【内容】
本书主要篇章为数据可视化的概述、大数据与可视化、数据可视化技术、数据可视化常用工具、数据可视化实现流程及其方法、数据可视化的实战经验。本书以大量的实例展现了数据可视化运用技巧和实战经验，为读者更快地了解和应用数据可视化方法、开展有效的数据处理分析和决策工作提供了一定的指导和参考。
本书可作为初学者入门的向导，同时对于相关行业人员开展数据可视化应用和开发也是一本颇有价值的实用参考书。
本书可作为初学者入门的向导，同时对于相关行业人员开展数据可视化应用和开发也是一本颇有价值的实用参考书。
【目录】
前言
第一章 数据可视化的概述 // 1
第一节 数据可视化的由来 // 3
一、概述 // 3
二、重要意义 // 4
第二节 数据可视化的发展 // 6
第三节 数据可视化的基本概念和作用 // 7
一、数据可视化技术的五个基本概念 // 7
二、数据可视化的作用 // 8
第四节 数据可视化应用 // 10
一、生命科学领域的数据可视化 // 11
二、气候学与气象预报领域的数据可视化 // 12
三、工业和工程领域的数据可视化 // 13
四、金融领域的数据可视化 // 15
五、商业智能领域的数据可视化 // 16
六、网络监控与系统安全领域的数据可视化 // 17
七、其他科学与艺术等领域的数据可视化 // 20
第二章 大数据与可视化 // 23
第一节 大数据的概述 // 25
一、数据 // 26
二、大数据 // 28
三、大数据分析常用软件工具 // 37
第二节 可视化的分类及其特点 // 41
一、基于显示方式分类 // 41
二、可视化的特征与作用 // 43
第三章 数据可视化技术 // 55
第一节 可视化技术概述 // 57
一、可视化技术的特点 // 57
二、根据要素维度的分类 // 59
第二节 层次可视化技术 // 67
一、层次可视化概述 // 67
二、层次可视化四大目标 // 68
三、层次可视化的三种方法 // 69
第三节 文本和文档可视化技术 // 80
一、文本内容可视化 // 81
二、文本关系可视化 // 84
三、文本可视化流程 // 87
第四节 多维可视化技术 // 91
一、基于几何的可视化技术 // 91
二、面向像素的多维可视化技术 // 101
三、面向图标的可视化技术 // 105
四、基于图形的可视化技术 // 110
五、动画的多维可视化技术 // 112
第五节 时间序列数据的可视化 // 115
第六节 网络数据可视化 // 122
第七节 地理信息可视化 // 126
一、地理信息可视化的特点 // 126
二、地理信息系统中的可视化过程 // 127
三、地理信息可视化方法 // 128
第四章 数据可视化常用工具 // 133
第一节 概述 // 135
第二节 Excel // 136
一、Excel的功能 // 136
二、Excel对数据的提炼和清洗 // 138
三、数据常见统计量 // 140
第三节 Tableau // 142
一、概述 // 142
二、Tableau的主要特性 // 143
三、Tableau的功能 // 145
四、Tableau桌面系统中最简单的商业智能工具软件 // 146
第四节 R语言 // 150
一、概述 // 150
二、R语言的功能特征 // 151
三、R语言数据处理流程 // 153
第五章 数据可视化实现流程及其方法 // 157
第一节 可视化理论模型 // 159
第二节 数据可视化处理流程 // 160
一、数据可视化的第一阶段—原始数据的转换 // 163
二、数据可视化的第二阶段—数据的视觉转换 // 175
三、数据可视化的第三阶段—界面交互 // 179
第六章 数据可视化的实战经验 // 185
典型实例一 数据可视化在各领域的应用 // 187
典型实例二 美国日常生活中数据可视化应用实例 // 192
典型实例三 《华盛顿邮报》《纽约时报》如何做数据可视化 // 194
一、《华盛顿邮报》的数据可视化奥运会 // 194
二、《纽约时报》紧跟热点的数据新闻 // 197
典型实例四 中邮网院数据可视化 // 199
典型实例五 里约奥运会数据可视化图表—孙杨是如何夺取 200米自由泳金牌的 // 203
参考文献 // 207
第一章 数据可视化的概述 // 1
第一节 数据可视化的由来 // 3
一、概述 // 3
二、重要意义 // 4
第二节 数据可视化的发展 // 6
第三节 数据可视化的基本概念和作用 // 7
一、数据可视化技术的五个基本概念 // 7
二、数据可视化的作用 // 8
第四节 数据可视化应用 // 10
一、生命科学领域的数据可视化 // 11
二、气候学与气象预报领域的数据可视化 // 12
三、工业和工程领域的数据可视化 // 13
四、金融领域的数据可视化 // 15
五、商业智能领域的数据可视化 // 16
六、网络监控与系统安全领域的数据可视化 // 17
七、其他科学与艺术等领域的数据可视化 // 20
第二章 大数据与可视化 // 23
第一节 大数据的概述 // 25
一、数据 // 26
二、大数据 // 28
三、大数据分析常用软件工具 // 37
第二节 可视化的分类及其特点 // 41
一、基于显示方式分类 // 41
二、可视化的特征与作用 // 43
第三章 数据可视化技术 // 55
第一节 可视化技术概述 // 57
一、可视化技术的特点 // 57
二、根据要素维度的分类 // 59
第二节 层次可视化技术 // 67
一、层次可视化概述 // 67
二、层次可视化四大目标 // 68
三、层次可视化的三种方法 // 69
第三节 文本和文档可视化技术 // 80
一、文本内容可视化 // 81
二、文本关系可视化 // 84
三、文本可视化流程 // 87
第四节 多维可视化技术 // 91
一、基于几何的可视化技术 // 91
二、面向像素的多维可视化技术 // 101
三、面向图标的可视化技术 // 105
四、基于图形的可视化技术 // 110
五、动画的多维可视化技术 // 112
第五节 时间序列数据的可视化 // 115
第六节 网络数据可视化 // 122
第七节 地理信息可视化 // 126
一、地理信息可视化的特点 // 126
二、地理信息系统中的可视化过程 // 127
三、地理信息可视化方法 // 128
第四章 数据可视化常用工具 // 133
第一节 概述 // 135
第二节 Excel // 136
一、Excel的功能 // 136
二、Excel对数据的提炼和清洗 // 138
三、数据常见统计量 // 140
第三节 Tableau // 142
一、概述 // 142
二、Tableau的主要特性 // 143
三、Tableau的功能 // 145
四、Tableau桌面系统中最简单的商业智能工具软件 // 146
第四节 R语言 // 150
一、概述 // 150
二、R语言的功能特征 // 151
三、R语言数据处理流程 // 153
第五章 数据可视化实现流程及其方法 // 157
第一节 可视化理论模型 // 159
第二节 数据可视化处理流程 // 160
一、数据可视化的第一阶段—原始数据的转换 // 163
二、数据可视化的第二阶段—数据的视觉转换 // 175
三、数据可视化的第三阶段—界面交互 // 179
第六章 数据可视化的实战经验 // 185
典型实例一 数据可视化在各领域的应用 // 187
典型实例二 美国日常生活中数据可视化应用实例 // 192
典型实例三 《华盛顿邮报》《纽约时报》如何做数据可视化 // 194
一、《华盛顿邮报》的数据可视化奥运会 // 194
二、《纽约时报》紧跟热点的数据新闻 // 197
典型实例四 中邮网院数据可视化 // 199
典型实例五 里约奥运会数据可视化图表—孙杨是如何夺取 200米自由泳金牌的 // 203
参考文献 // 207
