店铺推荐
【内容】
“数据分析技术”课程是高等职业院校商务数据分析与应用专业的一门核心课程，对学生商务数据分析与应用职业能力的培养和职业素养的养成起着重要的支撑作用。本书旨在培养学生运用数据的思维和分析工具进行商务数据分析与应用的能力，系统地阐述了数据分析认知、需求分析、数据库创建、描述性系统分析、假设检验、方差分析、相关与回归、时间序列分析、数据分析报告等内容。本书具有很强的实用性，可供高职高专数据分析与应用专业学生学习相关课程使用。
【目录】
前言
第1章 数据分析认知
1.1 数据分析概述
1.2 数据分析思维与分析技术
1.3 数据分析流程
1.4 数据分析工具
第2章 需求分析
2.1 需求分析概述
2.2 数据分析方案
2.3 项目进度表
第3章 数据库创建
3.1 数据库概述
3.2 数据库的设计与创建
3.3 数据库的常用操作
3.4 数据预处理
第4章 描述性统计分析
4.1 描述性统计分析概述
4.2 频率分析
4.3 描述统计分析
4.4 交叉表分析
第5章 假设检验
5.1 假设检验概述
5.2 假设检验的分析方法
5.3 均值过程
5.4 单样本t检验
5.5 独立样本t检验
5.6 配对样本t检验
第6章 方差分析
6.1 方差分析概述
6.2 单因素方差分析
6.3 双因素方差分析
6.4 协方差分析
第7章 相关与回归
7.1 相关与回归概述
7.2 简单相关分析
7.3 偏相关分析
7.4 简单回归分析
第8章 时间序列分析
8.1 时间序列分析概述
8.2 移动平均预测和指数平滑预测
8.3 季节指数模型预测
8.4 趋势模型预测
8.5 使用SPSS进行时间序列分析
第9章 数据分析报告
9.1 数据分析报告概述
9.2 数据分析报告的写作要求
9.3 数据分析报告的撰写
参考文献
第1章 数据分析认知
1.1 数据分析概述
1.2 数据分析思维与分析技术
1.3 数据分析流程
1.4 数据分析工具
第2章 需求分析
2.1 需求分析概述
2.2 数据分析方案
2.3 项目进度表
第3章 数据库创建
3.1 数据库概述
3.2 数据库的设计与创建
3.3 数据库的常用操作
3.4 数据预处理
第4章 描述性统计分析
4.1 描述性统计分析概述
4.2 频率分析
4.3 描述统计分析
4.4 交叉表分析
第5章 假设检验
5.1 假设检验概述
5.2 假设检验的分析方法
5.3 均值过程
5.4 单样本t检验
5.5 独立样本t检验
5.6 配对样本t检验
第6章 方差分析
6.1 方差分析概述
6.2 单因素方差分析
6.3 双因素方差分析
6.4 协方差分析
第7章 相关与回归
7.1 相关与回归概述
7.2 简单相关分析
7.3 偏相关分析
7.4 简单回归分析
第8章 时间序列分析
8.1 时间序列分析概述
8.2 移动平均预测和指数平滑预测
8.3 季节指数模型预测
8.4 趋势模型预测
8.5 使用SPSS进行时间序列分析
第9章 数据分析报告
9.1 数据分析报告概述
9.2 数据分析报告的写作要求
9.3 数据分析报告的撰写
参考文献
