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【作者】
Trevor Hastie 美国统计学家和计算机科学家,斯坦福大学统计学教授,英国统计学会、靠前数理统计协会和美国统计学会会士。Hastie参与开发了R中的大部分统计建模软件和环境,发明了主曲线和主曲面。
【内容】
统计学习是一快速发展的领域,作者描述了线性回归套索和一个简单的坐标下降算法。稀疏统计模型只有少量的非零参数或权重,因此,它比稠密模型更容易估计和解释。稀疏性统计学习:套索和推广提出了利用稀疏性帮助恢复一组数据中潜在信号的方法。
【目录】
《稀疏统计学习:英文》目录参见目录图
书名
稀疏统计学习:英文 世界图书出版公司
ISBN
9787519261870
作者
(美)特里瓦·哈斯蒂,(美)罗伯特·蒂伯沙拉尼,(美)马丁·温莱特
出版社
世界图书出版公司
出版时间
2020-06-01
页数
368
字数
367000
开本
16开
纸张
胶版纸
包装
精装
是否套装
否
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