 离群数据挖掘
4．2．1 数据挖掘
4．2．2 离群数据挖掘的概念
4．2．3 离群数据挖掘的一般方法
4．3 常用的预测方法介绍
4．3．1 直观预测法
4．3．2 回归分析法
4．3．3 灰色系统预测法
4．3．4 指数平滑法
……
第5章钢铁企业副产煤气消耗量的预测模型
第6章钢铁企业副产煤气多周期动态优化调度建模
第7章基于环境成本的副产煤气系统绿色优化调度建模
第8章结论
参考文献

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